Модельдеу желілерді талдау құралы ретінде

1.

МОДЕЛЬДЕУ ЖЕЛІЛЕРДІ
ТАЛДАУ ҚҰРАЛЫ РЕТІНДЕ

2.

ЖОСПАР:
1. Кіріспе.
2. Негізгі бөлім.
2.1. Желілерді талдау жайлы.
2.2. Модельдік желілік талдаудың логистикадағы мәні.
2.3. Желілерді талдаудың логистикадағы маңыздылығы.
2.4. Модельдік желілік тәсілдің идеясы.
2.5. Желілерді талдаудағы модельдер қолданысы.
2.6. Желілерді талдаудағы модуль функциялары.
2.7. Модуль желілерді талдауда объектінің шешім қабылдау үрдісін
зерттеуші ретінде.
3. Пайдаланылған әдебиеттер.
4. Қорытынды.

3.

1. КІРІСПЕ
Күрделі желіні модельдеу және модельдеу көптеген логистикалық
қосымшаларда, мысалы, сымсыз желі, сенсорлық желі, ақылды торлар,
жабдықтау
тізбегі,
тасымалдау
жүйелері
және
басқаларында
қолданылды.
Математикалық модельдеу техникасы мен күрделі желілерді
зерттеу алгоритмдерінің соңғы дамуы логистикалық жобалау саласының
назарын аударды.
Кешенді желілер реляциялық заңдылықтарды зерттеу үшін,
өнімдер ассоциацияларын тиімді желілік көрнекілендіру және әлеуметтік
өзара әрекеттестіктерді модельдеу үшін логистикалық жобалау кезінде
қолданылды және тұтынушылар мен өнімдер арасындағы деңгейлік өзара
әрекеттесулер.
Күрделі өнімдерді жобалау кезінде өнімді интерфейстерді немесе
байланыстарды бөлісетін компоненттер желісі ретінде сипаттау үшін
желілік талдау қолданылады.
Өнімнің құрылымын сипаттау және дизайн сапасы мен өнім
құрылымы
арасындағы
корреляцияны
зерттеу
үшін
кластерлеу
коэффициенттері және жол ұзындығы сияқты әр түрлі желілік көрсеткіштер
қолданылады.
Осы секілді желілерді талдаудың модельдік құралдары
жайлы келесі слайдтарда тереңірек көрсететін боламын.

4.

2. НЕГІЗГІ БӨЛІМ.
2.1. ЖЕЛІЛІК ТАЛДАУ ЖАЙЛЫ.
Желілерді талдау - бұл бизнес-процестер мен
жұмыс процестерін талдау, бақылау және бақылау үшін
қолданылатын әдіс.
Жұмыстың бұзылу құрылымынан айырмашылығы,
желілік диаграмма іс-әрекеттің хронологиялық тәртібін,
кезеңдері мен міндеттерін, олардың ұзақтылығы мен
тәуелділігін қарастырады және оларды графикалық түрде
немесе
кесте
түрінде
бейнелейді,
мысалы,
Гант
диаграммасында.
Желілік талдау жоба менеджерлеріне жоба жоспарын
құру кезінде әртүрлі факторларды ескеруге мүмкіндік
береді:
• Әрекеттер арасындағы тәуелділіктер
• Әрекеттер арасындағы буферлік уақыт
• Ең ерте және соңғы басталу және аяқталу күндері
• Іс-шаралардың ұзақтығы
• Сындарлы жол
Желілік талдау әдісі көбінесе сатып алу мен өндіруде
жобалық процестерді тиімді басқару және жоспар
бойынша және бюджетке сәйкес жобаларды аяқтау
үшін қолданылады.

5.

2.2. МОДЕЛЬДІК ЖЕЛІЛІК ТАЛДАУДЫҢ ЛОГИСТИКАДАҒЫ МӘНІ.
Қарастыру
жиынтығы
бойынша
зерттеулердің
әртүрлілігіне қарамастан, желілік талдаудағы модельдік
зерттеулер
тұтынушылардың
қарастыру
жиынтығын
құрудың
негізгі
процесін
түсінуге
бағытталған.
Қарастыру жиынтығы мен қозғаушы факторлардың
қалыптасуы арасындағы байланыс жақсы түсінілмеген.
Атап айтқанда, нарықтың өзіндік құрылымы, оның
ішінде қолданыстағы тауарлар арасындағы тәуелділік пен
тұтынушылар
арасындағы
ассоциация
қарастыру
шешімдеріне қалай әсер ететіндігі туралы аз білеміз.
Осы ғылыми олқылықты жою үшін біз өнімнің
консорциумдық
қатынастарын
модельдеу
арқылы
клиенттердің қарастыру тәртібін модельдеуге желілік
әдісті дамытамыз.

6.

Осы презентацияның мақсаты екі жақты:
(а) клиенттің қарау мінез-құлқын түсіндіруді қолдайтын және
болашақ нарықтық бәсекелерді болжауға мүмкіндік беретін желіні
модельдеу негіздерін құру;
(b) желінің эндогендік әсерлері арқылы өзара тәуелділікті
қосу өнімді консолидациялау қатынастарының қалыптасуының
негізінде жатқан динамиканы жақсырақ алатындығын тексеру үшін
ERGM мен диадикалық желілік модельді салыстыру.
Презентацияның қалған бөлігінде:
- бөлімде зерттеу проблемасы келтірілген және өнімді
коксидиациялау желісін құру әдісі енгізілген. Сондай-ақ, желінің
моделі мен техникалық негіздерін қысқаша көрсетемін.
- көлік құралдары жағдайын зерттеуді және деректер көзін
сипатталады. Біз модель мен бағалау нәтижелері, және өнімнің
өзара тәуелділігін, яғни эндогендік эффектіні бейнелеу үшін
атрибутқа байланысты желілік құрылымдарды қалай қолдануды
кысқаша елтіремін.
Модельдің жұмысын бағалау үшін модельдің ғаламдық деңгей
деңгейіне де, жергілікті сілтеме деңгейіне де сәйкес келетіндігін
бағаланады.
Модельдің болашақтағы келісу қатынастарын болжаудағы өнімділігін
бағалайды. Зерттеулерге арналған нәтижелер мен бағыттардың
практикалық нәтижелерін ұсынады.

7.

2.3. ЖЕЛІЛІК ТАЛДАУДЫҢ ЛОГИСТИКАДАҒЫ МАҢЫЗДЫЛЫҒЫ.
Шешімдерді қарау кезінде тұтынушының қалауын
түсіну логистикалық дизайндағы модельдеу үшін өте маңызды.
Қолданыстағы құрал, технологиялар экзогендік
әсерлердің (мысалы, өнім мен тұтынушының атрибуттары)
клиенттердің
шешімдерін
шешетін
факторлар
екенін
көрсеткенімен, эндогендік әсерлердің (мысалы, өнімдер
арасындағы бәсекелестік) мұндай шешімдерге қалай әсер
ететіні белгісіз.
Бұл
презентацияда
экспоненциалды
кездейсоқ
графиктік модельдерге негізделген клиенттердің логистикалық
дизайнына сәйкес қарау әрекеттерін зерттеуге арналған
желілік әдіс қарастырылған.
Мұнда жасалған тәсіл экзогендік эффекттерден басқа,
әртүрлі желілік құрылымдар (мысалы, жұлдыздар мен
үшбұрыштар) арқылы эндогендік эффектілерді модельдеуге
және екі өнімді біріктіруге болатындығын болжауға қабілетті.
Ұсынылған модельді бағалау үшін оны тек экзогендік әсерлерді
қарастыратын диадикалық желілік модельмен салыстырамыз.

8.

2.4. МОДЕЛЬДІК ЖЕЛІЛІК ТӘСІЛДІҢ ИДЕЯСЫ
Модельдік желілік тәсілдің негізгі идеясы тұтынушыларды қарастыру жиынтығын түйіндер өнімдерді, ал
сілтемелер екі өнім арасындағы келісімді білдіретін өнім
ассоциациясының желісіне айналдыру.
Нәтижесінде тұтынушының қарастыруын түсіну
проблемасы өнімнің атрибуттары мен тұтынушылардың
демографиясы арқылы қалыптасқан ассоциациялық
желілердің функциясы ретінде белгілі бір желілік
құрылымдарды болжау арқылы шешілуі мүмкін.
Байланысты қалыптастыру клиенттер шешімдерінің
жиынтығы болғандықтан, сілтемелер (яғни, консорциум
қатынастары) өнімдер арасындағы бәсекелестікті білдіреді.
Сондықтан біздің көзқарасымыз клиенттердің қалауы
мен нарық құрылымын кешенді түрде зерттеуге мүмкіндік
береді. Бұл жеке тұлғаларға арналған модельдерді құруға
бағытталған таңдауды модельдеудегі зерттеулерден (мысалы,
мономиттік логитті таңдау моделі) өзгеше.

9.

2.5. ЖЕЛІЛІК ТАЛДАУДАҒЫ МОДЕЛЬДЕР
ҚОЛДАНЫСЫ.
Желілік тәсілдер ұсыным жүйелерінде де кеңінен
қолданылған. Ұсыныс жүйелері тұтынушыларға іздеген
(қарастырған) негізінде өнімді ұсыну үшін жиі қолданылады.
Желіні ұсыну тұрғысынан біздің көзқарасымыз ұсыным
берушілер жүйелерін зерттеу кезінде қолданылатын екі жақты
проекциялау тәсіліне ұқсас.
Алайда, ұсынылған желілік тәсіл желілік ұсыным
алгоритмдерінен екі аспектімен ерекшеленеді:
• біріншіден, түпкі мақсат әр түрлі. Ұсыныс
алгоритмдері пайдаланушының өткен қызметі туралы
деректерді
өндіру
арқылы
болашақ
ұнатулар
мен
қызығушылықтарды болжауға тырысады.
Жалпы әдістерге ұқсастыққа негізделген әдістер
жатады (мысалы, бірлескен сүзу, мазмұнға негізделген талдау
және Дирихлетті бөлу) және жақында жасалған гибридті
әдістер.

10.

2013 және 2014 жылдардағы Қытай автомобиль
нарығындағы сатып алушылар туралы сауалнаманың
мәліметтерін қолдана отырып, екі модельдің сәйкестігі мен
болжамды күшін бағалайық.
Нәтижелер көрсеткендей, желілік талдаудағы
модель диадикалық желілік модельге қарағанда жақсы
сәйкес келеді және болжамдық дәлдікке ие. Бұл клиенттердің
қарастыру
шешімдеріне
эндогендік
әсер
етудің
маңыздылығын көрсетеді. Осы зерттеулерден алынған
түсініктер эндогендік әсерлердің клиенттердің шешім
қабылдауына әсер ету кезінде экзогикалық эффекттермен
өзара әрекеттесуін түсіндіруге көмектеседі.

11.

2.6. ЖЕЛІЛІК ТАЛДАУДАҒЫ МОДУЛЬ
ФУНКЦИЯЛАРЫ.
Желілік көрсеткіштерге сүйене отырып, мысалы, орталық,
Sosa et al. өнімнің архитектурасын түсінуді жақсарту тәсілі ретінде
модульдіктің үш өлшемін анықтады.
Соса және басқалардың соңғы жұмыстары желілік
құрылымды (мысалы, хабтар) пайдалануды белсенді басқару өнімнің
күрделі дизайнының сапасын жақсартуға көмектесетінін анықтады.
Желілік талдау ұйымдық мінез-құлықты түсіну үшін
дизайнерлер желісін зерттеуге де қатысты қолданылды және
жобалаудың
көп
салалы
тиімділігін
арттыруда
модульдің
пайдалылығы көрінді.
Бұл жұмыста өнімге немесе дизайнерге назар аударудың
орнына, желіні модельдеудің және модельдеудің кешенді әдістерін
қолданып, өнімді жобалаудағы басқа негізгі мүдделі тарапты, яғни
тұтынушыны зерттейміз.
Біз өнімнің дизайны мен дамуын қолдауда тұтынушылардың
қалауын зерттеу үшін күрделі желілерді пайдалануды мақсат етеміз.
Атап айтқанда, осы презентацияда екі желіні күрделі желі ретінде
сатып алу кезінде бір мезгілде қарастырылатын екі өнімді келісу
қатынастарын модельдеу арқылы тұтынушылардың қарастыру
шешімдерін зерттейміз.

12.

Кәсіпорын
тұрғысынан
тұтынушының
артықшылықтарын ескеру, тұтынушылар төлеуге дайын
болатын өнімнің маңызды ерекшеліктерін анықтау үшін
маңызды.
Қолданыстағы зерттеулер сонымен қатар қарастыру
жиынтығының құбылысын анықтады, яғни қарастыру
жиынтығының мөлшері нарықта қол жетімді таңдаудың
жалпы санынан әлдеқайда аз (шамамен 5-6 брендке)
ұмтылады.
Нәтижесінде
жеке
тұлғалардың
қарастыру
жиынтығындағы кішігірім өзгерістер (мөлшері немесе
нұсқалары) жалпы нарық көрінісін едәуір өзгертіп,
қолданыстағы нарықтағы бәсекелестік қатынастарды өзгерте
алады. Сондықтан тұтынушылардың артықшылықтарын
ескеру
өнімнің
конфигурацияларын
оңтайландыру,
тұтынушылардың қажеттіліктерін шешу, бәсекеге қабілетті
дизайн стратегияларын құру және брендинг пен позициялау
сияқты стратегиялық қадамдар жасауға жаңа мүмкіндіктер
туғызады.

13.

МЫСАЛ:
Консорциум
қатынастарының
негізінде
шешім
қабылдаудың екі сценарийі бар деп отырмыз.
Бірінші сценарий әр жұп өнімді тұтынушылар тәуелсіз
бағалайды деп болжайды. Қарастыру жиынтығындағы бірнеше
балама үшін де, ол осы баламалардың әрқайсысын басқа
жұптық салыстыруларға тәуелсіз салыстыруды қарастырады.
Екінші сценарий жалпы бір-біріне тәуелділік туралы
болжамды
қабылдайды,
мұнда
бір
консорциациялау
байланысының қалыптасуы басқа консорциум сілтемелерінен
тәуелсіз болмайды.
Мысалы, оң жақ диаграммада А және В өнімдерінің
арасындағы келісімді байланыстыру ықтималдығына олардың
екеуінің де С өнімімен сәйкес келуі әсер етуі мүмкін. Жоғарыда
аталған екі желілік модель үшін диадикалық желілік модель
қарапайым тәуелсіздік жорамалы, ал бір түйінді бөлетін барлық
консорциумдық қатынастар өзара тәуелді деп санайды. Мұндай
жұмыста екі модельдің сәйкестігі мен болжамдылығын бағалау
арқылы өнімді біріктіруді қоздыратын факторлар туралы
дәлірек түсінік бере аламыз

14.

2.7. МОДУЛЬ ЖЕЛІЛІК ТАЛДАУДА ОБЪЕКТІНІҢ
ШЕШІМ ҚАБЫЛДАУ ҮРДІСІН ЗЕРТТЕУШІ
РЕТІНДЕ.
Клиенттердің қарастыру шешімдеріне тікелей
әсер ету үшін басқарушылық іс-шаралар қабылданды,
мысалы, брендтің қол жетімділігін өзгерту және
пайдалану мен хабардар етуді бақылау.
Алайда, клиенттердің қарастыру шешімдерін сандық зерттеу
қиынға соғады, өйткені қарастыру соңғы таңдау емес, аралық
құрылым болып табылады.
Шешімнің мәнмәтіні және көптеген белгісіздік шешімдер
ережелерін өзгертеді. Қолданыстағы зерттеулер, ең алдымен,
автомобильдік және вебтік сатып алуларда тиімділігі көрсетілген
когнитивтік қарапайымдылық ережесі сияқты шешім шығаруға
арналған эвристикаға назар аударады.
Шешім ережелерінің эвристикасын ашудың үш тәсілі
бар.
Бірінші тәсіл тек қарастыру жиынтығында соңғы таңдау мен
өнімнің ерекшеліктерін пайдаланады. Ол екі кезеңнен тұратын шешім
қабылдау процесін қабылдайды және Bayesian немесе максималды
ықтималдылық бағасын қолдана отырып модель параметрлерін
ұсынады.

15.

Типтік әдістерге Байес, таңдау бойынша жарылыс
және жұмсақ шектеулер жатады.
Екінші тәсіл таңдау негізінде жасалған бірлескен
талдау жаттығуына ұқсас in vitro жобаланған тәжірибелер
арқылы қарастыруды өлшейді. Содан кейін байқау туралы
шешімдерді неғұрлым жақсы түсіндіретін шешім ережелері
Bayesian және машиналық оқыту үлгісін сәйкестендіру
алгоритмдерімен бағаланады.
Үшінші
тәсіл
шешім
ережелерін
өзін-өзі
анықтайтын сұрақтар арқылы өлшейді.

16.

Экзогендік факторларды да, эндогендік факторларды
да ескере отырып, мысалы, өнімнің өзара тәуелділігі мен
нарықтық бәсекелестікті ескере отырып, өнімді
коконстрациялау қатынастарын түсінудегі кешенді желілік
модельдеудің күшін зерттеу үшін тағы бір қадам жасаймыз.
Негізгі техника экспоненциалды кездейсоқ графиктік модельге
негізделген.
Диадикалық желілік модельдер экзогендік
факторларға негізделген өнімдер арасындағы байланыстарды
болжауға ыңғайлы болса, ERGM эндогендік факторларды
және басқа желілік өзара тәуелділіктерді қосады

17.

Ағымдағы жұмыс зерттеулерге негізделген. Біздің
соңғы зерттеуімізде таңдау жасау процесін екі сатыда,
қарастыру кезеңінде және таңдау жасау сатысында ажырату
арқылы клиенттердің таңдау жасаудағы талғамдарын
зерттеудің екі сатылы екі жақты желілік модельдеу тәсілін
жасады. Ванг және басқалар. өнімнің атрибуттары мен
тұтынушының демографиясы сияқты экзогендік факторларға
негізделген өнімді коконстрациялау қатынастарын болжау
үшін диадикалық желілік талдау әдісін қолданды. Өнімдер
атрибуттарының өзгеруіне байланысты белгілі бір
технологиялық ілгерілеуді (мысалы, турбокомпьютерлік
техниканы) бейнелеу арқылы авторлар модельдің
технологиялық өзгерістердің өнімді консолидациялауға және
нарықтағы бәсекелестікке әсер ету болжамын қалай
жеңілдететіндігін де көрсетті.
Мұндай мүмкіндік қарастырудың мінез-құлқын
жақсылап түсінуді қолдайды және дизайнерлік зерттеулер
туралы қосымша түсініктер бере алады, бұл негізінен
пайдаланушылардың инженерлік атрибуттарға деген
талғамынан туындаған.

18.

Осы презентацияда көрсетілген тәсіл желілік
статистикалық қорытынды моделіне сүйенеді, ол дедукция мен
түсіндіруге баса назар аударады. Ол клиенттердің қарастыру
мінез-құлықтары үшін түсініктеме шеңберін қамтамасыз етуге
бағытталған, осылайша клиенттердің инженерлік дизайнына
байланысты артықшылықтарынан кері байланыс құруға болады.
Сондықтан, осы зерттеудің түпкі мақсаты нарықтың үлкен
үлесі үшін өнім дизайны туралы ақпараттандыру болып
табылады. Мұндай контекстте бұл зерттеудегі болжам салыстыру
және растау мақсатында жасалған. Екіншіден, модельдеуде
желінің рөлі әр түрлі.
Желіге негізделген ұсынушы алгоритмдерінде енгізу
ұқсастық көрсеткіштерін құру үшін экзогендік факторлар болып
табылатын әр түрлі графикалық негіздегі түйінге тән
атрибуттарды алады (мысалы, дәреже). Біздің көзқарасымыз
бойынша модельді енгізу бәсекеге тән қатынастардың әсерін
бағалау үшін өнімнің өзара тәуелділіктерін білдіретін қазіргі
желілік құрылымдарды (мысалы, үшбұрыштар мен ілмектер)
ескере алады.

19.

3. ҚОРЫТЫНДЫ.
Жоғардыға слайдтарда, желілерді талдау жайлы мәліметтерден
бастап, модельдеудің желілерді талдаудағы орны жайлы, функциясы,
мәні, мақсаты, т.б. барынша толық атап өтуге тырыстым
Сонымен қатар, ағылшын тіліндегі материалдарды пайдаланып
бүгінгі күнде модельдеудің желілік талдауғы жаңа тенденциялары
жайлы дәйекті ақпараттар келтіруге тырыстым.
Желілік талдауда модельдеу құралы логистикалық түрлі
мақсаттарда визуалды талдау құралы ретінде көптеген сұраныс
тудырады, өйткені мақсатты нарықтағы логистикалық талдау
атрибуттары мен тұтынушылар профилдерінің функциясы ретінде өнімге
сұраныс пен нарық үлесін болжайды.
Логистикалық жобалық шешімдерді қолдау кезінде
тұтынушылардың қалауын ескеру үшін таңдау модельдері дизайнды
оңтайландыруға біріктірілген.
Аналитикатер желілік талдауда модельдеуді «соңғы таңдау
жасамас бұрын салыстыру арқылы байыпты бағалайтын жеке тұлғаға
қол жетімді өнім баламаларының жиынтығы» деп санайды.
Себебі, модель желілік талдауда күрделі мәселелердің
құрылымы мен элементтерін талдау кезінде визуалды әрі математикалық
тұрғыда жеңіл әрі заманауи құралы ретінде қарастырылады.

20.

4. ПАЙДАЛАНЫЛҒАН ӘДЕБИЕТТЕР.
• “Recent developments in exponential random graph models for
social networks” - G. Robins, T. Snijders, электронды нұсқа.
• “A Multidimensional Network Approach for Modeling CustomerProduct Relations in Engineering Design” - M. Wang, W. Chen электронды нұсқа.
• “A network approach to define modularity of components in complex
products” - M. E. Sosa, S. D. Eppinger - электронды нұсқа.
• https://www.hindawi.com/ - A Network-Based Approach to
Modeling and Predicting Product Coconsideration Relations,
статья.
• “Estimating local decision-making behavior in complex
evolutionary systems” - Z. Sha and J. H. Panchal, мақала.