презентация AWS MonAmie powerpoint

1.

ПРИМЕНЕНИЕ AMAZON
PERSONALIZE В БЬЮТИРИТЕЙЛЕ
Опыт MonAmie

2.

MonAmie: БЬЮТИ-РИТЕЙЛ В КАЗАХСТАНЕ
28 офлайн-магазинов в Алматы и
регионах
Интернет-магазин
Мобильное приложение
программы лояльности
ЗАДАЧА
Сделать опыт покупателя персонализированным
для

3.

ПОЧЕМУ ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ
КРИТИЧНА В БЬЮТИ-РИТЕЙЛЕ
ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ ПЕРЕСТАЛА БЫТЬ
ПРИЯТНЫМ ДОПОЛНЕНИЕМ. ЭТО НОВЫЙ
СТАНДАРТ
71% ПОКУПАТЕЛЕЙ ОЖИДАЮТ
ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННЫЕ ПРЕДЛОЖЕНИЯ
(McKinsey, 2021)
В БЬЮТИ-СЕГМЕНТЕ АССОРТИМЕНТ ОГРОМНЫЙ
→ КЛИЕНТУ СЛОЖНО ВЫБРАТЬ
76% КЛИЕНТОВ ИСПЫТЫВАЮТ РАЗДРАЖЕНИЕ,
ЕСЛИ ПЕРСОНАЛИЗАЦИИ НЕТ (McKinsey, 2021)
ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ = БЫСТРЕЕ НАХОДЯТ
«СВОЙ» ПРОДУКТ → ВЫШЕ ПРОДАЖИ И
ЛОЯЛЬНОСТЬ
КЕЙСЫ ЛИДЕРОВ ОТРАСЛИ
AMAZON → РЕКОМЕНДАТЕЛЬНАЯ
КОРЗИНА ФОРМИРУЕТ ЛОЯЛЬНОСТЬ
NETFLIX → УДЕРЖАНИЕ ЗРИТЕЛЕЙ
ЧЕРЕЗ РЕКОМЕНДАЦИИ
SEPHORA → ПЕРСОНАЛЬНЫЕ
ПОДБОРКИ УВЕЛИЧИВАЮТ СРЕДНИЙ
ЧЕК И ВОВЛЕЧЁННОСТЬ

4.

КАК МЫ ПРИШЛИ К AMAZON PERSONALIZE
КЕЙСЫ ПЕРСОНАЛИЗАЦИИ
БЫСТРЫЙ СТАРТ
Рынок Казахстана: мало кейсов
персонализации
Нужен был быстрый старт без построения
своей ML-команды
ВЫБОР AWS PERSONALIZE:
ТЕХНОЛОГИИ AMAZON: ТОТ
ЖЕ УРОВЕНЬ AI, ЧТО У
AMAZON.COM
ПОДДЕРЖКА ГИБРИДНЫХ
ДАННЫХ: (ПРОФИЛИ
КЛИЕНТОВ, ИСТОРИЯ
ПОКУПОК И ПРОСМОТРОВ)
БЫСТРАЯ ИНТЕГРАЦИЯ С
CRM И ИНТЕРНЕТМАГАЗИНОМ
ВОЗМОЖНОСТЬ СТРОИТЬ
СКРЫТЫЕ ПОВЕДЕНЧЕСКИЕ
СЕГМЕНТЫ (LATENT
SEGMENTS)
СОВМЕСТНАЯ РАБОТА: MonAmie + AWS (ЛОКАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ,
ГЛОБАЛЬНАЯ ТЕХНОЛОГИЯ)

5.

ЭТАПЫ ВНЕДРЕНИЯ И ТЕСТИРОВАНИЯ
Раскрытие
рекомендаций
→
всем клиентам
Масштабирование →
пользователи
интернет-магазина
Пилот А/В
тестирование
→
3 000 активных
пользователей,
только покупки
Добавление данных
→
просмотры и клики

6.

КАК РАБОТАЕТ НАША
ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ
Источник данных: клиенты,
каталог, заказы
User-Personalization-v2
Формирование датасетов:
⚬ Users (пользователи)
⚬ Items (каталог товаров)
⚬ Interactions (покупки, клики, просмотры)
Персонализированные
рекомендации

7.

МЕТОДИКА ТЕСТИРОВАНИЯ
Обычные
рекомендации
Персонализированные
рекомендации
КОНВЕРСИЯ
CTR
СРЕДНИЙ ЧЕК

8.

Куда движемся дальше
ВЫЯВЛЕНИЕ СКРЫТЫХ
ГРУПП КЛИЕНТОВ
ПРОГНОЗИРУЕМ
ЖЕЛАНИЯ КЛИЕНТОВ
РОСТ КРОСС-ПРОДАЖ

9.

СТРАТЕГИЯ MonAmie: ЕДИНАЯ ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ
ДЛЯ ВСЕХ КЛИЕНТОВ
Каждый клиент — уникальная история
Омниканальные
рекомендации
(онлайн ↔
оффлайн)
Персонализиров
анная программа
лояльности
Полная картина
покупательского
пути
Рекомендации
отображаются в
приложении
лояльности для
офлайнпокупателей

10.

Beauty + AI + AWS = Customer Experience
1 Начали с e-commerce
2 Расширяемся на офлайн
Создаём
единый
профиль
3 клиента
С AWS мы создаём новый
4 уровень персонализации для
наших клиентов