Similar presentations:
Ряды динамики
1. ЛЕКЦИЯ
РЯДЫДИНАМИКИ
2. § 1. ДИНАМИЧЕСКИЕ (ВРЕМЕННЫЕ) РЯДЫ, основные понятия и классификации
РЯДЫ ИЗМЕНЯЮЩИХСЯ ВО ВРЕМЕНИЗНАЧЕНИЙ СТАТИСТИЧЕСКОГО
ПОКАЗАТЕЛЯ, РАСПОЛОЖЕННЫХ В
ХРОНОЛОГИЧЕСКОМ ПОРЯДКЕ
ОПИСЫВАЮЩИХ РАЗВИТИЕ ,
ДВИЖЕНИЕ СОЦИАЛЬНОЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ
ПРОЦЕССОВ
yi – уровни в рядах динамики,
ti – показатели времени
3. ЗАДАЧИ, РЕШАЕМЫЕ С ПОМОЩЬЮ РЯДОВ ДИНАМИКИ
1. Расчёт характеристикинтенсивности отдельных
изменений в уровнях ряда
от периода к периоду, от
даты к дате (цепные и
базисные);
4. ЗАДАЧИ, РЕШАЕМЫЕ С ПОМОЩЬЮ РЯДОВ ДИНАМИКИ
2. Определениесредних показателей
динамического ряда
(все средние);
5. ЗАДАЧИ, РЕШАЕМЫЕ С ПОМОЩЬЮ РЯДОВ ДИНАМИКИ
3. Выявление основныхзакономерностей
динамики исследуемого
явления на основе
средних;
6. ЗАДАЧИ, РЕШАЕМЫЕ С ПОМОЩЬЮ РЯДОВ ДИНАМИКИ
4. Выявление факторов,обусловливающих
изменение изучаемого
объекта во времени;
7. ЗАДАЧИ, РЕШАЕМЫЕ С ПОМОЩЬЮ РЯДОВ ДИНАМИКИ
5. Построение прогнозаразвития явления на
будущее (перспектива)
или расчет значения в
прошлом
(ретроспектива).
8.
По способувыражения
показателей
времени
По способу
выражения
временных
промежутков
Ряды из
абсолютных
величин
Интервальные
С
равноотстоящими
уровнями
Ряды из
относительных
величин
Моментные
С не
равноотстоящими
уровнями
По способу
выражения
уровней
Ряды из средних
величин
9. Данные о студентах дневной формы обучения
ПоказателиЧисло студентов,
чел.
Средний возраст,
лет
Удельный вес
девушек, %
2014
2015
2016
2017
2018
1190
1151
1682
2682
2630
19,9
19,4
19,8
20,3
19,9
62,7
60,7
60,0
60,1
60,1
10. ПРИМЕРЫ ГРАФИЧЕСКОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ ДИНАМИЧЕСКИХ РЯДОВ
11.
ПРИБЫЛЬ ФИРМЫ, т.р. за 2011-2018 г.г.900
820
831
830
855
845
730
800
700
675
650
2017
2018
600
500
400
300
200
100
0
2011
2012
2013
2014
2015
2016
12.
Затраты на выпуск продукциипромышленного предприятия,
тыс.руб.
800
700
745
600
506
500
400
300
385
389
390
392
415
2011
2012
2013
2014
2015
416
200
100
0
2016
2017
2018
13. § 2. Характеристики рядов динамики
14.
Цепныеy10
y2
y3
y4
Базисные
y5
15.
Абсолютныйприрост
yi yi 1 цепной
i
y
y
базисный
0
i
16.
Коэффициенти темп роста
yi
цепной
y
i 1
Кi
yi базисный
y0
Ti Ki 100%
17.
Темпприроста
Ti Ti 100%
18.
Абсолютноезначение
1 % прироста
Ai 0.01 * y i 1
19.
§ 3.СРЕДНИЕХАРАКТЕРИСТИКИ
i( цепн )
n 1
20.
§ 3.СРЕДНИЕХАРАКТЕРИСТИКИ
n
1
K
K
K
...
K
;
2
3
n
T K 100% ;
T T 100%
21.
СРЕДНИЙ УРОВЕНЬ РЯДАДля интервальных рядов
n
yi
1
y
n
Равноотстоящие
уровни
22.
СРЕДНИЙ УРОВЕНЬ РЯДАДля интервальных рядов
n
y
yi ti
1
n
ti
1
Неравноотстоящие
уровни
23.
СРЕДНИЙ УРОВЕНЬ РЯДАДля моментных рядов
равноотстоящие уровни
24.
СРЕДНИЙ УРОВЕНЬ РЯДАДля моментных рядов
неравноотстоящие уровни
25. § 4. МЕТОДЫ СГЛАЖИВАНИЯ РЯДОВ ДИНАМИКИ
ГРАФИК• УКРУПНЕНИЕ
ИНТЕРВАЛОВ
• СКОЛЬЗЯЩЕЙ СРЕДНЕЙ
• АНАЛИТИЧЕСКОГО
ВЫРАВНИВАНИЯ
26.
Динамика стоимости ОСфирмы 2011-2018 г.г.
670
тыс.руб.
800
700
501
600
500
389
489
396
400
393
300
356
308
200
100
0
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
27.
ГодДинамика
стоимости ОС,
тыс.руб.
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
389
393
308
396
356
501
489
670
средние
Период уровни по 2-м
годам
2011-2012
391
2013-2014
352
2015-2016
428,5
2017-2018
579,5
28.
Год2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
Динамика
стоимости ОС,
тыс.руб.
389
393
308
396
356
501
489
670
Скользящие средние
по 3-м г.
363,33333
365,66667
353,33333
417,66667
448,66667
553,33333
-
по 5-ти г.
368,4
390,8
410
482,4
-
29.
Скользящие средние по 3-м и 5-ти годам600
для стоимости ОС
500
400
300
200
100
0
2011
2013
2015
по 3-м г.
2016
по 5-ти г.
2017
2018
30.
Основная тенденцияразвития (тренд) –
плавное и устойчивое
изменение уровня
явления во времени,
свободное от
случайных колебаний
31. Алгоритм построения прогноза на основе тренда
•Графическое изображение ряда ввиде линейной диаграммы
•Выбор тренда (аналитического
выражения зависимости от
показателя времени)
•Расчёт параметров тренда, его
оценка
•Построение точечного прогноза
32.
800Динамика стоимости ОС 2011-2018 г.г.
тыс.руб.
700
670
600
501
500
400
389
396
393
489
356
308
300
200
100
0
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
33.
Простейшие видытрендов
и т.д.
34.
35.
Линейный трендŷt a b t
a
n
b
t
y
i
i
2
a ti b ti yi ti
ti
2 k 1
0
36.
S ŷty
100%
( yi ŷt ( расч ) )
2
S ŷt
n m
6%
37.
Параболический тренд2
ŷt a b t c t
a n b t i c t i y i
2
3
a t i b t i c t i y i t i
2
3
4
2
a ti b ti c ti yi ti
6%
2
38. Задание значений условным ti
n 8 ti 7 ; 5; 3; 1;1;3;5;7n 7 ti 3; 2; 1;0;1;2;3;
39. Построение точечного прогноза
ŷt f ( ti ) в уравнение трендаставят значение,
соответств ующее
прогнозируемому периоду
40. ВЫВОДЫ :
Динамические ряды позволяют изучать развитиеявления во времени с помощью абсолютных и
относительных показателей;
Абсолютные характеристики: абсолютное значение
1 % прироста, абсолютный прирост, средний
абсолютный прирост, средний уровень ряда;
Относительные характеристики: коэффициент,
темп роста и прироста, средние коэффициент, темп
роста и прироста;
С помощью тренда осуществляется прогноз на
будущее (перспективу) и расчёт уровня в прошлом
(ретроспектива);
Тренд отображает основную тенденцию развития
явления во времени, если сумма расчётных уровней
совпадает с суммой фактических уровней, а ошибка
тренда близка к 6 %.
ВЫВОДЫ :