AI_Agri_XTC_Plan_Presentation_RU

1.

Детальный план AI Agri XTC
Стратегия разработки
универсального ИИ-агронома

2.

Цель проекта
• Создать универсального ИИ-агронома для
Agri XTC, который:
• - Дает рекомендации по выращиванию
культур
• - Диагностирует проблемы растений
• - Предлагает советы по удобрениям и
агротехнике
• - Работает на нескольких языках
• - Помогает с логистикой и сертификацией

3.

Этапы разработки
• 1. Исследование и планирование (2 месяца)
• 2. Сбор данных и подготовка (6–12 месяцев)
• 3. Разработка ИИ (6–12 месяцев)
• 4. Разработка платформы (4–6 месяцев)
• 5. Тестирование и отладка (2–4 месяца)
• 6. Запуск платформы (2 месяца)

4.

Ресурсы
• Команда:
• - Разработчики ИИ: 5–7 человек
• - Разработчики платформы: 4–6 человек
• - Агрономы-эксперты: 10–15 человек
• - Менеджеры: 1–2 человека
• - Маркетологи: 2–3 человека
• Инфраструктура:
• - Облачные сервисы (AWS, Google Cloud)

5.

Бюджет проекта
• 1. Исследование: $10,000–$20,000
• 2. Сбор данных: $50,000–$100,000
• 3. Разработка ИИ: $100,000–$300,000
• 4. Разработка платформы: $50,000–
$150,000
• 5. Тестирование: $20,000–$50,000
• 6. Маркетинг: $20,000–$50,000
• Итого: $250,000–$670,000

6.

Ключевые показатели успеха
(KPI)
• 1. Количество активных пользователей
(фермеров, агрономов)
• 2. Точность рекомендаций ИИ (>90%)
• 3. Доля рынка в целевых регионах
• 4. Положительная обратная связь (рейтинг,
отзывы)

7.

Дополнительные шаги
• 1. Постоянное обновление базы знаний ИИ
• 2. Расширение на новые регионы (Индия,
Китай)
• 3. Интеграция новых функций (дроны,
датчики IoT)

8.

Добавьте диаграмму или схему
этапов разработки