Влияние работы в ночную смену на более раннее развитие ишемической болезни сердца

1.

ВЛИЯНИЕ РАБОТЫ В
НОЧНУЮ СМЕНУ НА БОЛЕЕ
РАННЕЕ РАЗВИТИЕ
ИШЕМИЧЕСКОЙ БОЛЕЗНИ
СЕРДЦА
Гоглев А.В., Москалёв А.В.
руководитель - к.м.н., доц. Генералова А.Г.

2.

Введение

3.

Введение
01
Ведущее
причина
смертности
в год
По данным на 2020
ишемическая болезнь
мире
сердца является
причиной 16%
ненасильственных
смертей.

4.

Введение
02
Дефицит сна
как фактор
В
последнее
время
риска
ССЗ
обсуждается вопрос о
дефиците сна как
потенциально возможном
факторе, способствующем
прогрессированию сердечнососудистой патологии.

5.

Введение
03
Влияние
дефицита сна
Дефицит ночного сна
на
организм
увеличивает симпатическую
активность, нарушает работу
системы «гипоталамусгипофиз-надпочечники»,
снижает выработку
мелатонина эпифизом.

6.

Введение
04
Действие
мелатонина на
Мелатонин оказывает
организм
регулирующее действие на
нейроэндокринную систему,
обладает антиоксидантными
свойствами, оказывает
модулирующее действие на
сосудистый тонус, обладает
кардиопротекторным
действием.

7.

Введение

8.

Цель

9.

Материалы
В исследовании
принимали
пациентовс с
полученных
данных 90проводили
Общие
данныеАнализ
по выборке
пациентов участие

10.

В исследовании принимали
различными формами ИБС.
участие
90
пациентов
20
15
10
5
0
Материалы
Количество респондентов
Гистограмма возраста респондентов
40
Mean = 66,01±0,98
50
60
70
80
Возраст, лет
Median = 66 [60-73]
Mode = 66
полученных
Общие данныеАнализ
по выборке
пациентов данных
проводили
с
с

11.

В исследовании принимали участие
Общие
данные по
выборкеИБС.
пациентов
различными
формами
90
пациентов
20
76 человек с
сопутствующей
артериальной
гипертензией
38 человек
курили или
бросили курить
26 человек с
сопутствующим
сахарным
диабетом
5
10
15
79 человек с
избыточной
массой тела
0
Материалы
Количество респондентов
Гистограмма возраста респондентов
40
Mean = 66,01±0,98
Median = 66 [60-73]
Mode = 66
Анализ
50
70
60
80
Возраст, лет
42 человек работали в
ночную смену до
установления диагноза
полученных
данных
проводили
с
с

12.

В исследовании принимали участие 90 пациентов с
Общие
данные по
выборкеИБС.
пациентов
различными
формами
Анализ
полученных данных проводили с
помощью языка R в графической оболочке
RStudio
Гистограмма
возраста респондентов
20
15
Количество респондентов
76 человек с
сопутствующей
артериальной
гипертензией
10
Формула логистической регрессии с одним
предиктором:
26 человек с
сопутствующим
сахарным
диабетом
5
38 человек
lne(odds)
курили
или = b0 + b1*x
бросили курить
Формула для расчёта вероятности:
0
Методы
79 человек с
избыточной
Код для построения
логистической регрессии:
массой тела
40
50
60
exp(