Искусственный интеллект в здравоохранении

1.

БОУ «Инженерно-технологический лицей № 25»
Индивидуальный проект
Искусственный интеллект в здравоохранении
Выполнил:
Ученик 9 «В» класса
Титов Артем
Руководитель:
Тарасенко Светлана Демьяновна
Учитель информатики
БОУ г. Омска «Инженернотехнологический лицей №25»
Омск, 2025 г.

2.

Актуальность внедрения ИИ
Внедрение систем искусственного интеллекта в медицине является одним из
важнейших направлений развития современного мирового здравоохранения.
Технологии ИИ кардинально меняют систему здравоохранения, позволяя
перерабатывать систему медицинской диагностики, повышать качество
медицинских услуг и снижать расходы медицинских клиник.
Повышение качества
Снижение расходов
Улучшение точности и скорости
Оптимизация процессов и
диагностики заболеваний.
сокращение издержек.
Инновации
Разработка новых методов лечения и профилактики.

3.

Цель и задачи проекта
Цель: познакомиться с разработками искусственного интеллекта в
области медицины, а также изучить доступность сервисов диагностики
заболеваний с помощью искусственного интеллекта
1
Изучить информацию о
2
Выявить доступность
том, как используется
сервисов искусственного
искусственный интеллект в
интеллекта для ранней
медицине.
диагностики заболеваний
пациентов.
3
Выяснить перспективы
4
Разработать веб-ресурс
использования
для представления научных
искусственного интеллекта
данных
в медицине.

4.

Применение ИИ в медицине
Медицинские технологии — молодая, но быстроразвивающаяся отрасль науки и бизнеса, основной целью которой является
повышение качества, удобства и безопасности оказываемых медицинских услуг. Сегодня в медицинской практике активно
используются нейросети — модели, которые построены на основе человеческой нервной системы.
Нейросети активно применяются в рентгенологической практике, помогая врачу-рентгенологу поставить диагноз на раннем
этапе. Например, нейросеть может проанализировать сотни обезличенных снимков, сравнить их со снимками здоровых
пациентов и подсветить врачу наличие или отсутствие опасной патологии. Именно такие системы активно интегрируются в
системы поддержки принятия врачебных решений.

5.

Доступность сервисов искусственного
интеллекта для ранней диагностики
заболеваний:
1. Онлайн-платформы для телемедицины с ИИ-алгоритмами.
2. Мобильные приложения для мониторинга здоровья.
3. Анализ медицинских изображений с помощью глубокого обучения.
4. Системы поддержки принятия решений для врачей.
5. Базы данных для предсказания заболеваний на основе генетической информации.
Сервисы становятся все более доступными, что позволяет улучшать качество диагностики и расширять доступ к
медицинским услугам.

6.

Перспективы использования
искусственного интеллекта в медицине:
1. Повышение качества диагностики: ИИ, особенно нейросети, помогает выявлять патологии на ранних стадиях, улучшая
шансы на успешное лечение.
2. Доступ к услугам: ИИ позволяет предоставлять медицинские услуги в удаленных регионах, где не хватает специалистов.
3. Поддержка решений: Интеграция ИИ в системы поддержки врачебных решений ускоряет и улучшает процесс принятия
решений.
4. Снижение ошибок: Нейросети обеспечивают более единообразный подход, снижая вероятность человеческих ошибок.
5. Персонализированная медицина: ИИ анализирует данные о пациентах для индивидуализированных методов лечения.
ИИ может значительно трансформировать медицину, повышая эффективность и точность.

7.

сайт

8.

Обзор литературы по ИИ
В последние годы ИИ находит широкое применение в здравоохранении,
что обусловлено необходимостью улучшения качества медицинских
услуг, повышения эффективности процессов диагностики и лечения, а
также оптимизации управления ресурсами. В литературных источниках
рассматриваются различные аспекты применения ИИ, включая
машинное обучение, нейронные сети и экспертные системы. Анализ
данных позволяет выявлять закономерности и предсказывать риски, что
способствует принятию более обоснованных решений.
Диагностика
Лечение
Анализ

9.

Практическое
исследование
В рамках практической части проекта было проведено анкетирование среди
учеников 8-10 классов. Ученикам было предложено заполнить анкету,
состоящую из вопросов, касающихся их отношения к использованию ИИ в
медицине. Всего в исследовании приняли участие 30 человек. Были розданы
бумажные варианты анкет, ученики ответили на вопросы по возможности
честно и искренне, что позволило получить объективные результаты.
1
Подготовка анкеты
2
Проведение опроса
3
Анализ результатов

10.

Основные результаты опроса
Использование ИИ
Преимущества ИИ
Опасения
45% респондентов используют ИИ в практике.
70% отметили точность диагностики.
60% боятся ошибок ИИ.
65% — снижение нагрузки на врачей.
55% обеспокоены потерей человечности.
25% не знают о применении ИИ.

11.

Выводы и заключение
Изучив тему ИИ в здравоохранении, я пришел к выводу, что информация об искусственном интеллекте в медицине изучена не в полном
объёме, но тема искусственного интеллекта является одной из популярных. Найденная информация дала больше знаний о нём, и больше
заинтересованности, я думаю, что в дальнейшем, я свяжу свою жизнь с ИИ. Мне понравилось экспериментировать с разными сайтами, для
выявления диагноза, но я не стану полностью доверять этим приложениям. ИИ только начинает набирать обороты, и я не стану рекомендовать
эти сайты без полной уверенности, но ради интереса можно опробовать данные приложения.
Изучение
Практическая часть
Выводы и заключение