Методы оценки качества продукции

1. Методы оценки качества продукции (практикум)

2. В зависимости от источника информации

Социологический метод определения показателей
качества продукции - сбор мнений фактических или
потенциальных потребителей.
Методы сбора информации:
При выборе методов сбора информации в прикладном
исследовании нужно определить:
• Какая именно первичная информация поможет описать
и проанализировать предмет исследования?
• Из какого источника можно получить необходимую
(искомую) информацию?
• Каким методом искомая информация может быть
получена?

3.

Выбор метода сбора информации в
зависимости от источника
Источник информации
Методы
Документы
Анализ документов
Внешние проявления
социальных явлений
Человек
Наблюдение
Малая группа
Социометрический опрос
Социальный опыт
Метод экспертной оценки
Организованные ситуации
Эксперимент
Опрос

4. Выборочный метод в социологическом исследовании

Выборочный метод – метод выборочного
исследования,
позволяющий
делать
заключения о характере распределения
изучаемых
признаков
генеральной
совокупности на основании рассмотрения
некоторой ее части, называемой выборочной
совокупностью или выборкой.

5.

Генеральная совокупность – совокупность
всех возможных социальных объектов,
которая подлежит изучению в пределах
программы социологического исследования.
Выборка (вторичная совокупность) – часть
объектов
генеральной
совокупности,
отобранная с помощью специальных приемов
для получения информации обо всей
совокупности в целом.

6.

Объем выборки - число единиц наблюдения,
составляющее выборочную совокупность.
10% от генеральной совокупности, но не
более 2000-2500 человек.
Репрезентативность – свойство выборочной
совокупности воспроизводить параметры и
значительные
элементы
генеральной
совокупности.
Расхождение
между
генеральной
выборочной
совокупностью
(ошибка
выборки) не должна превышать 5%.

7. Виды выборки

I. Вероятностная выборка (случайная) позволяет
обеспечить всем элементам генеральной
совокупности равные возможности попасть в
выборку.
1. Модель вероятностной (случайной) выборки
связана с понятием статистической вероятности отбор случайным методом.
Можно
применять,
если
генеральная
совокупность не превышает 800-1000 единиц.

8.

2. Механическая выборка. Все элементы
генеральной совокупности сводятся в единый
список, и из него через равные интервалы
отбирается
соответствующее
число
респондентов.
Шаг отбора (К) рассчитывается по формуле:
К= N ÷ n,
где:
N – величина генеральной совокупности; n –
величина выборочной совокупности.

9.

3. Метод серийной выборки - что генеральная
совокупность разбивается на однородные
части (серии) по заданному признаку (полу,
возрасту, должности и т.д.) и отбор
респондентов осуществляется из каждой серии
отдельно пропорционально общему числу
элементов в ней.
Количество респондентов, подлежащих отбору
из
каждой
серии,
определяется
из
соотношения: n(i) = N(i) x n ÷ N
где i – число серий, выделенных в генеральной
совокупности N(i) – число единиц в серии.

10.

4.
Метод
гнездовой
выборки.
Он
предполагает отбор в качестве единиц
исследования не отдельных респондентов, а
групп, с последующим сплошным опросом в
отобранных группах.

11.

2.
Целенаправленная
выборка
осуществляется без применения теории
вероятности с помощью следующих методов:
стихийной выборки (выборка «первого
встречного») – опросы с помощью СМИ, а
также анкет, публикуемых
в
печати и
Интеренте;
метода основного массива – применяется в
разведывательных
исследованиях
для
«зондажа»
какого-нибудь
контрольного
вопроса;
квотной выборки – отбор людей с конкретным
набором характеристик в соответствии с
заданными пропорциями.

12.

Параметр услуги
Значения параметров
1
2
3
Продолжительность,
дн.
10
7
3
Питание
Пансион
Полупансион Без
питания
Экскурсии
Да
Нет
-
200
100
Удаленность
пляжа, м
от 300
Классность номера
Люкс
Полулюкс
1 класс
Дополнительные
услуги
Сумма баллов
Да
Нет
-
Средний
Сумма
балл/колич баллов
ество
ответов
3,0/30
6,8/70
5,7/60
8,1/60
6,2/65
7,0/25
8,0/40
6,1/10
6,1/30
6,2/60
7,1/70
8,2/20
5,7/40
6,8/65
7,2/70
3,1/20
90
476
342
486
403
175
320
61
183
372
497
164
228
442
504
62
4805
Q
Весово
й
коэффи
циент

13.

Обработаем эту информацию следующим образом.
1. Очевидно, что нужно учитывать ср. балл и число
покупателей, которые за него высказались. Для этого
определим сумму баллов оценок каждого
параметра и общую сумму баллов. Это позволит
рассчитать их отношения и определить, таким
образом, весовые коэффициенты каждого показателя
качества.
2. Определим все весовые коэффициенты показателей
качества и проверим результаты суммированием.
Q=
90/4805
+476/4805
+
342/4805+486/4805+403/4805+175/4805+320/4805+61
/4805+183/4805+372/4805+497/4805+164/4805+228/4
805+442/4805+504/4805+62/4805 = 0,999

14.

Значения параметров
Параметр услуги
1
2
3
Продолжительность,
дн.
10
7
3
Питание
Пансион
Полупансион Без
питания
Экскурсии
Да
Нет
-
200
100
Удаленность
пляжа, м
от 300
Классность номера
Люкс
Полулюкс
1 класс
Дополнительные
услуги
Сумма баллов
Да
Нет
-
Средний
Сумма
балл/колич баллов
ество
ответов
3,0/30
6,8/70
5,7/60
8,1/60
6,2/65
7,0/25
8,0/40
6,1/10
6,1/30
6,2/60
7,1/70
8,2/20
5,7/40
6,8/65
7,2/70
3,1/20
90
476
342
486
403
175
320
61
183
372
497
164
228
442
504
62
4805
Q
Весово
й
коэффи
циент
0,019
0,099
0,071
0,101
0,084
0,036
0,067
0,013
0,038
0,077
0,103
0,034
0,047
0,092
0,105
0,013
0,999

15.

Домашнее
задание:
провести
опрос
потребителей любого продукта. Цель выявление
элементов
продукта,
определяющих
потребительские
предпочтения.

16. Экспертный метод

1) определяются значения таких показателей
качества, которые не могут быть определены
более объективными методами
2) в состав экспертной комиссии не должны
входить авторы изделия
3) экспертов должно быть не менее 5 человек
4) экспертная
комиссия
может
принимать
решения, либо проставляя оценки, либо
проводя голосование
5) решение принимается, если за него подано не
менее 2/3 голосов членов экспертной комиссии
6) целесообразно провести несколько туров
опроса экспертов с публичным обоснованием
выставленных оценок (3 тура)

17. Пример

Определить
коэффициенты
весомости
показателей качества при следующих данных
ранжирования, полученных от экспертов:
Эксперт № 1 – Q5 Q3 Q2 Q1 Q6 Q4 Q7
Эксперт № 2 – Q5 Q3 Q2 Q6 Q4 Q1 Q7
Эксперт № 3 – Q3 Q2 Q5 Q1 Q6 Q4 Q7
Эксперт № 4 – Q5 Q3 Q2 Q1 Q4 Q6 Q7
Эксперт № 5 – Q5 Q3 Q1 Q2 Q6 Q4 Q7

18.

Оценка согласованности
мнения 5-ти экспертов
№
Объек
та
экспер
тизы
1
2
3
4
5
6
7
Оценка эксперта
1
2
3
4
5
4
3
2
6
1
5
7
6
3
2
5
1
4
7
4
2
1
6
3
5
7
4
3
2
5
1
6
7
3
4
2
6
1
5
7
Сумма Откло Квадр
рангов нение
ат
от
отклон
средне ения
го
Рассчитаем сумму рангов по каждому объекту и общую

19.

№
Объек
та
экспер
тизы
1
2
3
4
5
6
7
Оценка эксперта
1
2
3
4
5
4
3
2
6
1
5
7
6
3
2
5
1
4
7
4
2
1
6
3
5
7
4
3
2
5
1
6
7
3
4
2
6
1
5
7
Сумма Откло Квадр
рангов нение
ат
от
отклон
средне ения
го
21
15
9
28
7
25
35
∑ 140

20.

1) Оцениваем среднеарифметическое число
рангов: