Методы принятия решений

1.

Литература
1. Карелова О. Л. Методы поддержки принятия решений.
– М.: Изд-во «Проспект», 2020. – 144 с.
2. Лисьев, Г.А., Попова И.В. Технологии поддержки
принятия решений: учебное пособие. - 3-е изд.,
стереотип. – М.: Издательство «Флинта», 2017. - 133 с.
ЭБС «Университетская библиотека онлайн».
3. Мендель А.В. Модели принятия решений: учебное
пособие. – М. : Юнити-Дана, 2015. – 463 с. ЭБС
«Университетская библиотека онлайн».
4. Карелова О. Л. Сборник задач. Методы поддержки
принятия решений. – М.: Изд-во «Проспект», 2020. –
144 с.

2.

Решения: понятие,
сущность, виды

3.

Принятие решений —прикладная научная
дисциплина.
Методы принятия решений разрабатываются с
использованием методов математики, психологи,
социологии, экономики и информационных
технологий.
В развитии теории принятия решений как
научного направления принимают участие
математики, психологи, политологи, специалисты
по искусственному интеллекту, теории
организаций, информатике, вычислительной
технике.

4.

Решение —
это результат анализа,
прогнозирования, оптимизации,
экономического обоснования и
выбора альтернативы из
множества вариантов достижения
конкретной цели.

5.

Импульсом решения
является необходимость ликвидации,
уменьшения актуальности или решения
проблемы, то есть приближение в будущем
действительных параметров объекта (явления) к
желаемым, прогнозным.
Проблемой
можно назвать несоответствие между
существующей ситуацией и желаемой (целью).

6.

Для решения проблемы, как правило, необходимо
ответить на следующие вопросы:
• Для чего делать (реализация идеи, решение
проблемы)?
• Что делать?
• Как делать (по какой технологии)?
• С какими затратами делать?
• В какие сроки?
• Где (место, производственное помещение,
персонал)?
• Для кого?
• Каков ожидаемый результат?

7.

Функции управленческого решения:
направляющая, организующая и
мотивирующая.
Направляющая функция решения состоит
в том, что оно принимается исходя из
долговременной стратегии развития
организации.

8.

Организующая функция решения
проявляется в необходимости
согласования действий исполнителей,
частей и элементов управляемой
системы для реализации последних в
запланированные сроки и необходимого
качества.

9.

Мотивирующая функция решений
заключается в согласовании интересов
каждого члена организации и в
трансформации их в единое направление
для достижения стратегических целей
организации.
Эта функция реализуется через систему
организационных мер, экономических
стимулов и социально-психологических
оценок.

10.

Классификация решений
1) В зависимости от степени формализации:
хорошо структурированные, когда зависимости между элементами
ситуации численно определимы;
слабоструктурированные, содержащие как количественные, так и
качественные элементы;
неструктурированные, когда количественные зависимости
неизвестны.
2) В зависимости от творческого вклада:
рутинные решения, принимаемые по стандартной программе;
селективные решения, когда известно число возможных вариантов
ответов, задача – сделать правильный выбор;
адаптационные, рассчитанные на непредусмотренные трудности и
требующие личной инициативы и творчества;
инновационные решения, необходимые для решения сложных
проблем.

11.

3) По субъекту принимающему решения:
• индивидуальные;
• коллективные;
4) По наличию информации:
• определенные;
• вероятностные;
• неопределенные;
5) По целевой направленности:
• одноцелевые;
• многоцелевые;
6) По значимости цели:
• стратегические;
• тактические;
• оперативные;
7) По степени обоснования:
• интуитивные;
• логические;
• рациональные;
8) По степени достижения целей:
• неэффективные;
• удовлетворительные;
• оптимальные.

12.

Требования к решениям
1. Соответствие действующему законодательству и
положениям уставных документов компании
2. Наличие четкой целевой направленности и адресности
(на что направлено разрабатываемое решение и какие
средства будут использоваться)
3. Обеспечение своевременности (нельзя ни опережать,
ни опаздывать)
4. Недопустимость противоречий самому себе или ранее
реализованным решения
5. Возможность технической, экономической и
организационной выполнимости.
6. Наличие параметров для внешнего или внутреннего
контроля выполнения решения
7. Учет возможных отрицательных последствий при
реализации решения

13.

Три этапа разработки
решений

14.

ПОДГОТОВКА РЕШЕНИЙ
Этап подготовки решений включает следующие шаги:
1. Формирование команды для подготовки решения. (не всегда)
2. Диагностика ситуации.
3. Разработка и обоснование системы целей.
4. Определение проблемы.
5. Анализ проблемы.
6. Формулировка критериев и ограничений.
7. Выдвижение альтернатив.
8. Анализ альтернатив.
9. Оценка альтернатив и последствий.
10. Выбор альтернативы.
Каждый шаг включает ряд фаз. Первая фаза – сбор информации,
вторая – обработка и анализ информации, третья – обоснование
полученного результата и четвертая – его проверка.

15.

.
ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ
Этап принятия решений включает следующие
шаги:
1. Принятие решения руководителем.
2. Конкретизация решения, его дезагрегирование
для более низких уровней управления.
3. Доведение решений до исполнителей.
4. Принятие решения исполнителем.
5. Разработка плана действий.
6. Экспериментальная проверка.
7. Уточнение и корректировка принятых решений.

16.

РЕАЛИЗАЦИЯ РЕШЕНИЙ
Этап реализации решения включает следующие шаги:
1. Действия по исполнению решений.
2. Определение результатов и последствий.
3. Оценка и анализ результатов и последствий.
4. Обратная связь.
Одним из важнейших критериев при разработке решений
является их выполнимость. Она в решающей мере зависит
от конкретных исполнителей. Это должно быть учтено
уже на стадии разработки.
Необходимым требованием управления является
обеспечение принципа обратной связи. Это также требует
рассмотрения этапа реализации решения.

17.

Обратная связь - это воздействие результатов
функционирования, управления какой-либо системы
(объекта) на характер этого функционирования,
управления. Основная идея принципа обратной связи
заключается в том, чтобы использовать сами отклонения
системы (объекта) от определенного состояния для
формирования управляющего воздействия.
Обратная связь является регулирующим и вместе с тем
защитным средством. Поступающая по каналам обратной
связи информация позволяет обнаружить расхождение и
отрегулировать поведение системы в соответствии с
заданной целью.

18.

Схема процесса разработки решения
Определение и структурирование проблемы
Поиск информации
Генерирование альтернатив
Упорядочение альтернатив, исходя
из системы целей
Решение
Указания для исполнения и способы исполнения
(план действий)
Результат
Контроль:
- заданные значения,
индикаторы
выполнения (жестко
гибко или с
допусками);
- способы
исполнения;
- результат.

19.

Основные требования к системе целей
Достижимость (Реалистичность)
Ориентированность во времени – должны
быть указаны сроки реализации решения.
Измеримость. Цели должны быть возможно
более верно и однозначно измеримы, т.е.
должно измеряться действительно то, что
важно, причем с минимальной размытостью.
Непротиворечивость целей.

20.

Вспомогательные
аналитические
инструменты для принятия
решений

21.

Дерево событий (состояний)
Построение начинается с некоторого
возможного события, за которым могут следовать
дальнейшие события. В итоге мы получаем
множество взаимно исключающих последствий.
Вероятность их может быть определена
перемножением всех вероятностей на
соответствующем пути. При этом, за
исключением вероятности первого события, все
остальные вероятности представляют собой
условные вероятности.

22.

Дерево причин
Идея его противоположна дереву
событий. Здесь исходят из определенного
конечного состояния (например, автомобиль
не заводится) и отвечают на вопрос, за счет
чего оно могло возникнуть и так далее по
цепочке.

23.

Дерево решений
Необходимо принять решение – монтировать или нет новую
производственную линию. Если новая линия будет работать безотказно,
компания получит прибыль 200 млн.руб. если же она откажет, компания
может потерять 150 млн.руб. По оценкам существует 60% шансов, что
новая линия откажет.
Можно создать экспериментальную установку, а затем уже решать,
монтировать или нет производственную линию. Эксперимент обойдется в
10 млн.руб. Главный инженер считает, что существует 50% шансов, что
экспериментальная установка будет работать. Если экспериментальная
установка будет работать, то 90% шансов за то, что смонтированная
производственная линия также будет работать. Если же
экспериментальная установка не будет работать, то только 20% шансов за
то, что производственная линия заработает.
Следует ли строить экспериментальную установку?
Следует ли монтировать производственную линию?
Какова ожидаемая стоимостная оценка наилучшего решения?

24.

165
200
B
165
2
-150
0
C
72,5
А
-80
0
1
0
200
D
-150
3
0
72,5
E
-10
0
0
200
F
-150
4
0
G
0

25.

EMV – expected monetary value
EMV(G)=0
EMV(F)=0,4×200+0,6×(-150)=-10
EMV(4)=max{EMV(G), EMV(F)}=0
EMV(E)=0
EMV(D)=0,2×200+0,8×(-150)=-80
EMV(3)=max{EMV(D), EMV(E)}=0
EMV(C)=0
EMV(B)=0,9×200+0,1×(-150)=165
EMV(2)=max{EMV(B), EMV(C)}=165
EMV(A)=0,5×165+0,5×0-10=72,5
EMV(1)=max{EMV(A), EMV(4)}=72,5

26.

Выводы
Строим установку. Если установка работает,
то монтируем линию. Если установка не работает,
то линию монтировать не следует.
Ожидаемая стоимостная оценка наилучшего
решения равна 72,5 млн.руб.