Управление запасами Практическое занятие
604.91K
Category: managementmanagement

Управление запасами

1. Управление запасами Практическое занятие

2.

• К основным динамическим моделям УЗ относят;
– модель с фиксированным размером заказа;
– модель с фиксированным интервалом времени
между заказами.
• Основные системы УЗ базируются на фиксации
одного из двух возможных параметров – размера
заказа или интервала времени между заказами.
Но при наличии систематических сбоев в поставке и
потреблении основные системы УЗ становятся
неэффективными. Различные сочетания звеньев
основных систем УЗ вместе с добавлением
принципиально новых идей приводит к возможности
формирования большого количества других моделей
УЗ, отвечающих самым разнообразным требованиям.

3.

Исходные данные динамических моделей УЗ
1) Время доставки заказа t д , [дни].;
2) Предыдущий средний дневной спрос X ср , шт./день.;
3) Стоимость осуществления заказа К, руб.;
4) Стоимость хранения запасов s, руб./(шт.∙сут.);
5) Начальный запас на складе Z 0 , шт.;
*
X
6) Начальный прогноз 1 , шт.

4.

Статические расчетные параметры

1) Возможное время задержки заказа t з 2 , дни;
2) Страховой запас Z c X ср t з , шт.
3) Размер заказа Q з
4) Период заказа
2KX ср
s
, шт. (для модели №1);
Q*
2K
X ср
sX ср
*
, дней (для модели №2);
*
5) Максимальный уровень запаса в системе Z max Zс t д X ср
(для модели №2).

5.

Динамические параметры учета
1) Спрос в t-й день X t , шт./день;
2) Текущий размер запаса в t-й день Z t , шт.;
3) Объем выполненной поставки в t-й день Q п t , шт.;
4) Суммарная величина заказанного, но еще не поставленного
товара на t-й день Q з t , шт.

6.

Динамические параметры анализа
1) Вспомогательный параметр Q з t , который по смыслу аналогичен
Q з t , но Q з t – это значение с учетом решения о подаче нового заказа
в t-й день, а Q з t – это значение в t-й день до принятия решения о
подаче нового заказа;
*
2) Прогнозируемый в t-й день спрос X t , шт./день;
3) Пороговый уровень (точка заказа) Pз t , шт. (для некоторых
моделей);
4) Уровень фиктивного запаса Z ф t (фиктивный запас – это текущий
запаса с учетом поданных, но еще не поставленных заказов), шт.

7.

Общие рекомендации по решению задачи
При моделировании управления запасами необходимо учитывать, что все
операции учета запасов, анализа состояния запасов и принятия решений о подаче новых
заказов мы проводим в конце рабочего дня, т.е. когда торговая деятельность предприятия
приостановлена.
Для решение задачи необходимо:
рассчитать статические параметры:
o Возможное время задержки заказа - t з , Страховой запас - Z c ;
o только для модели №1 Размер заказа - Q з (округляем до целого);
o для модели №2 Период заказа - * (округляем до целого);
o для модели №2, максимальный уровень запаса в системе Z max .
нарисовать таблицу, в которой для каждого дня работы предприятия, начиная с
нулевого (t = 0), будут заполняться параметры системы управления запасами;
вписать в таблицу значения параметров: Начальный запас на складе - Z 0 и
*
Начальный прогноз - X1 ;
заполнить таблицу для каждого дня работы предприятия в соответствии с
порядком действий, обусловленным конкретной моделью управления запасами.

8.

Порядок действий по управлению запасами на
основе модели №1
«С фиксированным размером заказа»
Основная идея модели.
Размер заказа в этой системе – основополагающий
параметр, который строго зафиксирован и не
меняется ни при каких условиях работы системы.
Заказ подается в момент, когда текущий запас
меньше или равен пороговому уровню. Если в
день поступления заказа запасы не пополняются до
порогового уровня, то в этот же день необходимо
подать новый заказ.

9.

Ежедневно необходимо выполнять следующие действия.
1. Определяем величину текущего запаса Z t на складе после завершения «сегодняшнего»
рабочего дня (t-й день). Для этого из «вчерашнего» запаса Z t 1 вычитаем то, что «продали
сегодня» X t и прибавляем величину поставленного товара Qп t , который поступает на склад в
конце рабочего дня и поэтому не реализуется покупателям в день поступления, т.е.
Z t Z t 1 X t Q п t .
2. Определяем на сегодня вспомогательный параметр
Q з t
, т.е. сколько товара мы ранее
заказали, но пока не получили. Для этого мы из «вчерашнего» значения параметра
Q з t 1
вычитаем количество товара, поставленного сегодня, Qп t , т.е.
Q з t Q з t 1 Q п t .
3. Прогнозируем спрос на завтра методом скользящего среднего. Для этого, весь усредняем
продажи товара за «сегодня», «вчера» и «позавчера», т.е. суммируем их и делим на 3 (число
членов скользящего среднего)
1
X*t
2
X t m .
3 m 0

10.

*
4.Определяем пороговый уровень (точку заказа) Pз t Zc X t t д .
5. Определяем уровень фиктивного запаса Zф t Z t Q з t .
6. Сравниваем фиктивный запас Zф t с пороговым уровнем Pз t . Если
фиктивный запас сегодня опустился до порогового уровня или ниже, то подаем
новый заказ (в клетку соответствующую Q з t вписываем ранее рассчитанное и
зафиксированное значение Qз ), в противном случае – заказ не подается. В
случае подачи заказа необходимо его величину Qз вписать в клетку,
соответствующую будущей поставке Qп t tд , в тот день t t д , когда она должна
прийти, т.е.
Если Z P
фt
зt ,
Q з t Q з ; Qп t t Q з ,
то
д
иначе Q з t 0.
7. Увеличиваем суммарную величину заказанного, но еще непоставленного,
товара на величину поданного заказа, т.е.
Q з t Q з t Q з t

11.

Порядок действий по управлению запасами на основе
модели №2
«С фиксированным периодом заказа»
Основная идея модели. В системе с фиксированным
периодом заказов заказы делаются в строго определенные
моменты времени через равные интервалы времени.
Поскольку момент заказа заранее определен и неизменен, то
постоянно пересчитываемым параметром является объем
заказа. Объем заказа определяется по принципу восполнения
запаса до максимального желательного уровня (с учетом
потребления за время поставки).
Поскольку в данной модели заказ подается 1 раз в t* дней, то
все дни работы предприятия делятся на «обычные» и на дни
подачи заказа (ДПЗ). Перед заполнением таблицы необходимо
выделить любым способом ДПЗ, учитывая, что первый день
работы (t=1) является первым ДПЗ.

12.

В обычные дни необходимо выполнять следующие действия.
1. Определяем величину текущего запаса Z t на складе с учетом
«сегодняшних» продаж и поставки товара Z t Z t 1 X t Q пt .
2. Если пришла поставка ( Q п t 0 ), то уменьшаем суммарную
величину заказанного, но непоставленного, товара Q з t
на
величину пришедшей партии Qз t Qз t 1 Qп t . Если же сегодня
(в t-й день) поставки не было, то оставляем прежнее значение Q з t .

13.

В дни подачи заказа необходимо выполнять следующие действия.
1. Определяем величину текущего запаса Z t на складе с учетом
«сегодняшних» продаж и поставки товара Z t Z t 1 X t Q п t .
2. Определяем вспомогательный параметр Q зt Q зt 1 Q пt , т.е.
сколько мы ждали заказанных товаров до «сегодняшней» подачи нового
заказа.
3. Прогнозируем спрос
* 1
Xt
2
Xt m .
3 m 0
4. Определяем фиктивный запас Zфt Z t Q зt .

14.

5. Рассчитываем
размер
заказа
Q з t Z max Zф t X*tt д ,
т.е.
учитываем, сколько товара необходимо, чтобы восполнить запас до
максимального желательного уровня
Z max Zф t
и сколько товара
*
X
мы успеем реализовать за то время, пока будет идти заказ t t д ;
6. Задаем в таблице приход поставки Qпt t д Q з t . Для этого
вписываем размер поданного заказа
Qзt
в клетку, соответствующую
будущей поставке Qп t tд , в тот день t t д , когда она должна прийти.
7. Увеличиваем
Q з t Q з t
Qзt .
суммарную
величину
заказанного
товара

15.

ПРИМЕР ПРИМЕНЕНИЯ МОДЕЛЕЙ УЗ №1 И МОДЕЛЕЙ №2
Задача №01
Проведите моделирование управления запасами торгового
предприятия с помощью двух основных динамических
моделей УЗ в течение 11 дней при следующих исходных
данных:
• ежедневный спрос [шт./день], начиная с 1-го дня работы –
25, 28, 26, 23, 37, 42, 53, 69, 70, 80, 90;
• время доставки заказа 4 дня;
• предыдущий средний дневной спрос 35 шт./день;
• суммарные затраты на оформление и доставку одного
заказа 56 руб.;
• затраты на хранение 11 коп. за штуку товара в сутки;
• прогноз спроса на ближайшие дни 28 шт./день;
• исходный запас товара на складе перед началом работы
200 шт.

16.

Решение
1. Определим согласно условию задачи параметры УЗ:
дни работы предприятия t=1, 2, …, 11;
Время доставки заказа t д = 4 дня;
Предыдущий средний дневной спрос X ср = 35 шт./день;
Стоимость осуществления заказа K = 56 руб.;
Стоимость хранения запасов s=0,11 руб./шт. сут.;
Начальный прогноз
X1* =28 шт./день;
Начальный запас на складе Z 0 =200 шт.

17.

2. Рассчитаем статические параметры УЗ:
Возможное время задержки заказа


2
4
2
2
дня;
Страховой запас Z c X ср t з 35 2 70 шт.;
Размер заказа (для модели №1)

2KX ср
s
2 56 35
189
0,11
шт.;
Период заказа (для модели №2) округляем до целого
*
2K
2 56
5
sXср
0,11 35
дней,
т.е. один раз в пять дней мы будем подавать заказ на поставку товара;
Максимальный уровень запаса в системе (для моделей №2)
Z max Zс * t д X ср 70 5 4 35 385
шт.;

18.

3. Нарисуем таблицу для одиннадцати дней работы по модели №1
(табл.1), в которую впишем значения
ежедневного спроса X t = 25, 28, 26, 23, 37, 42, 53, 69, 70, 80,
90 шт./день (предполагается, что спрос в каждый конкретный t-й день нам
становится известен только в конце этого дня);
Z 0 =200 шт. и X1* =28 шт./день.
Каждый день обозначен в таблице как ДПР (день принятия решений),
т.е. каждый день мы проверяем достиг ли запас порогового уровня и
принимаем решение о подаче нового заказа.

19.

Исходный вид таблицы для моделирования УЗ по модели №1
«С фиксированным размером заказа»
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
t
11
ДПР
ДПР
ДПР
ДПР
ДПР
ДПР
ДПР
ДПР
ДПР
ДПР
ДПР
X t Спрос в t-й день
25
28
26
23
37
42
53
69
70
80
90
X *t Прогнозируемый в t-й
28
день спрос
Zt
Текущий размер запаса в tй день
Pз t
Пороговый уровень
(точка заказа)
Z ф t Уровень фиктивного
запаса
Qп t Объем выполненной
поставки в t-й день
Q з t Суммарная величина
заказанного, но еще не
поставленного, товара на t-й
день
Q з t
Вспомогательный
параметр
Q з t Величина заказанного
товара
200

20.

t
Результаты УЗ на основе модели №1
«С фиксированным размером заказа» (задачи №01)
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
ДПР ДПР ДПР ДПР ДПР ДПР ДПР ДПР ДПР ДПР ДПР
X t Спрос в t-й день
25
28
26
23
37
42
53
69
70
80
90
X *t Прогнозируемый в t-й
28
27
26
26
29
34
44
55
64
73
80
175
147
121
98
250
208
155
86
16
0
189
182
178
174
174
186
206
246
290
326
362
390
175
336
310
287
250
208
155
275
394
378
378
день спрос
Zt
Текущий размер запаса в tй день
Pз t
Пороговый уровень
(точка заказа)
Z ф t Уровень фиктивного
запаса
Qп t Объем выполненной
200
189
поставки в t-й день
Q з t Суммарная величина
заказанного, но еще не
поставленного, товара на t-й
день
Q з t
Вспомогательный
параметр
Q з t Величина заказанного
товара
189
189
189
189
189
0
0
189
378
378
378
378
0
189
189
189
0
0
0
189
378
378
189
189
0
0
0
0
0
189
189
0
0
189

21.

Результаты УЗ по модели №1 представлены в табл.2. Обратите
внимание на возникший дефицит запаса в 10-й день (16-80= - 64 шт.) и в
10-й день (0-90= - 90 шт.), т.е. суммарный дефицит за эти дни составил
154 шт.
5. Перед заполнением таблицы по модели № 2 кроме внесения значений
ежедневного спроса X t , Z0 ,
X1*
необходимо выделить в таблице дни подачи заказа
(ДПЗ): первый день – ДПЗ, следующий ДПЗ через t* дней и т.д. В отличие от
модели №1 в модели №2 не надо принимать решение о том, подавать или не
подавать заказ, т.к. существуют заранее определенные дни (ДПЗ), в которые мы
всегда должны подавать заказ (за исключением отрицательной расчетной
величины заказа).
6. Результаты УЗ по модели №2 представлены в табл.3. Обратите внимание
на то, что использование данной модели позволило избежать дефицита запаса,
несмотря на значительно возросший спрос.

22.

Результаты УЗ на основе модели №2 «С фиксированным периодом заказа»
t
0
1
2
3
4
5
ДПЗ
X t Спрос в t-й день
25
X *t Прогнозируемый
28
в t-й день спрос
Z t Текущий размер
запаса в t-й день
Z ф t Уровень
фиктивного запаса
Qп t
200
175
6
7
8
9
10
ДПЗ
28
26
23
37
42
ДПЗ
53
69
70
80
34
147
121
98
383
175
341
11
90
80
288
219
149
249
341
159
159
Объем
322
выполненной поставки
в t-й день
180
0
0
546
Qзt
Суммарная величина
заказанного, но еще не
поставленного, товара
на t-й день
Q з t
Вспомогательный
параметр
Qзt
Величина
заказанного товара
322
322
322
322
0
180
180
180
180
0
0
0
322
180
546
English     Русский Rules