Similar presentations:
Сравнение двух групп и множественные сравнения
1. ЛЕКЦИЯ 6
x1 x2t
sx1 x2
СРАВНЕНИЕ ДВУХ ГРУПП И
МНОЖЕСТВЕННЫЕ
СРАВНЕНИЯ
2. 6.1. Принцип теста Стьюдента (t-теста)
3. Точность выборочной средней оценивается с помощью стандартной ошибки
ssx
n
4.
Чем меньшестандартные ошибки средних
двух сравниваемых групп,
тем меньше и неопределенность
в оценке разности этих двух средних.
5. Критерий Стьюдента (t-критерий)
x1 x2t
sx1 x2
6. Стандартная ошибка разницы двух средних
sx1 x2 s s2
x1
2
x2
7. 6.2. Критическое значение t
8. Распределение значений t, вычисленных по 200 парам выборок
-20
t-распределение
симметрично
относительно 0
2
9. Распределение значений t при бесконечно большом числе испытаний
-20
2
10. Уровень значимости следует оговаривать до начала изложения результатов!
В разделе Материал и методы:... «различия считали статистически
значимыми при Р<0.01»
11. Чем определяется критическое значение t ?
Уровнем значимости:чем < α, тем > t
Числом степеней свободы:
df = n1 + n2 – 2
чем > n1 + n2 , тем <t
12. 6.3. Типичные ошибки в использовании критерия Стьюдента
13.
Критерий Стьюдентапредназначен исключительно
для сравнения ДВУХ групп!!!
14. Вероятность ошибиться хотя бы в одном из k сравнений при α = 0.05
Р′ = 0.05k15.
Критерий Стьюдента являетсяпараметрическим критерием!
16. 6.4. Непараметрические методы сравнения двух выборок
17. Мы рассмотрим ранговые тесты:
U-тест Манна-Уитни (Mann-Whitney U-test);
Тест Уилкоксона (Wilcoxon
matched pairs test)
18. 6.5. Методы множественных сравнений
19. Для чего разработаны методы множественных сравнений?
Дисперсионный анализпозволяет проверить гипотезу о
равенстве всех средних. Но если
гипотеза не подтверждается,
нельзя узнать, какая именно
группа отличается от других.
20. Post-hoc анализ (=апостериорный анализ):
Это группа методов, используемыхпосле дисперсионного анализа
для уточнения его результатов.