Метод Крамера

1.

Задание 2.5. Метод Крамера
Если определитель ∆ матрицы А, составленной из коэффициентов при
неизвестных, отличен от нуля, то решение имеет вид
xj= ∆ j/ ∆ , j=1, ..., n (2.5)
где ∆ j— определитель вспомогательной матрицы, полученной из матрицы А путем
замены ее j-го столбца вектором-столбцом правых частей уравнений В
(дополнительный определитель).
Рекомендуется сформировать на листе три вспомогательные матрицы, поочередно
заменяя столбцы матрицы из коэффициентов столбцами правых частей, затем
с помощью функции МОПРЕД найти главный определитель ∆ и
дополнительные определители , а затем по формуле (2.5) вычислить корни
СЛАУ.
Вариант 1.
2,7x1 + 3,3x2 +1,3x3 = 2,1;
3,5x1 - 1,7x2 + 2,8x3 = 1,7;
4,1x1 + 5,8x2 -1,7x3 = 2,1
Скачать https://author24shop.ru/readyworks/laboratornaya_rabota/informatika/821789/

2.

Задание 2.5. Метод Крамера
Если определитель ∆ матрицы А, составленной из коэффициентов при
неизвестных, отличен от нуля, то решение имеет вид
xj= ∆ j/ ∆ , j=1, ..., n (2.5)
где ∆ j— определитель вспомогательной матрицы, полученной из матрицы А путем
замены ее j-го столбца вектором-столбцом правых частей уравнений В
(дополнительный определитель).
Рекомендуется сформировать на листе три вспомогательные матрицы, поочередно
заменяя столбцы матрицы из коэффициентов столбцами правых частей, затем
с помощью функции МОПРЕД найти главный определитель ∆ и
дополнительные определители , а затем по формуле (2.5) вычислить корни
СЛАУ. Вариант 2.
0,34x1 + 0,71x2 + 0,63x3 = 2,08;
0,71x1-0,65x2-0,18x3 = 0,17;
1,17x1 - 2,35x2 + 0,75x3 = 1,28
Скачать https://author24shop.ru/readyworks/laboratornaya_rabota/informatika/821790/

3.

Задание 2.5. Метод Крамера
Если определитель ∆ матрицы А, составленной из коэффициентов при
неизвестных, отличен от нуля, то решение имеет вид
xj= ∆ j/ ∆ , j=1, ..., n (2.5)
где ∆ j— определитель вспомогательной матрицы, полученной из матрицы А путем
замены ее j-го столбца вектором-столбцом правых частей уравнений В
(дополнительный определитель).
Рекомендуется сформировать на листе три вспомогательные матрицы, поочередно
заменяя столбцы матрицы из коэффициентов столбцами правых частей, затем
с помощью функции МОПРЕД найти главный определитель ∆ и
дополнительные определители , а затем по формуле (2.5) вычислить корни
СЛАУ. Вариант 3.
1,7x + 2,8x2 + 1,9x3 = 0,7;
2,1x, + 3,4x2 + 1,8x3 = 1,1;
4,2x - 3,3x2 + 1,3x3 = 2,1
Скачать https://author24shop.ru/readyworks/laboratornaya_rabota/informatika/821791/

4.

Задание 2.5. Метод Крамера
Если определитель ∆ матрицы А, составленной из коэффициентов при
неизвестных, отличен от нуля, то решение имеет вид
xj= ∆ j/ ∆ , j=1, ..., n (2.5)
где ∆ j— определитель вспомогательной матрицы, полученной из матрицы А путем
замены ее j-го столбца вектором-столбцом правых частей уравнений В
(дополнительный определитель).
Рекомендуется сформировать на листе три вспомогательные матрицы, поочередно
заменяя столбцы матрицы из коэффициентов столбцами правых частей, затем
с помощью функции МОПРЕД найти главный определитель ∆ и
дополнительные определители , а затем по формуле (2.5) вычислить корни
СЛАУ. Вариант 4.
3,75x1 - 0,28x2 + 0,17x3 = 0,75;
2,11x1 - 0,11x2 – 0,12x3 = 1,11;
0,22x1 - 3,17x2 + 1,81x3 = 0,05
Скачать https://author24shop.ru/readyworks/laboratornaya_rabota/informatika/821792/

5.

Задание 2.5. Метод Крамера
Если определитель ∆ матрицы А, составленной из коэффициентов при
неизвестных, отличен от нуля, то решение имеет вид
xj= ∆ j/ ∆ , j=1, ..., n (2.5)
где ∆ j— определитель вспомогательной матрицы, полученной из матрицы А путем
замены ее j-го столбца вектором-столбцом правых частей уравнений В
(дополнительный определитель).
Рекомендуется сформировать на листе три вспомогательные матрицы, поочередно
заменяя столбцы матрицы из коэффициентов столбцами правых частей, затем
с помощью функции МОПРЕД найти главный определитель ∆ и
дополнительные определители , а затем по формуле (2.5) вычислить корни
СЛАУ.
Вариант 5.
3,1x1 + 2,8x2 + 1,9x3 = 0,2;
1,9x1 + 3,1x2 + 2,1x3 = 2,1;
7,5x1 + 3,8x2 + 4,8x3 = 5,6
Скачать https://author24shop.ru/readyworks/laboratornaya_rabota/informatika/821793/

6.

Задание 2.5. Метод Крамера
Если определитель ∆ матрицы А, составленной из коэффициентов при
неизвестных, отличен от нуля, то решение имеет вид
xj= ∆ j/ ∆ , j=1, ..., n (2.5)
где ∆ j— определитель вспомогательной матрицы, полученной из матрицы А путем
замены ее j-го столбца вектором-столбцом правых частей уравнений В
(дополнительный определитель).
Рекомендуется сформировать на листе три вспомогательные матрицы, поочередно
заменяя столбцы матрицы из коэффициентов столбцами правых частей, затем
с помощью функции МОПРЕД найти главный определитель ∆ и
дополнительные определители , а затем по формуле (2.5) вычислить корни
СЛАУ. Вариант 6.
0,21x1 - 0,18x2 + 0,75x3 = 0,11;
0,13x1 + 0,75x2 - 0,11x3 = 2,00;
3,01x1 - 0,33x2 + 0,11x3 = 0,13
Скачать https://author24shop.ru/readyworks/laboratornaya_rabota/informatika/821794/

7.

Задание 2.5. Метод Крамера
Если определитель ∆ матрицы А, составленной из коэффициентов при
неизвестных, отличен от нуля, то решение имеет вид
xj= ∆ j/ ∆ , j=1, ..., n (2.5)
где ∆ j— определитель вспомогательной матрицы, полученной из матрицы А путем
замены ее j-го столбца вектором-столбцом правых частей уравнений В
(дополнительный определитель).
Рекомендуется сформировать на листе три вспомогательные матрицы, поочередно
заменяя столбцы матрицы из коэффициентов столбцами правых частей, затем
с помощью функции МОПРЕД найти главный определитель ∆ и
дополнительные определители , а затем по формуле (2.5) вычислить корни
СЛАУ. Вариант 7.
9,1x1 + 5,6x2 + 7,8x3 = 9,8;
3,8x1 + 5,1x2 + 2,8x3 = 6,7;
4,1x1 + 5,7x2 + 1,2x3 = 5,8
Скачать https://author24shop.ru/readyworks/laboratornaya_rabota/informatika/821795/

8.

Задание 2.5. Метод Крамера
Если определитель ∆ матрицы А, составленной из коэффициентов при
неизвестных, отличен от нуля, то решение имеет вид
xj= ∆ j/ ∆ , j=1, ..., n (2.5)
где ∆ j— определитель вспомогательной матрицы, полученной из матрицы А путем
замены ее j-го столбца вектором-столбцом правых частей уравнений В
(дополнительный определитель).
Рекомендуется сформировать на листе три вспомогательные матрицы, поочередно
заменяя столбцы матрицы из коэффициентов столбцами правых частей, затем
с помощью функции МОПРЕД найти главный определитель ∆ и
дополнительные определители , а затем по формуле (2.5) вычислить корни
СЛАУ.
Вариант 8.
0,13x1 - 0,14x2 - 2,00x3 = 0,15;
0,75x1 + 0,18x2 - 0,77x3 = 0,11;
0,28x1 - 0,17x2 + 0,39x3 = 0,12
Скачать https://author24shop.ru/readyworks/laboratornaya_rabota/informatika/821796/

9.

Задание 2.5. Метод Крамера
Если определитель ∆ матрицы А, составленной из коэффициентов при
неизвестных, отличен от нуля, то решение имеет вид
xj= ∆ j/ ∆ , j=1, ..., n (2.5)
где ∆ j— определитель вспомогательной матрицы, полученной из матрицы А путем
замены ее j-го столбца вектором-столбцом правых частей уравнений В
(дополнительный определитель).
Рекомендуется сформировать на листе три вспомогательные матрицы, поочередно
заменяя столбцы матрицы из коэффициентов столбцами правых частей, затем
с помощью функции МОПРЕД найти главный определитель ∆ и
дополнительные определители , а затем по формуле (2.5) вычислить корни
СЛАУ. Вариант 9.
3,3х1 + 2,1x2 + 2,8x3 = 0,8;
4,1x1 + 3,7x2 + 4,8x3 = 5,7;
2,7x1 + 1,8x2 + 1,1x3 = 3,3
Скачать https://author24shop.ru/readyworks/laboratornaya_rabota/informatika/821797/

10.

Задание 2.5. Метод Крамера
Если определитель ∆ матрицы А, составленной из коэффициентов при
неизвестных, отличен от нуля, то решение имеет вид
xj= ∆ j/ ∆ , j=1, ..., n (2.5)
где ∆ j— определитель вспомогательной матрицы, полученной из матрицы А путем
замены ее j-го столбца вектором-столбцом правых частей уравнений В
(дополнительный определитель).
Рекомендуется сформировать на листе три вспомогательные матрицы, поочередно
заменяя столбцы матрицы из коэффициентов столбцами правых частей, затем
с помощью функции МОПРЕД найти главный определитель ∆ и
дополнительные определители , а затем по формуле (2.5) вычислить корни
СЛАУ. Вариант 10.
3,01x1 - 0,14x2 - 0,15x3 = 1,00;
1.11x1 + 0,13x2 – 0,75x3 = 0,13;
0,17x1 - 2,11x2 + 0,71x3 = 0,17
Скачать https://author24shop.ru/readyworks/laboratornaya_rabota/informatika/821798/

11.

Задание 2.5. Метод Крамера
Если определитель ∆ матрицы А, составленной из коэффициентов при
неизвестных, отличен от нуля, то решение имеет вид
xj= ∆ j/ ∆ , j=1, ..., n (2.5)
где ∆ j— определитель вспомогательной матрицы, полученной из матрицы А путем
замены ее j-го столбца вектором-столбцом правых частей уравнений В
(дополнительный определитель).
Рекомендуется сформировать на листе три вспомогательные матрицы, поочередно
заменяя столбцы матрицы из коэффициентов столбцами правых частей, затем
с помощью функции МОПРЕД найти главный определитель ∆ и
дополнительные определители , а затем по формуле (2.5) вычислить корни
СЛАУ. Вариант 11.
7,6x1 + 5,8x2 + 4,7x3 = 10,1;
3,8x1 + 4,1x2 + 2,7x3 = 9,7;
2,9x1 + 2,1x2 + 3,8x3 = 7,8
Скачать https://author24shop.ru/readyworks/laboratornaya_rabota/informatika/821799/

12.

Задание 2.5. Метод Крамера
Если определитель ∆ матрицы А, составленной из коэффициентов при
неизвестных, отличен от нуля, то решение имеет вид
xj= ∆ j/ ∆ , j=1, ..., n (2.5)
где ∆ j— определитель вспомогательной матрицы, полученной из матрицы А путем
замены ее j-го столбца вектором-столбцом правых частей уравнений В
(дополнительный определитель).
Рекомендуется сформировать на листе три вспомогательные матрицы, поочередно
заменяя столбцы матрицы из коэффициентов столбцами правых частей, затем
с помощью функции МОПРЕД найти главный определитель ∆ и
дополнительные определители , а затем по формуле (2.5) вычислить корни
СЛАУ. Вариант 12.
0,92x1 - 0,83x2 + 0,62x3 = 2,15;
0,24x1 – 0,54x2 + 0,43x3 = 0,62;
0,73x1 - 0,81x2 - 0,67x3 = 0,88
Скачать https://author24shop.ru/readyworks/laboratornaya_rabota/informatika/821800/

13.

Задание 2.5. Метод Крамера
Если определитель ∆ матрицы А, составленной из коэффициентов при
неизвестных, отличен от нуля, то решение имеет вид
xj= ∆ j/ ∆ , j=1, ..., n (2.5)
где ∆ j— определитель вспомогательной матрицы, полученной из матрицы А путем
замены ее j-го столбца вектором-столбцом правых частей уравнений В
(дополнительный определитель).
Рекомендуется сформировать на листе три вспомогательные матрицы, поочередно
заменяя столбцы матрицы из коэффициентов столбцами правых частей, затем
с помощью функции МОПРЕД найти главный определитель ∆ и
дополнительные определители , а затем по формуле (2.5) вычислить корни
СЛАУ.
Вариант 13.
3,2x1 - 2,5x2 + 3,7x3 = 6,5;
0,5x1 + 0,34x2 + 1,7x3 = -0,2;
1,6x1 + 2,3x2 - 1,5x3 = 4,3
Скачать https://author24shop.ru/readyworks/laboratornaya_rabota/informatika/821801/

14.

Задание 2.5. Метод Крамера
Если определитель ∆ матрицы А, составленной из коэффициентов при
неизвестных, отличен от нуля, то решение имеет вид
xj= ∆ j/ ∆ , j=1, ..., n (2.5)
где ∆ j— определитель вспомогательной матрицы, полученной из матрицы А путем
замены ее j-го столбца вектором-столбцом правых частей уравнений В
(дополнительный определитель).
Рекомендуется сформировать на листе три вспомогательные матрицы, поочередно
заменяя столбцы матрицы из коэффициентов столбцами правых частей, затем
с помощью функции МОПРЕД найти главный определитель ∆ и
дополнительные определители , а затем по формуле (2.5) вычислить корни
СЛАУ.
Вариант 14.
1,24x1 - 0,87x2 - 3,17x3 = 0,46;
2,11x1 – 0,45x2 +1,44x3 = 1,50;
0,48x1 + 1,25x2 - 0,63x3 = 0,35
Скачать https://author24shop.ru/readyworks/laboratornaya_rabota/informatika/821802/

15.

Задание 2.5. Метод Крамера
Если определитель ∆ матрицы А, составленной из коэффициентов при
неизвестных, отличен от нуля, то решение имеет вид
xj= ∆ j/ ∆ , j=1, ..., n (2.5)
где ∆ j— определитель вспомогательной матрицы, полученной из матрицы А путем
замены ее j-го столбца вектором-столбцом правых частей уравнений В
(дополнительный определитель).
Рекомендуется сформировать на листе три вспомогательные матрицы, поочередно
заменяя столбцы матрицы из коэффициентов столбцами правых частей, затем
с помощью функции МОПРЕД найти главный определитель ∆ и
дополнительные определители , а затем по формуле (2.5) вычислить корни
СЛАУ. Вариант 15.
5,4x1 - 2,3x2 + 3,4x3 = -3;
4,2x1 + 1,7x2 - 2,3x3 = 2,7;
3,4x1 + 2,4x2 + 7,4x3 = 1,9
Скачать https://author24shop.ru/readyworks/laboratornaya_rabota/informatika/821803/

16.

Задание 2.5. Метод Крамера
Если определитель ∆ матрицы А, составленной из коэффициентов при
неизвестных, отличен от нуля, то решение имеет вид
xj= ∆ j/ ∆ , j=1, ..., n (2.5)
где ∆ j— определитель вспомогательной матрицы, полученной из матрицы А путем
замены ее j-го столбца вектором-столбцом правых частей уравнений В
(дополнительный определитель).
Рекомендуется сформировать на листе три вспомогательные матрицы, поочередно
заменяя столбцы матрицы из коэффициентов столбцами правых частей, затем
с помощью функции МОПРЕД найти главный определитель ∆ и
дополнительные определители , а затем по формуле (2.5) вычислить корни
СЛАУ. Вариант 16.
0,64x1 - 0,83x2 + 4,2x3 = 2,23;
0,58x1 - 0,83x2 + 1,43x3 = 1,71;
0,86x1 + 0,77x2 + 0,88x3 = -0,54
Скачать https://author24shop.ru/readyworks/laboratornaya_rabota/informatika/821804/

17.

Задание 2.5. Метод Крамера
Если определитель ∆ матрицы А, составленной из коэффициентов при
неизвестных, отличен от нуля, то решение имеет вид
xj= ∆ j/ ∆ , j=1, ..., n (2.5)
где ∆ j— определитель вспомогательной матрицы, полученной из матрицы А путем
замены ее j-го столбца вектором-столбцом правых частей уравнений В
(дополнительный определитель).
Рекомендуется сформировать на листе три вспомогательные матрицы, поочередно
заменяя столбцы матрицы из коэффициентов столбцами правых частей, затем
с помощью функции МОПРЕД найти главный определитель ∆ и
дополнительные определители , а затем по формуле (2.5) вычислить корни
СЛАУ. Вариант 17.
3,6x1 + 1,8x2 - 4,7x3 = 3,83;
2,7x1 – 3,6x2 + 1,9x3 = 0,4;
1,5x1 + 4,5x2 + 3,3х3 = -1,6
Скачать https://author24shop.ru/readyworks/laboratornaya_rabota/informatika/821805/

18.

Задание 2.5. Метод Крамера
Если определитель ∆ матрицы А, составленной из коэффициентов при
неизвестных, отличен от нуля, то решение имеет вид
xj= ∆ j/ ∆ , j=1, ..., n (2.5)
где ∆ j— определитель вспомогательной матрицы, полученной из матрицы А путем
замены ее j-го столбца вектором-столбцом правых частей уравнений В
(дополнительный определитель).
Рекомендуется сформировать на листе три вспомогательные матрицы, поочередно
заменяя столбцы матрицы из коэффициентов столбцами правых частей, затем
с помощью функции МОПРЕД найти главный определитель ∆ и
дополнительные определители , а затем по формуле (2.5) вычислить корни
СЛАУ. Вариант 18.
0,32x1 - 0,42x2 + 0,85x3 = 1,32;
0,63x1 - 1,43x2 - 0,58x3 = - 0,44;
0,84x1 - 2,23x2 - 0,52x3 = 0,64
Скачать https://author24shop.ru/readyworks/laboratornaya_rabota/informatika/821806/

19.

Задание 2.5. Метод Крамера
Если определитель ∆ матрицы А, составленной из коэффициентов при
неизвестных, отличен от нуля, то решение имеет вид
xj= ∆ j/ ∆ , j=1, ..., n (2.5)
где ∆ j— определитель вспомогательной матрицы, полученной из матрицы А путем
замены ее j-го столбца вектором-столбцом правых частей уравнений В
(дополнительный определитель).
Рекомендуется сформировать на листе три вспомогательные матрицы, поочередно
заменяя столбцы матрицы из коэффициентов столбцами правых частей, затем
с помощью функции МОПРЕД найти главный определитель ∆ и
дополнительные определители , а затем по формуле (2.5) вычислить корни
СЛАУ.
Вариант 19.
5,6x1 + 2,7x2 -1,7x3 = 1,9;
3,4x1-3,6x2 - 6,7x3 = -2,4;
0,8x1 + 1,3x2 + 3,7x3 = 1,2
Скачать https://author24shop.ru/readyworks/laboratornaya_rabota/informatika/821807/

20.

Задание 2.5. Метод Крамера
Если определитель ∆ матрицы А, составленной из коэффициентов при
неизвестных, отличен от нуля, то решение имеет вид
xj= ∆ j/ ∆ , j=1, ..., n (2.5)
где ∆ j— определитель вспомогательной матрицы, полученной из матрицы А путем
замены ее j-го столбца вектором-столбцом правых частей уравнений В
(дополнительный определитель).
Рекомендуется сформировать на листе три вспомогательные матрицы, поочередно
заменяя столбцы матрицы из коэффициентов столбцами правых частей, затем
с помощью функции МОПРЕД найти главный определитель ∆ и
дополнительные определители , а затем по формуле (2.5) вычислить корни
СЛАУ.
Вариант 20.
0,73x1 + 1,24x2 - 0,38x3 = 0,58;
1,25x1 + 0,66x2 – 0,78x3 = 0,66;
0,75x1 + 1,22x2 - 0,83x3 = 0,92
Скачать https://author24shop.ru/readyworks/laboratornaya_rabota/informatika/821808/