Демографический анализ. Демографические прогнозы

1. Демографический анализ

Демографические прогнозы
1

2. План лекции:

1. Классификация прогнозов
2. Проблема точности прогнозов
3. Когортно-компонентный прогноз возрастнополовой структуры
2

3. ДЕМОГРАФИЧЕСКИЕ ПРОГНОЗЫ – научное предвидение изменения численности и состава населения, тенденций демографических процессов в будуще

ДЕМОГРАФИЧЕСКИЕ ПРОГНОЗЫ –
научное предвидение изменения
численности и состава населения,
тенденций демографических
процессов в будущем
от греч. Prognosis - предвидение, предсказание
Первоначально использовалось как предсказание
хода болезни, затем как предсказание состоянии
любого явления в будущем. Ныне –
вероятностное суждение о будущем на основе
специальных научных исследований.
3

4. КЛАССИФИКАЦИЯ ДЕМОГРАФИЧЕСКИХ ПРОГНОЗОВ: по объекту прогнозирования

ДЕМОГРАФИЧЕСКИЕ ПРОГНОЗЫ
Численности населения
Рождаемости
Возрастно-половой структуры
Смертности
Численности домохозяйств
Брачности
Структуры домохозяйств
Миграции
4

5. Классификация прогнозов населения

• По географическим единицам:
- мира и его регионов
- национальные
- локальные
• По горизонту прогнозирования:
- краткосрочные (до 10 лет)
- среднесрочные (до 50 лет)
- долгосрочные (на 100 и более лет)
- ретропрогнозы (направлены в прошлое)
• По целям:
- аналитические (перспективные оценки населения, population
projection)
- реалистические (собственно демографические прогнозы,
forecast)
- нормативные
• Что прогнозируют: численность и структуру в/половых групп,
домохозяйств, соц/эк. групп (функциональные прогнозы)
• Многорегиональные прогнозы, Вероятностные прогнозы 5

6. Где используются результаты прогноза населения:

• Государственными институтами и
бизнесом – для функциональных
прогнозов населения, для оценки
последствия социально-экономический
политики
• Демографами – для анализа тенденций и
взаимосвязей демографических процессов
• Для привлечения общественного мнения к
социальным проблемам (прогнозыпредостережения)
6

7. ПРОБЛЕМА ТОЧНОСТИ ПРОГНОЗА

Степень точности прогноза зависит от:
- гипотез
- метода расчета
- горизонта прогноза
- стадии демографического перехода
- «стихии»
Ошибка прогноза: до 5%
После какого горизонта
прогноза его точность
снижается?
7

8. Из истории прогнозов…

• До XVII в. – попытки оценить рост населения
(убежденность в снижении численности населения –
Вольтер, Мирабо, Монтескье)
• Нач. XVII в. – нач. XVIIIв. Оценки численности
населения и расчет периода удвоения численности:
Граунт – 280 лет
Петти – 360 лет
Зюссмильх – 96 лет
Эйлер – 12,5 лет
Мальтус – 25 лет
• Нач. XIX в. появление переписей населения создает
возможность более правдоподобных оценок (Е. Уотсон
(США) расчет численности населения на основе
данных цензов с 1820 до 1860 г. Ошибка – 1%)
8

9. Прогнозы численности населения России

1790 И. Герман – первый прогноз для России. Период
удвоения – 30 лет
1819 К. Герман: «Население останется надолго в
теперешнем состоянии между 42 и 44 млн. жителей»
• 1920 С.Г. Струмилин
Расчеты численности
населения СССР на 20
лет вперед:
год прогноз факт
1926 142,2 147,0
1938
169,8
170,6
9

10. Поиск математического закона, описывающего динамику численности населения

• XVIIIв. Л.Эйлер пытался найти формулу,
описывающую динамику роста численности
населения
• 1835 г. А. Кетле
Рост населения по аналогии с движением
физического тела в условиях преодоления
сопротивления среды. «Когда население может
развиваться свободно и без препятствий, оно
растет в геометрической прогрессии»
• 1838 г. П. Ферхюльст
Изменение численности населения по
логистической кривой
10

11. Прогноз численности и возрастно-половой структуры населения когортно-компонентным методом

• Почему когортный?
Осуществляется оценка изменения численности
каждой возрастно-половой группы
• Почему компонентный?
В основе лежит уравнение демографического
баланса и оценка влияния на будущую
численность возрастных групп смертности,
рождаемости и миграции, т.е. компонент
демографического роста
• Шаг прогнозирования задается длиной
возрастного интервала групп начального
населения и равен, как правило, одному или пяти
годам. Даты, на которые выполняется прогноз,
называются опорными точками прогнозирования.
11

12. Этапы разработки прогноза численности и возрастно-полового состава населения когортно-компонентным методом :

• Определение периода
прогнозирования
• Сбор и коррекция данных
• Разработка гипотез для
прогностических сценариев
• Реализация прогноза
• Проверка результатов
• Разработка альтернативных сценариев
12

13. Гипотезы демографического прогноза

основа для построения прогнозов населения
самостоятельная научная и практическая ценность
Способы получения перспективных оценок параметров
рождаемости, смертности и миграции:
•Анализ временных рядов. Трендовый сценарий
•Метод аналогий
•Модели социально-демографического развития
•Учет правительственных программ (нормативные
прогнозы)
•Экспертные оценки
•Учет опыта международных и национальных
организаций, выполняющих демографические прогнозы
13

14. На каждом шаге прогнозирования выполняются три операции:

(1) Вычисление численности возрастнополовых групп на конечный момент
прогноза методом передвижки возрастов
(2) Вычисление чисел родившихся и
доживших из них к конечному моменту
прогноза
(3) Учет мигрантов, а также чисел
родившихся и умерших среди них
14

15. Основные взаимосвязи (формулы) прогноза:

Передвижка возрастов и учет миграции:
Р
где
Р
кон
x
Р
Lx n
Lx
нач
x
Lx n
(Wx )
Lx
- коэффициент передвижки,
полученный из таблицы смертности
Старшая возрастная группа (открытый возрастной
интервал):
кон
нач
нач
x
x
n x n x
x
x n
( Р
Р
T
)
T
(W )
15

16. Иллюстрация передвижки возрастов:

Число живущих
таблицы смертности
Реальное население
Lx n
Lx
Перспективная
вероятность
умереть –
гипотеза
изменения
смертности для
прогноза
реального
населения
Lx n
Lx
16

17. Основные взаимосвязи (формулы) прогноза:

Расчет числа родившихся:
49
49
49
N N x n Р f n
F
x n x
15
15
нач
x
Р
x 15
Р
2
кон
x
n f x
Число девочек среди новорожденных:
N
Число мальчиков среди новорожденных:
N (1 )
17

18. Иллюстрация расчета числа родившихся:

Когорта, выходящая из
возрастного интервала 15-19 лет
20
нач
15
5Р
5
Р 15
кон
Р
5
15
При равномерном
распределении рождений в
возрастном интервале каждая из
когорт рожает в данном
возрастном интервале
½ всех детей
15
Когорта, входящая в возрастной
интервал 15-19 лет
18

19. Основные взаимосвязи (формулы) прогноза:

Расчет нулевой возрастной группы с учетом поправки на
дожитие родившихся:
n
M кон
0
Р
M
L 0
N (1 )
n l0
n
n
Ж кон
0
Р
кон
Р
5 0
нач
N
кон
Ж
L 0
N
n l0
n
5
нач
l0
L0
кон
19

20. Три варианта прогноза динамики численности населения России

155000,0
150000,0
145000,0
140000,0
135000,0
130000,0
125000,0
120000,0
Низкий вариант прогноза
Средний вариант прогноза
Высокий вариант прогноза
http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/population/demo
graphy/#
20

21. Гипотезы прогноза населения России

Суммарный
коэффициент
рождаемости
Ожидаемая
продолжительность
жизни для обоих полов
2,000
80,0
1,900
78,0
1,800
1,700
76,0
1,600
74,0
1,500
1,400
72,0
1,300
70,0
1,200
1,100
Низкий вариант
Средний вариант
2030
2029
2028
2027
2026
2025
2024
2023
2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
1,000
68,0
Высокий вариант
Низкий вариант прогноза
Средний вариант прогноза
Высокий вариант прогноза
21

22. ЛИТЕРАТУРА:

• Денисенко М.Б., Калмыкова Н.М. Демография, разделы 10 и 13
• Preston S., Heuveline P., Guillot M. Demography: Measuring and Modeling
Population Processes, глава 6
• С.Ю. Никитина, С.Я. Щербов Вероятностный прогноз населения России
«Вопросы статистики» №7 2007, с. 6-9
http://www.demoscope.ru/weekly/2007/0297/analit04.php
• Прогнозы ООН (World Population Prospects: The 2012 Revision:
ttp://esa.un.org/unpd/wpp/index.htm
Построение прогнозов:
Spectrum, DemProj, MortPak – пакеты демографических программ
http://futuresgroup.com/resources/software_models/spectrum
Прогноз на Демоскоп Weekly:
http://demoscope.ru/weekly/app/progn01.php
22