Взаимосвязь аутистических черт у неклинических испытуемых

1.

Отчёт по результатам обучения 3-го года в аспирантуре ИЦиГ
Тема НИР: «Взаимосвязь аутистических черт у неклинических
испытуемых с нейрофизиологическими коррелятами процессов
самооценки»
Аспирант: Кулешов Дмитрий Александрович
Научный руководитель: д. филос. н., зав. лаб.
психологической генетики Савостьянов А.Н.

2.

Характеристика предлагаемого исследования
Аутистические личностные черты (АЛЧ) – личностные черты, величину которых можно присвоить каждому человеку. Чем
выше их уровень, тем больше поведение субъекта напоминает поведение аутиста.
Тест: BAPQ (The Broad Autism Phenotype Questionnaire) [Hurley et al., 2007]*.
Аутизм
нарушения: 1) социальное взаимодействие: 2) коммуникация 3) поведение
1. Baron-Cohen (2009)**. Высокофункциональный аутизм связан с тем, что у человека нарушено восприятие мимики и интонации голоса
когда наблюдается аутизм, то мимику и интонацию такому человеку трудно распознать.
2. Князев и др. (2010)*** : фронтопариентальная одновременная активизация дельта- и гамма-ритмов отражает ситуацию неопределенности. Т.е.
ситуацию, когда человек не может предсказать будущее, то у него дельта и гамма ритмы возрастают.
3. Савостьянов и др. (2019)****: гиперактивация дельта- и гамма-ритмов по лобным и теменным долям-это маркёр адаптации к изменившимся
условиям жизни.
Существует проблема в распознавании мимики и лиц у субъектов с высоким уровнем АЛЧ
Гипотеза: Люди с повышенными АЛЧ в условиях социального взаимодействия находятся в ситуации неопределенного выбора.
*R. S. E. Hurley, M. Losh, M. Parlier, J. S. Reznick, J. Piven. The Broad Autism Phenotype Questionnaire. J Autism Dev Disord (2007) 37:1679–1690. DOI 10.1007/s10803-006-0299-3
** S. Baron-Cohen. Autism: the empathizing-systemizing (E-S) theory. Ann N Y Acad Sci. . 2009 Mar:1156:68-80.
doi: 10.1111/j.1749-6632.2009.04467.x
***G. G. Knyazev, Ya. Yu. Slobodskoi-Plyusnin, A. N. Savost'yanov, E. A. Levin, A. V. Bocharov. Reciprocal relationships between the oscillatory systems of the brain. Neurosci Behav Physiol. 2010
Jan;40(1):29-35. doi: 10.1007/s11055-009-9227-2.
****A.V Bocharov , G. G Knyazev , A.N. Savostyanov , T. N. Astakhova, S. S. Tamozhnikov. EEG dynamics of spontaneous stimulus-independent thoughts. Cogn Neurosci. 2019 Jan-Apr;10(2):77-87. doi:
10.1080/17588928.2018.1534820.

3.

Характеристика предлагаемого исследования
Введение в проблематику
Изучение работы головного мозга в условиях распознавания стимулов, отнесенных к самому себе или другим людям, является
одним из методов оценки способности человека к социальным коммуникациям (в том числе депрессия и/или аутизм).
Актуальность исследования
Исследование
особенностей
функциональной
активности
мозга,
ассоциированной
с
поведенческими
нарушениями
аутистического или тревожно-депрессивного спектра актуально, поскольку в перспективе дает возможность понять
происхождение этих нарушений и их морфологию, а также выработать соответствующие подходы для их коррекции.
Новизна исследования
Большая часть исследований по связи АЛЧ с ЭЭГ активностью коры головного мозга рассматривается в «альфа» и «бетта»
диапазонах. Мы рассматриваем в «дельта» и «гамма» диапазонах и исследуем взаимодействие АУ черт с неопределенностью.
Почему мы не берем альфа и бетта?
Особенностью исследования является выборка неклинических испытуемых.
Практическая значимость
Развитие исследований в данной области направлено на разработку методики, которая позволит частично или полностью
снизить негативное влияние аффективных нарушений при социальных контактах (Какая методика База).

4.

Характеристика предлагаемого исследования
Цель работы – провести нейрофизиологические ЭЭГ исследования неклинических испытуемых на предмет выявления
влияния индивидуальной степени выраженности аутистических черт на мозговые процессы восприятия стимулов,
отнесенных к самому себе или другим людям.
План исследования:
1) провести валидизацию теста BAPQ (the broad autism phenotype questionnaire) для русскоговорящей аудитории;
2) провести эксперименты по регистрации ЭЭГ у неклинических испытуемых с разной степенью выраженности
аутистических черт в условиях распознавания различных категорий стимулов, отнесенных к самому себе или другим
людям;
3)
провести
математическую
обработку
полученных
ЭЭГ
данных
и
определить
степень
связанности
нейрофизиологических процессов в условиях обработки самоотнесенных и отнесенных к другим стимулов у людей с разной
выраженностью АЛЧ(с оценкой значимости статистических эффектов).
Научный задел
В настоящее время в лаборатории отработан комплекс методик для изучения динамики мозговой активности в условиях
обработки самоотнесенной и отнесенной к другим информации. Cобрана коллекция данных ЭЭГ у здоровых людей в
условиях обработки различных категорий самоотнесенных и отнесенных к другим стимулов.

5.

Методы и результаты исследования
ЭЭГ метод
Физической основой ЭЭГ метода является регистрация биоэлектрической активности коры головного мозга: частотный диапазон
(δ, θ, α, β и др.), амплитуда, формы волны, топография и тип реакции. Это позволяет в дальнейшем провести анализ различий
кривых ЭЭГ на разных каналах и исследовать их временную динамику.
Математические методы обработки данных
1) В процессе работы изучены и освоены математические методы, необходимые для обработки ЭЭГ сигналов: метод частотной
фильтраций (удаление шумов); методы интерполяция данных; метод анализа независимых компонент – ICA (independent component
analysis).
2) Математические методы по определению валидизации русскоязычной версии опросника BAPQ
-внутренная согласованность субшкал;
-внешняя согласованность с тестами на: уровень депрессии, самофокусировка внимания, коллективизм/индивидуализм, семейные
ценности и др.
2) Статистические методы анализа: корреляционный анализ (двух-факторный ) ANOVA
Можно изучить у испытуемых взаимосвязи между величиной ЭЭГ активности коры головного мозга и
степенью выраженности аутистических черт.

6.

Полученные результаты
Экспериментальные данные
1) Проведена валидизация теста BAPQ для русскоговорящей аудитории (150 опрашиваемых)
2) Получены ЭЭГ для около ~80 испытуемых (60 обработано)*
*Экспериментальные данные получены для трех типов записи ЭЭГ (каждая по 12 минут): «фон»,
«своё лицо» и «лицо другого человека» и двух режимах: открытые и закрытые глаза.
Результаты анализа
Выполненный дисперсионный анализ (ANOVA) показал повышенное значение относительной спектральной мощности в частотных
диапазонах для дельта- (2-4 Гц) и гамма-ритмов (25-35Гц) для мужчин и женщин с более высокой степенью аутистичности в лобных
и теменно-затылочной областях коры головного мозга соответственно в условиях «фон» в режиме закрытых глаз. Чуть менее
проявился эффект с повышением гамма – ритма у более высокоаутистичной группы мужчин в условиях «свое лицо» и «чужое
лицо» в теменно – затылочной области коры при закрытых глазах.

7.

Полученные результаты
Видимые различия
наблюдаются не в
моменты открытых
глаз, а в моменты
закрытых, т.е. в
интервалах между
событиями.
Выполненный ANOVA с факторами «условие»:
-
«фон» vs «своё лицо» vs «чужое лицо»
-
саггитальность (передняя кора vs центральная кора vs задняя кора)
-
латеральность (левая, медиальная, правая)
-
пол (м/ж)
Оценки значений по тесту BAPQ в качестве ковариата
Эффект проявляется в дельта и гамма ритме (немного в бета, почти
нет в тетта и альфа).
1) Проявляется в передней и задней, но не в средней коре
2) От полушарности не зависит
3) Проявляется по-разному у мужчин и женщин

8.

Полученные результаты
Корреляции между показателями аутистических черт BAPQ были статистически значимыми только для условия
«собственное лицо» (p = 0,0340) в дельта (2–4 Гц) и тета (4–8 Гц) диапазонах (см. рисунок). Для обоих диапазонов eLoreta
выявила положительную ассоциацию между показателями спектральной плотности и индивидуальной тяжестью
аутистических черт в лобной коре обоих полушарий, т. е. более высокие показатели аутистических черт BAPQ
соответствовали более высоким показателям спектральной плотности. Значимости для условия «пустой экран» не было (p =
0,28640). Для условия «лицо другого человека» (p = 0,0932) p-значение было близко, но не достигло необходимого значения
(p = 0,05).
Корреляция спектральной плотности в дельта (2–4 Гц) и тета (4–8 Гц) диапазонах с выраженностью аутистических черт
(измеренной с помощью BAPQ) в группе из 43 участников для интервалов ЭЭГ с закрытыми глазами между просмотром
собственного лица. Области коры, показывающие положительные корреляции аутистических черт со спектральной
плотностью (p < 0,04), отмечены красным цветом. Значительная положительная связь наблюдается между аутистическими
чертами и спектральной плотностью в лобных областях обоих полушарий.

9.

Результаты корреляционного анализа
Bdi – тест на депрессию Бека
TA – тест на личностную тревожность
Gld (по Голдбергу) :
Extr_Gld – экстраверсия
Agr_Gld – агрессивность
Cons_Gld - сознательность
EmoStab_Gld-эмоциональная
стабильность
Intel_Gld-интеллект
RISC – тест на семейные ценности
Концепция личности Синглеса:
SCS_ind – индивидуализм
SCS_coll – коллективизм
Русскоязычная версия опростника BAPQ
(субшкалы) :
Aloof - социальное поведение
Pragmatic language - коммуникация
Rigid – стереотипно повторяющиеся паттерны
поведения
показала хорошую внутреннюю согласованность
(α-Cronbach): α=0,860 (Mean=102,50; SD=18,60).

10.

Male
Female
Bdi – тест на депрессию Бека
TA – тест на личностную тревожность
Gld (по Голдбергу) :
Extr_Gld – экстраверсия
Agr_Gld – агрессивность
Cons_Gld -сознательность
EmoStab_Gld-эмоциональная
стабильность
Intel_Gld-интеллект
RISC – тест на семейные ценности
Концепция личности Синглеса:
SCS_ind – индивидуализм
SCS_coll – коллективизм

11.

Результаты исследования
В настоящее время получены следующие результаты :
Выявлены ЭЭГ маркеры, отличающие разные экспериментальные условия. А именно.
Зависимости между мозговой активностью и индивидуальным уровнем выраженности аутистических черт у
неклинических испытуемых могут быть выявлены в условиях функционального покоя, следующих за
распознаванием самоотнесенной информации, тогда как распознавание социально нейтральной
информации не индуцирует процессов, связанных с аутистичностью.
У людей с высокими значениями аутистических черт наблюдаются повышенные показатели спектральной
плотности в диапазонах дельта и тета ритмов в лобных отделах обоих полушарий в сравнении с людьми с
низкой степенью аутистичности. Это может быть гипотетически интерпретировано как индекс сниженной
мозговой активности, ассоциированной с распознаванием самоотнесенной информации у людей с высоким
уровнем АУЧ.

12.

Планы дальнейшей работы (2024)
Готовится к публикации статья по валидизации теста на аутистические черты для русскоязычной выборки испытуемых.
Планируется публикация работы по всему объему полученного материала (ЭЭГ данные и данные тестов на психологические
черты)
Итогом исследования будет модель, которая показывает зависимость аутистической симптоматики от возраста, пола, а
так же от того на каких стимулах сосредотачивается внимание (социальных или нет)

13.

Публикации в журналах из списка ВАК:
Association of autistic personality traits with the EEG scores in non-clinical subjects during the facial
video viewing A.N. Savostyanov, D.A. Kuleshov, D.I. Klemeshova, M.S. Vlasov, A.E. Saprygin.
Vavilov Journal of Genetics and Breeding. 2024;28(8):1018-1024.
Участие в конференциях:
1) Savostyanov A.N., Si Q., Tian J., Saprygin A.E., Kuleshov D.A., Savostyanov V.A., Bocharov
A.V. Association of spectral characteristics of resting-state EEG induced by recognition of one's
own and other's facial video with indexes of collectivism in Russian and Chinese students. // 14th
International Multiconference Bioinformatics of Genome Regulation and Structure / System
Biology, Novosibirsk, 2024
2) Савостьянов А.Н., Бочаров А.В., Сапрыгин А.Е., Кулешов Д.А., Князев Г.Г. Влияние
личностных особенностей на показатели спектральной плотности ЭЭГ покоя в интервалах
между просмотром видеозаписей самого испытуемого и других людей // 10-я международная
конференция по когнитивной науке, Пятигорск, 2024 стр. 271-272.

14.

СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ

15.

2) Убрал разделы про МРТ
Можете написать, что МРТ собрано, но ещё не обрабатывалось. Вообще-то, если бы её обработать, то это большой плюс для диссертации.
Весь предпроцессинг фМРТ сделан. Я бы рекомендовал Вам подойти к Бочарову или Сапрыгину и попробовать в уже готовые дата-сеты с
МРТ добавить новую переменную – АЛЧ.
3) Говорим в докладе «Большая часть исследований по связи АЛЧ с ЭЭГ активностью коры головного мозга рассматривается в «альфа» и
«бетта» диапазонах. Мы рассматриваем в «дельта» и «гамма» диапазонах и исследуем взаимодействие АУ черт с неопределенностью»
Почему мы не берем альфа и бетта?
На той выборке, которую мы уже посчитали, достоверные результаты нашлись для дельта и тета, а для альфа и бета мы ничего
достоверного не увидели. Дельта и тета – это мотивационно-эмоциональные ритмы, альфа-бета – связаны с вниманием. Возможно
причина в наших задачах. Наблюдение лица – это эмоциональная задача. Здесь испытуемому не нужно выполнять какие-либо
действия. Поэтому можете сказть, что альфа и бета полосы мы смотрели, но ничего там интересного не увидели. Возможно увидим,
когда посмотрим всю выборку.
4) В презентации есть фраза «Итогом исследования будет модель, которая показывает зависимость аутистической симптоматики от
возраста, пола, а так же от того на каких стимулах сосредотачивается внимание (социальных или нет)»
Смущает, что говорится про модель. Поскольку нигде в теме работы не стоит цель-создать модель. Ну и это другая тема вообще. Предлагаю
написать в разделе практическая значимость, что «полученные результаты будут использованы для построения модели… »
Какая модель?
Модель – взаимосвязь разных показателей при оценке зависимости между мозговой активностью и АЛЧ. Например, с возрастом зависимость
между АЛЧ и дельта диапазоном усиливается. Или – у мужчин зависимость между АЛЧ и дельта-ритмом сильнее, чем у женщин

16.

Характеристика предлагаемого исследования
Аутизм – это широко распостраненное расстройство нейроразвития, которое характеризуется нарушением при социализации,
общении и, и как правило, сопровождается поведением субъекта, отличающимся от нормы.
1.
Baron-Cohen (2009)*. Высокофункциональный аутизм связан с тем, что у человека нарушено восприятие мимики и интонации
голоса.
когда наблюдается аутизм, то мимику и интонацию такому человеку трудно распознать.
2. Князев и др. (2010)** : фронтопариентальная одновременная активизация дельта- и гамма-ритмов отражает ситуацию
неопределенности. Т.е. ситуацию, когда человек не может предсказать будущее, то у него дельта и гамма ритмы возрастают.
3. Савостьянов и др. (2019)***: гиперактивация дельта- и гамма-ритмов по лобным и теменным долям-это маркёр адаптации к
изменившимся условиям жизни. Таким образом была подтверждена гипотеза: у аутистов возникает проблема в распознавании мимики
и лиц. Они начинают воспринимать мимику как нечто непредсказуемое. Это приводит к дельта и гамма активации. Но на клинических
испытуемых тяжелее установить с чем связана активация дельта и гамма.
Расстройство аутистического спектра (РАС) – это раннее, пожизненное расстройство развития, характеризующееся постоянным
дефицитом социальной взаимности и социальной коммуникации, а также ограниченными, повторяющимися моделями поведения,
интересов или деятельности. Люди с повышенными аутистическими (АУ) чертами в условиях социального взаимодействия находятся
в ситуации неопределенного выбора.
* S. Baron-Cohen. Autism: the empathizing-systemizing (E-S) theory. Ann N Y Acad Sci. . 2009 Mar:1156:68-80.
doi: 10.1111/j.1749-6632.2009.04467.x
**G. G. Knyazev, Ya. Yu. Slobodskoi-Plyusnin, A. N. Savost'yanov, E. A. Levin, A. V. Bocharov. Reciprocal relationships between the oscillatory systems of the brain. Neurosci Behav Physiol. 2010
Jan;40(1):29-35. doi: 10.1007/s11055-009-9227-2.
***A.V Bocharov , G. G Knyazev , A.N. Savostyanov , T. N. Astakhova, S. S. Tamozhnikov. EEG dynamics of spontaneous stimulus-independent thoughts. Cogn Neurosci. 2019 Jan-Apr;10(2):77-87. doi:
10.1080/17588928.2018.1534820.

17.

Характеристика предлагаемого исследования
Введение в проблематику
Изучение работы головного мозга в условиях распознавания стимулов, отнесенных к самому себе или другим людям, является
одним из методов оценки способности человека к социальным коммуникациям, в том числе, применяющихся для исследований
причин аффективных нарушений, включающих депрессию и/или аутизм.
В исследовании, положенным в основу будущей диссертационной работы, планируется сравнить, как влияет аутистичность на
восприятие сигналов, отнесенных к себе или другим субъектам.
Актуальность исследования
Благодаря таким исследованиям могут быть идентифицированы особенности функциональной активности мозга, ассоциированные
с поведенческими нарушениями аутистического или тревожно-депрессивного спектра, что в перспективе дает возможность понять
генезис этих нарушений и их морфологию, а также выработать соответствующие подходы при их коррекции.
Практическая значимость
Развитие исследований в данной области в будущем может помочь разработать методику, которая позволит частично или
полностью снизить негативное влияние аффективных нарушений при социальных контактах.
Новизна исследования
Большая часть по исследованию аутистическим (АУ) чертам рассматривается в «альфа» и «бетта» диапазонах. Мы рассматриваем
в «дельта» и «гамма» диапазонах и исследуем связь АУ черт с ЭЭГ активностью головного мозга в условиях неопределенного
выбора.