Разработка предиктивной интеллектуальной платформы для управления микроклиматом в хранилищах сельхозпродукции

1.

Номер заявки: У-547193
Наименование проекта:
” Разработка предиктивной
интеллектуальной платформы для
управления микроклиматом в
хранилищах сельхозпродукции”
ФИО заявителя:
Шевченко Михаил Юрьевич
Тематическое направление: Н1
Цифровые технологии → Технологии
искусственного интеллекта

2.

ПРОБЛЕМАТИКА
Техническая проблема:
— Хранилища работают без адаптации к климату: порча
продукции из-за перегрева, плесени, переохлаждения.
— Вентиляция включается по графику, не по факту.
Экономическая значимость:
— Потери до 15 млн тонн зерна в год в РФ → 150 млрд ₽.
— Энергозатраты без оптимизации — до 60% впустую.
Импортозамещение:
— 90% решений на рынке — иностранные.
— Нет поддержки русского языка, открытого кода,
адаптации под регионы РФ
2

3.

ПРЕДЛАГАЕМОЕ РЕШЕНИЕ
Что должно быть на слайде
Технология:
— Сбор данных (T, влажность, CO₂)
— Прогноз погоды
— Предиктивная ML-модель (Scikit-learn)
— Управление вентилятором
Новизна:
— Не просто реагирует, а предсказывает и предотвращает
— Обучается на условиях хранения, работает адаптивно
Продукт:
— MVP: ESP32, датчики, Python + веб-интерфейс
— Демонстрационный лабораторный стенд
3

4.

ОБОСНОВАНИЕ ДОСТИЖИМОСТИ РЕЗУЛЬТАТА
— Компоненты доступны:
Arduino, ESP32, датчики < 2 000 ₽
— Имеется опыт программирования и опубликованная
научная статья по смежной теме
— Планируется регистрация ПО как РИД
— Возможна реализация без дорогого оборудования
4

5.

СРАВНЕНИЕ С АНАЛОГАМИ
Что должно быть на слайде
Параметр
Аналоги
Моя разработка
Локализация
Зарубежные
Россия, СНГ
Предиктивное
управление
Отсутствует
Есть
Интеграция с
метеоданными
Частичная
Полная
Энергосбережение
До 10%
До 40%
Окупаемость
> 24 месяцев
6-18 месяцев
5

6.

ПЕРСПЕКТИВЫ КОММЕРЦИАЛИЗАЦИИ
Что должно быть на слайде
Целевая аудитория:
агрохолдинги, логистические центры, фермеры
Себестоимость MVP:
~30 000 ₽
Рыночная цена:
60 000 – 100 000 ₽
Оценка рынка РФ:
>5 млрд ₽
Модель дохода:
продажа, лицензии, облачный сервис, white-label
6

7.

ПЛАН РЕАЛИЗАЦИИ ПРОЕКТА
Что должно быть на слайде
Квартал 1–2:
• Подключение сенсоров
• Прототип интерфейса
• Прогноз погоды (API)
Квартал 3:
• ML-модель
• Управление микроклиматом
Квартал 4:
• Финальный стенд
• Подготовка заявки на РИД
7

8.

КВАЛИФИКАЦИЯ ЗАЯВИТЕЛЯ
Что должно быть на слайде
Шевченко Михаил Юрьевич
— Студент 3 курса, Кубанского Государственного
Технологического Университета, направление —
информационная безопасность
Имеется опубликованная по смежной теме статья
Навыки: Python, IoT, ML, API
Проект реализуется самостоятельно
8