Информационно-аналитическая система контроля лесопожарной обстановки лесного хозяйства Министерства обороны
Назначение системы
Область применения
Основная функциональность системы
Экспериментальный образец
Экспериментальный образец
Новые технические решения
Конкурентные преимущества
4.50M
Category: lawlaw

Информационно-аналитическая система контроля лесопожарной обстановки лесного хозяйства Министерства обороны

1. Информационно-аналитическая система контроля лесопожарной обстановки лесного хозяйства Министерства обороны

ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА
КОНТРОЛЯ ЛЕСОПОЖАРНОЙ ОБСТАНОВКИ
ЛЕСНОГО ХОЗЯЙСТВА МИНИСТЕРСТВА ОБОРОНЫ
Сонькин Михаил Аркадьевич
Председатель Совета директоров ГК «ИНКОМ»,
доктор технических наук, Лауреат премии
Правительства РФ в области науки и техники

2. Назначение системы

НАЗНАЧЕНИЕ СИСТЕМЫ
Предупреждение возникновения и распространения лесных пожаров. Повышение
эффективности мониторинга, анализа и прогнозирования лесопожарной
обстановки, управления силами и средствами пожаротушения.
Желательна общая блок-схема информационного взаимодействия
Рослесхоз, НЦУО РФ, Оборонлес МО,МЧС и др., из которой понятно
место нашей системы.

3. Область применения

ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ
Автоматизация работы подразделений лесного хозяйства Министерства обороны по
мониторингу, учёту, контролю и управлению лесопожарной обстановкой.
Ожидаемые результаты:
Повышение эффективности мониторинга, анализа и прогнозирования лесопожарной
обстановки (круглосуточный мониторинг, отсутствие человеческого фактора, снижение
скорости обнаружения пожара в 100 раз со средних 2-3 часов (при патрулировании) до 1,5
минуты (при использовании системы в автоматическом режиме).
Учёт и эффективное управление силами и средствами пожаротушения. Снижение затрат
на тушение лесных пожаров.
Снижение количества и площадей лесных пожаров в среднем в 2 раза (за счёт более
раннего обнаружения).

4. Основная функциональность системы

ОСНОВНАЯ ФУНКЦИОНАЛЬНОСТЬ СИСТЕМЫ
учет и анализ сведений о пожарной опасности в лесах и лесных пожарах;
видеомониторинг и обнаружение возгорания на ранней стадии;
автоматический сбор и ведение архива данных, поступающих от видеокамер;
контроль показателей пожарной опасности по условиям погоды;
моделирование развития лесного пожара;
автоматический расчет необходимых сил и средств на тушение;
автоматическое оповещение о сложной лесопожарной ситуации или о
приближении лесного пожара к в/ч;
• создание геопортала лесного хозяйства (с возможностью добавления точечных,
линейных и пространственных объектов с различных топооснов, импорта
навигационных данных);
• аналитическая обработка информации, в т.ч. расчет комплексных индикаторов
по настраиваемым формулам, представление информации в виде картограмм,
графиков, таблиц, диаграмм и др.

5. Экспериментальный образец

ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЙ ОБРАЗЕЦ

6. Экспериментальный образец

ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЙ ОБРАЗЕЦ

7. Новые технические решения

НОВЫЕ ТЕХНИЧЕСКИЕ РЕШЕНИЯ
• Применение методов машинного обучения и искусственного интеллекта для обработки данных,
прогнозирования развития ситуации, подготовки управленческих решений;
• Работа с большими данными (в т.ч. исторические данные по пожарам, климату) для
предиктивного анализа возникновения лесных пожаров;
• Технология мониторинга текущей обстановки;
• Способ формирования и обработки исходных данных на основе комплексного анализа
информации одновременно из трех источников (наземный, авиационный, космический);
• Инструментарий для контроля лесопожарной обстановки путём формирования информационных
панелей ключевых показателей обнаружения и тушения пожаров;
• Интеграция аэрофотосъемки БПЛА и космомониторинга для таксации лесов с целью
определения породного состава лесов, потенциального и фактического ущерба;
• Методы раннего обнаружения лесных пожаров на основе нейросетей и видеонаблюдения;
• Универсальная программная платформа в виде веб-портала.

8. Конкурентные преимущества

КОНКУРЕНТНЫЕ ПРЕИМУЩЕСТВА
• Прогнозирование развития пожара в зависимости от погодных условий (ветер, температура,
влажность, осадки и т.д.).
• Отображение различных слоёв ГИС поверх базовой картографической подложки,
пространственная аналитика, доступ к подробной информации об объектах.
• Анализ работы воздушных судов по патрулированию лесов, доставке сил и средств, тушению
лесных пожаров.
• Анализ режимов ЧС и особых противопожарных режимов, автоматический расчет и оповещение
об угрозе возникновения ЧС или о приближении лесного пожара к в/ч.
• Обеспечение контроля лесопожарной обстановки с борта воздушного судна.
• Контроль лесных пожаров, детектированных по тепловым аномалиям (термоточках).
• Использование нейросети для организации режима «видеостена», управление и автоматический
мониторниг территории на основе сформированных траекторий движения видеокамер.

9.

Потенциальные потребители в Министерстве обороны Российской Федерации:
ФГАУ «Оборонлес» Минобороны России, Филиалы ФГАУ «Оборонлес» Минобороны
России.
Высокая степень готовности инновационной разработки.
Предложения по этапам и срокам реализации:
1 этап – Адаптация Системы к требованиям ФГАУ «Оборонлес» – 3 мес.
2 этап – Проведение опытной эксплуатации рабочей версии Системы и ГИ – 3 мес.
Ориентировочная стоимость:
Ориентировочная стоимость – 30-40 млн. рублей.

10.

Спасибо за внимание!
English     Русский Rules