Информационные системы и технологии. Понятие статистической обработки информации

1.

Кафедра «Информационные технологии»
Дисциплина «Информационные системы
и технологии статистической обработки информации»
Лекция 1: Информационные
системы и технологии.
Понятие статистической
обработки информации.
к.э.н., доцент
Малина Алия Бахтагалиевна

2.

Информационная
система
является
системой
информационного
обслуживания
работников управленческих служб и выполняет
технологические функции по накоплению,
хранению, передаче и обработке информации.
Она
складывается,
формируется
и
функционирует в регламенте, определенном
методами
и
структурой
управленческой
деятельности,
принятой
на
конкретном
экономическом объекте, реализует цели и
задачи, стоящие перед ним.
?

3.

Автоматизированная
информационная
система представляет собой совокупность
информации,
экономико-математических
методов и моделей, технических, программных,
технологических средств и специалистов,
предназначенную для обработки информации и
принятия управленческих решений.
?

4.

Использование автоматизированных
информационных систем позволяет:
1. оптимизировать планы работы;
2. быстро вырабатывать решения;
3.
четко
маневрировать
финансовыми
ресурсами и т.д.
?

5.

Главной составной частью автоматизированной
информационной системы является информационная
технология.
Автоматизированная информационная технология
- это системно организованная для решения задач
управления совокупность методов и средств реализации
операций сбора, регистрации, передачи, накопления,
поиска, обработки и защиты информации на базе
применения
развитого
программного
обеспечения,
используемых средств вычислительной техники и связи,
а также способов, с помощью которых информация
предлагается клиентам.
?

6.

Основными
факторами,
определяющими
результаты
создания
и
функционирования
автоматизированных информационных технологий и
процессов информатизации, являются:
-активное
участие
человека
автоматизации обработки информации
управленческих решений;
в
и
системе
принятия
-интерпретация информационной
как одного из видов бизнеса;
деятельности
?

7.

-наличие научно обоснованной программнотехнологической
платформы,
реализуемой
на
экономическом объекте;
-создание и внедрение научных прикладных
разработок в области информации в соответствии с
требованиями пользователей;
-формирование
условий
организационнофункционального взаимодействия и его математическое,
модельное, системное и программное обеспечение;
-постановка и решение конкретных практических
задач в области управления с учетом заданных критериев
эффективности.
?

8.

Что такое статистика?
Статистика — это точная наука, изучающая методы сбора, анализа
и обработки данных, которые описывают массовые действия,
явления и процессы.
Название ее происходит от латинского слова “status” - состояние,
от этого корня возникли слова stato (итал.), statistik (немецк.),
statе (англ.) - государство.
Математическая статистика - это раздел математики, изучающий
методы сбора, систематизации и обработки результатов
наблюдений случайных массовых явлений с целью выявления
существующих закономерностей.

9.

Статистическая обработка данных основывается на первичных и
вторичных количественных методах.
Цель первичной обработки статистических данных является
структурирование полученных сведений, подразумевающее
группировку данных в сводные таблицы по различным
параметрам.
Первичные данных должны быть представлены в таком формате,
чтобы человек смог провести приближенную оценку полученной
совокупности данных и выявить информацию о распределении
данных полученной выборки данных, например, однородность
или компактность данных.
После первичного анализа данных применяются методы
вторичной статистической обработки данных, на основании
которых определяются статистические закономерности в
имеющемся наборе данных.

10.

Статистическая совокупность – это
множество
единиц
(элементов),
фактов, событий, явлений, имеющих
некую
качественную
общность
(определяющее
свойство),
но
различающиеся
между
собой
величиной
и
значением
характеризующих их индивидуальных
признаков.

11.

Признак - это свойство, которым
характеризуются единицы статистической
совокупности.
Как правило, при переходе от одной
единицы совокупности к другой признаки
меняют свою величину или качество,
иными словами для совокупности
характерна изменчивость
( вариация признака)

12.

Виды признаков
1. По отношению к определяющему свойству
существенные (связаны с определяющим свойством)
несущественные (не связаны с определяющим
свойством)
2.По способу выражения свойства ( качества) единицы
совокупности
количественные
дискретные,
непрерывные
качественные
атрибутивные: а)номинальные, б) порядковые,
альтернативные

13.

Ранжированный ряд распределения –
это расположение единиц совокупности
в порядке возрастания или убывания
значения признака.

14.

Ранжированный ряд распределения –
это расположение единиц совокупности в
порядке возрастания или убывания
значения признака
Таблица 1.
Ранжированный ряд распределения
№ в ряду
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10 11 12 13 14 15
Заработная плата 25 28 31 35 35 38 41 44 45 47 53 56 57 63 72
(тыс. руб.)

15.

Огива распределения работников предприятия по
уровню заработной платы
80
70
60
Тыс. руб.
50
40
30
20
10
№ по ранжиру
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15

16.

Вариационный ряд
распределения
Вариационным рядом распределения называется ранжированный
в порядке возрастания (или убывания) ряд вариантов с
соответствующими им весами (частотами или частостями (доля
единиц с указанным значением признака в общей численности
совокупности)
Накопленная частота (Sn)показывает, сколько наблюдалось
вариантов со значением признака, меньше x. Отношение
накопленной частоты к общему числу наблюдений N называют
накопленной частостью

17.

Таблица 2.
Вариационный ряд распределения ………………….
Значения признака ( Хi)
Частота ( ni)
…
…
…
Итого
Сумма частот ( ni)

18.

Таблица 3
Вариационный ряд по качественному признаку
Распределение бюджетных мест по направлениям
подготовки
Направление (xi)
Государственное и
муниципальное
управление
Экономика
Менеджмент
Профессиональное
обучение
Экономическая
безопасность
Информационные
системы и технологии
Прикладная информатика
Итого
Число мест (ni)
5
15
5
75
10
75
52
237

19.

Таблица 4
Дискретный ряд распределения полей по числу
обработки ядохимикатами
Число
обработок
ядохимикатами Количество полей
xi
1
2
3
4
5
Итого
ni
3
5
8
4
1
21
Частость
wi
0,14
0,24
0,38
0,19
0,05
1
Накопленн
Накопленная
ая
частота
частость
Sn
3
8
16
20
21
x
ws
0,14
0,38
0,76
0,95
1,00
x

20.

21.

Таблица 5
Интервальный вариационный ряд распределения …………
Интервалы значений
признака
Частота интервала
( ni)
n)
i
от ...
до ...
от ...
до ...
……………
Итого
Сумма частот ( ni)

22.

Этапы построения интервального
ряда распределения:
1.
2.
3.
4.
5.
6.
Определение количества интервалов
Вычисление шага интервала
Определение границ интервалов
Подсчет числа единиц в каждом из
интервалов
Табличное оформление ряда
Графическое изображение ряда

23.

Этап 1. Вычисление количества
интервалов
1.
m=1+3.322lgN
2. m=
,
N
где m- число интервалов,
N- количество единиц в
совокупности.
(формула Стерджеса)

24.

Этап 2. Вычисление шага интервала
x max x min
h
m
где хmax и хmin –максимальное и
минимальное значения признака соответственно

25.

Таблица 6
Этап 3. Определение границ интервалов
№ п/п
1
Нижняя
граница
X min
Верхняя
граница
X min+h
2
X min+h
X min+2h
3
X min+2h
X min+3h
.
.
.
l
.
.
.
X min+(l-1)h
.
.
.
X max
Частота
ni

26.

Этап 4-5. Интервальный ряд распределения
площади посадок картофеля по урожайности
№ п/п
1
2
3
4
5
6
7
Интервал по
урожайности, ц/га
60-80
80-100
100-120
120-140
140-160
160-180
180-200
Итого
Число полей (ni)
7
10
15
8
4
3
3
50

27.

Этап 6. Гистограмма интервального ряда
распределения

28.

Выводы по вариационным рядам
распределения
Минимальное и максимальное значения признака
Наиболее часто и редко встречающиеся значения
Частота встречаемости максимального и минимального
значений признака
Близко ли фактическое распределение признака к нормальному
закону распределения

29.

Кумулятивная кривая
Кумулятивная кривая (кумулята) – кривая
накопленных частот (частостей).
Для дискретного ряда кумулята представляет
ломаную, соединяющую точки с координатами
xiSn.
Для интервального ряда ломаная начинается с
точки, абсцисса которой равна началу первого
интервала, а ордината – накопленной частоте,
равной нулю. Другие точки этой ломаной
соответствуют концам интервалов.

30.

Кумулятивная кривая интервального ряда
распределения по урожайности
60
накопленная частота
50
40
30
20
10
0
60
80
100
120
140
урожайность, ц/га
160
180
200

31.

Эмпирическая функция распределения
Эмпирической функцией распределения Fn(x)
называется относительная частота (частость)
того, что признак (случайная величина X)
примет значение, меньшее заданного, т.е.
Fn(x) = w(X<x) = ws