БухтояровВладиславДмитриевич_Презентация

1.

факультет информационных технологий
кафедра информационных систем
направление подготовки: 09.03.03 «Прикладная информатика»
профиль: «Прикладная информатика в экономике»
Выпускная квалификационная работа
тема: Разработка системы мониторинга отзывов об организации в интернете(на
примере Частного образовательного учреждения высшего образования «Московский
университет имени С.Ю. Витте»)
Руководитель работы: канд.экон.наук, доцент А.А. Блощук
Обучающийся: В.Д. Бухтояров
Группа ИД 23.1/Б2-19
Форма обучения: очная

2.

Цель:
Автоматизация процесса сбора отзывов путем разработки автоматизированной информационной системы сбора
отзывов
Задачи:
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
Провести анализ рынка и сравнение платформ для автоматизации
Сформировать требования к АИС
Сформировать техническое задание для разработки
Спроектировать архитектуру системы
Выбрать технологии для разработки и обосновать выбор
Разработать информационнную систему
Провести экономическое обоснование целесообразности разработки
Объект исследования:
Бизнес процесс сбора отзывов
Предмет исследования:
Прикладное программное обеспечение
слайд № 2
РАЗДАТОЧНЫЙ МАТЕРИАЛ К ВЫПУСКНОЙ КВАЛИФИКАЦИОННОЙ РАБОТЕ

3.

Обзор готовых решений
ПОИНТЕР
BrandPulse
Brand Analytics
слайд № 3
РАЗДАТОЧНЫЙ МАТЕРИАЛ К ВЫПУСКНОЙ КВАЛИФИКАЦИОННОЙ РАБОТЕ

4.

Требования к информационной системе
• Сбор отзывов
• Формирование базы данных
• Отображения данных в веб приложении
• Наличие функций сортировки и фильтрации отзывов
• Предоставление статистики
• Возможность выгружать данные в форматы JSON и CSV
слайд № 4
РАЗДАТОЧНЫЙ МАТЕРИАЛ К ВЫПУСКНОЙ КВАЛИФИКАЦИОННОЙ РАБОТЕ

5.

Выбор технологий для разработки
• Язык программирования: Python
• База данных: Sqlite
• Фреймворк для создания сервера: Flask
• Библиотеки для парсинга: requests, BeautifulSoup4, Selenium
• Библиотека для создания статистических графиков: matplotlib
• Библиотека для работы с базой данных: Sqlite3
• Библиотеки для экспорта данных: json и csv
• Технологии для создания веб страниц: HTML, CSS, JavaScript
слайд № 5
РАЗДАТОЧНЫЙ МАТЕРИАЛ К ВЫПУСКНОЙ КВАЛИФИКАЦИОННОЙ РАБОТЕ

6.

Архитектура системы
слайд № 6
РАЗДАТОЧНЫЙ МАТЕРИАЛ К ВЫПУСКНОЙ КВАЛИФИКАЦИОННОЙ РАБОТЕ

7.

Предложения по улучшению системы
• Реализация ролевой модели
• Расширение области сбора отзывов
• Интеграция готовых нейросетей для анализа отзывов
• Обучение готовых нейросетей для оценки отзывов
• Добавление асинхронности
слайд № 7
РАЗДАТОЧНЫЙ МАТЕРИАЛ К ВЫПУСКНОЙ КВАЛИФИКАЦИОННОЙ РАБОТЕ

8.

Обоснование экономической
целесообразности разработки
Расходы на этапе разработки системы составляют 78 060 рублей
Расходы на этапе внедрения составляют 0 рублей
Расходы на этапе эксплуатации в месяц составляют 1000 рублей
Проведенные расчеты показывают, что система экономит 22.3 человеко-часов в месяц,
средняя зарплата сотрудника отдела маркетинга 50 000 рублей в месяц.
Срок окупаемости системы составляет 13.1 месяцев.
Сравнение с готовым решением на примере системы «ПОИНТЕР»:
Расходы на разработку и эксплуатацию собственной системы в течение 3 лет
составляют: 115 060 рублей.
Расходы на использование системы «ПОИНТЕР» составляют 370 080 рублей.
слайд № 8
РАЗДАТОЧНЫЙ МАТЕРИАЛ К ВЫПУСКНОЙ КВАЛИФИКАЦИОННОЙ РАБОТЕ

9.

Заключение
• В ходе выполнения выпускной квалификационной работы была разработана система
мониторинга отзывов, выполняющая описанные требования. Данная система позволит
экономить время работы сотрудников отдела маркетинга, позволив им выполнять другие
функции, что должно повысить общую прибыль университета
• При разработке был проведен анализ рынка и сравнение собственной системы и готовыми
решениями
• Составлены функциональные требования и сформировано техническое задание на
разработку
• Рассмотрены различные технологии, позволящие реализовать систему мониторинга
отзывов, проведен сравнительный и обоснован выбор технологий
• Рассмотрены различные варианты дальнейшего улучшения системы
• Обоснована экономическая целесообразность разработки системы
слайд № 9
РАЗДАТОЧНЫЙ МАТЕРИАЛ К ВЫПУСКНОЙ КВАЛИФИКАЦИОННОЙ РАБОТЕ