Методы принятия организационно-технических решений

1. МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ ОРГАНИЗАЦИОННО-ТЕХНИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ
ОРГАНИЗАЦИОННОТЕХНИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
Лекция 8:
«Основы применения
систем поддержки
принятия решений»

2. Вопросы:

1. Структура и технология
процесса управления.
2. Разновидности
информационных систем в
процессе управления.
3. Системы поддержки принятия
решений.

3. Вопрос 1: «Структура и технология процесса управления»

СУБЪЕКТ УПРАВЛЕНИЯ
Состояние
объекта
управления
Управление
ОБЪЕКТ УПРАВЛЕНИЯ
Внешние воздействия

4. Технология процесса управления

цели
3. Планирование
показатели
4.Регулирование
альтернативы
2. Анализ
ситуация
1.Учет
задания
Объект
управления
факт

5.

1. Учет – процесс получения объективной
информации о складывающейся на объекте
ситуации путем сбора фактических
значений параметров и их обработки по
заданным алгоритмам.
2. Анализ – процесс генерирования
альтернатив на основании складывающейся
на объекте ситуации и желаемых значений
параметров, задаваемых ЛПР на фазе
«Планирование», с одной стороны, и
постановка диагноза и выявление причин
отклонения движения системы от заданной
траектории, с другой стороны.

6.

3. Планирование – процесс принятия
решения, которое вырабатывается на
основе целей, формулируемых
вышестоящей организацией, и
альтернатив, генерируемых на фазе
«Анализ».
4. Регулирование – процесс
формирования и контроль исполнения
заданий предприятию и его
подразделениям для реализации
выбранного на фазе «Планирование»
решения.

7. Схема процесса принятия решения

цели
решение
Планирование
показатели
Регулирование
альтернативы
Анализ
ситуация
Учет
задания
Объект
управления
факт

8.

• Решение – это нахождение
связи между существующим и
желаемым состоянием
рассматриваемой системы.
• Качество управления
определяется заданным
критерием, правилами
принятия решения и
используемой информацией.

9. Вопрос 2: «Разновидности информационных систем в процессе управления»

1. Стратегические информационные
системы (ESS).
2. Аналитические системы
3. Системы поддержки принятия
решений

10. 1. Стратегические информационные системы

11.

• СИС корпоративного типа (Enterprise
Strategic System - ESS) предназначены для
оказания помощи высшему руководству (Top
Managers) в процессе поддержки принятия
стратегических решений.
• ESS учитывают долгосрочные изменения,
происходящие в окружающей среде и деловом
окружении предприятия, интегрируют в себе
знания и данные всех информационных систем
предприятия и строятся, как правило, на
базе систем искусственного интеллекта (в
т.ч. и экспертных систем – ЭС).
• Назначение – приводить в соответствие
изменения в условиях эксплуатации,
продиктованные внешним и внутренним
окружениями, с существующей организационной
возможностью.

12. Аналитические системы

13.

• Система управления знаниями – СУЗ
(Knowledge Management System – KWS) - это
набор повторяемых на регулярной основе
управленческих процедур, призванных
повысить эффективность сбора, хранения,
распространения и использования ценной
информации. Включает в себя процессы:
• создание;
• поиск;
• систематизация или организация;
• поддержание целостности данных за счет
реализации соответствующих процессов);
• доступ;
• использование (применение знаний в работе,
принятии решений и реализации
возможностей).

14. Системы поддержки принятия решений

15.

• СППР (Decision Support System - DSS)
используются в основном на верхнем уровне
управления (руководства предприятий,
организаций), имеющего стратегическое
долгосрочное значение в течение года или
нескольких лет.
• К таким задачам относятся: формирование
стратегических целей, планирование
привлечения ресурсов, источников
финансирования, выбор места размещения
предприятий и т.д.
• Реже задачи класса СППР решаются на
тактическом уровне при выборе поставщиков или
заключении контрактов с клиентами.
• Задачи СППР чаще имеют нерегулярный характер.

16. Разновидности существующих ИС

• Информационная поддержка решений основана на
Информационных системах управления (ИСУ) и Системах
автоматизации офиса (САО).
• Модельная поддержка решений строится на базе СППР, а
• Экспертная – на базе экспертных систем.

17. Место СППР среди существующих ИС

18. Вопрос 3: «Системы поддержки принятия решений»

Система Поддержки (процессов)
Принятия Решений (СППР) (англ.
Decision Support System, DSS) —
компьютерная автоматизированная
система, целью которой является
помощь лицам, принимающим решение в
сложных условиях, для полного и
объективного анализа предметной
деятельности.

19. Функциональные особенности СППР

• СППР — это «совокупность процедур по
обработке данных и суждений, помогающих
руководителю в принятии решений,
основанная на использовании моделей».
• СППР — это «интерактивные
автоматизированные системы, помогающие
лицу, принимающему решения, использовать
данные и модели для решения слабо
структурированных проблем».
• СППР — это «система, которая обеспечивает
пользователям доступ к данным и/или
моделям, так что они могут принимать
лучшие решения».

20. Отличия СППР от ИС

• ориентирована на конкретного
пользователя, на его знания, опыт и
интуицию, его систему ценностей.
• процесс принятия решений носит
субъективный характер.
• не исключено привлечение любых экспертов
и консультантов по его усмотрению.
• СППР помогает пользователю найти
решения, которые именно ему
представляются наилучшими, но которые
без ее помощи было бы трудно, или даже
невозможно отыскать из-за очень большой
сложности решаемой задачи.

21. Современные СППР

• Являются результатом мульти дисциплинарного исследования,
основанного на теории:
▫ баз данных (Data Base - DB) и баз знаний (Data Knowledge – DK);
▫ искусственного интеллекта (Artificial Intelligence - AI);
▫ интерактивных компьютерных систем;
▫ методов имитационного моделирования и др.
• Возникли в результате слияния УИС и СУБД.
• Используют следующие информационные технологии:
▫ хранилища данных (Data Warehouse - DW);
▫ средства оперативной (в реальном масштабе времени)
аналитической обработки информации (On-Line Analytical
Processing - OLAP);
▫ средства извлечения данных – (Data Mining - DM), текстов (Text
Mining – TM) и визуальных образов (Image Mining – IM).

22. Особенность современных СППР

• Математические методы не позволяют осуществлять оптимизацию и
ранжирование значений совокупностей показателей непосредственно на
основе полной совокупности критериев и требуют предварительного
сведения их к единой числовой оценке (свертка).
• Пользователь не должен разбираться в том, какие алгоритмы свертки
использованы в системе поддержки решений.
• Этот недостаток традиционных систем поддержки решений, опирающихся
на формальные методы свертки, в современной системе СППР сведен к
минимуму за счет того, что пользователь в диалоге с такой системой
сопоставляет между собой возможные значения совокупностей
показателей, в соответствии с которыми он хочет принимать решения, и
определяет их относительные предпочтительности.
• В результате таких сопоставлений в системе формируется функция
предпочтений (ФП) пользователя, на основе которой в дальнейшем
выполняются операции оптимизации и ранжирования.
• Формальная свертка критериев заменяется неформальной
процедурой выявления предпочтений, результаты которой не
зависят от разработчика и отражают индивидуальный подход
пользователя к задаче.

23. Перспективы СППР

Усложнение интеллектуальных ИИТ, позволяющих
более глубоко описывать проблемные ситуации.
ИИТ, применяемые для описания проблемной
ситуации, как правило, реализуют методы:
▫ решения обратных задач,
▫ нечетких топологических пространств,
▫ эволюционных вычислений,
▫ теории катастроф,
▫ рефлексивной и когнитивной психологии,
▫ нейролингвистического программирования,
▫ активных и многоагентных систем,
▫ квантовых вычислений и др.

24. Характеристики СППР

1. СППР используют и данные, и модели;
2. СППР предназначены для помощи
менеджерам в принятии решений для
слабоструктурированных и
неструктурированных задач;
3. СППР поддерживают, а не заменяют,
выработку решений менеджерами;
4. Цель СППР — улучшение
эффективности решений.

25. Идеальная СППР:

1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
оперирует слабо структурированными решениями;
предназначена для ЛПР различного уровня;
может быть адаптирована для группового и индивидуального использования;
поддерживает как взаимозависимые, так и последовательные решения;
поддерживает 3 фазы процесса решения: интеллектуальную часть,
проектирование и выбор;
поддерживает разнообразные стили и методы решения, что может быть полезно
при решении задачи группой ЛПР;
является гибкой и адаптируется к изменениям как организации, так и ее
окружения;
проста в использовании и модификации;
улучшает эффективность процесса принятия решений;
позволяет человеку управлять процессом принятия решений с помощью
компьютера, а не наоборот;
поддерживает эволюционное использование и легко адаптируется к
изменяющимся требованиям;
может быть легко построена, при сформулированной логики конструкции СППР;
поддерживает моделирование;
позволяет использовать знания.

26. Традиционная архитектура СППР

(а) система управления данными (the data
management system — DBMS),
(b) система управления моделями (the model
management system — MMS),
(c) машина знаний (the knowledge engine - KE),
(d) интерфейс пользователя (the user
interface) и
(e) пользователи (the users).
1.
2.
3.
4.
Типы архитектур СППР
Функциональная СППР.
Независимые витрины данных.
Двухуровневое хранилище данных.
Трехуровневое хранилище данных.

27. 1.Функциональная СППР

• Наиболее проста с архитектурной точки зрения.
• Часто встречаются на практике в организациях с невысоким
уровнем аналитической культуры и недостаточно развитой
информационной инфраструктурой.
• Анализ осуществляется с использованием данных из
оперативных систем.

28. Особенности функциональной СППР

Преимущества:
Недостатки:
• Быстрое внедрение за
счет отсутствия этапа
перегрузки данных в
специализированную
систему
• Минимальные затраты за
счет использования одной
платформы
• Единственный источник данных,
потенциально сужающий круг
вопросов, на которые может ответить
система .
• Характеризуются очень низким
качеством данных с точки зрения
их роли в поддержке принятия
стратегических решений.
• В силу отсутствия этапа очистки
данных, данные функциональной
СППР обладают невысоким качеством
• Большая нагрузка на оперативную
систему.
• Сложные запросы могут привести к
остановке работы ОС.

29. 2.СППР с использованием независимых витрин данных

• Чаще в крупных организациях с большим количеством
независимых подразделений, зачастую имеющих свои
собственные отделы информационных технологий.

30. Особенности СППР с использованием независимых витрин данных

Преимущества:
Недостатки:
• Витрины данных можно
внедрять достаточно быстро
• Витрины проектируются для
ответов на конкретный ряд
вопросов
• Данные в витрине
оптимизированы для
использования
определенными группами
пользователей, что
облегчает наполнение, а
повышает
производительность
• Данные хранятся многократно в
различных витринах данных.
(дублирование)
• Расходы на хранение и проблемы
поддержания непротиворечивости
данных
• Сложный процесс наполнения
витрин данных при большом
количестве источников данных
• Данные не консолидируются на
уровне предприятия, т.е.
отсутствует единая картина
бизнеса

31. 3.СППР на основе двухуровневого хранилища данных

• Строится централизованно для предоставления информации в
рамках компании. Для поддержки необходима выделенная
команда профессионалов в области DW.
• Вся организация должна согласовать все определения и процессы
преобразования данных.

32. Особенности СППР на основе двухуровневого хранилища данных

Преимущества:
Недостатки:
• Данные хранятся в
единственном экземпляре
• Минимальные затраты на
хранение данных
• Отсутствуют проблемы,
связанные с синхронизацией
нескольких копий данных
• Данные консолидируются на
уровне предприятия, что
позволяет иметь единую
картину бизнеса
• Данные не структурируются
для поддержки потребностей
отдельных пользователей
или групп пользователей
• Возможны проблемы с
производительностью
системы
• Возможны трудности с
разграничением прав
пользователей на доступ к
данным .

33. 4.СППР на основе трёхуровневого хранилища данных

• Хранилище данных представляет
собой единый централизованный
источник корпоративной
информации.
• Витрины данных представляют
подмножества данных из
хранилища, организованные для
решения задач отдельных
подразделений компании.
• Конечные пользователи имеют
возможность доступа к
детальным данным хранилища, в
случае если данных в витрине
недостаточно, а также для
получения более полной картины
состояния бизнеса.

34. Особенности СППР на основе трёхуровневого хранилища данных

Преимущества:
Недостатки:
• Создание и наполнение витрин
данных упрощено, поскольку
наполнение происходит из единого
стандартизованного надежного
источника очищенных
нормализованных данных .
• Витрины данных синхронизированы
и совместимы с корпоративным
представлением. Имеется
корпоративная модель данных.
• Возможность лёгкого расширения
хранилища и добавления новых
витрин данных .
• Гарантированная
производительность .
• Избыточность данных, ведущая
к росту требований на хранение
данных
• Требуется согласованность
архитектуры многих областей с
потенциально различными
требованиями (например,
скорость внедрения иногда
конкурирует с требованиями
следовать архитектурному
подходу).