Веб-аналитика: что это такое, зачем она нужна, сервисы веб-аналитики

1.

Веб-аналитика: что это такое,
зачем она нужна, сервисы
веб-аналитики

2.

3.

Что такое веб-аналитика?
• Веб-аналитика — это сбор, анализ и
интерпретация информации о посетителях
сайта для того, чтобы выявить и понять
причины их действий, а затем
оптимизировать и улучшить сайт с точки
зрения функциональности, дизайна,
юзабилити, контента и других параметров.

4.

Важность веб-аналитики настолько высока, что
даже крупные компании с многолетним
опытом в оффлайне рискуют затеряться на
последних страницах поисковой выдачи, если
будут игнорировать аналитические данные
или же неграмотно их интерпретировать.
В любой момент работы условно старого и с
первых же дней работы молодого
сайта нужно подключить к нему один или
несколько сервисов. Этим профессионально
занимаются специалисты — веб-аналитики,
которые:

5.

• Собирают и анализируют данные
пользовательской активности: количество
просмотренных страниц и длительность
просмотра, регионы посетителей, их интересы.
• Выявляют источники трафика: другие сайты,
социальные сети, мессенджеры, прямые
заходы, сервисы контекстной рекламы.
• Проверяют корректность сбора семантического
ядра: по ее результатам из текстового контента
отсеиваются неэффективные и добавляются
новые ключевые фразы.
• Оценивают посещаемость ресурса — начиная от
изучения сводных отчетов и до анализа
популярности конкретных страниц сайта —
контентных, продуктовых (страницы услуг или
карточки товаров), контактных.

6.

Что можно анализировать при
помощи веб-аналитики
• Огромное число параметров, из
которых перечислены лишь
основные!!!!

7.

1. Количество посещений и посетителей сайта
в разрезе дня, недели, месяца, года.
2. Время нахождения пользователей на сайте.
3. Количество и глубина просмотров страниц
пользователями.
4. Показатели отказов. Здесь нужно учесть, что
для Google Analytics это сеанс просмотра
только одной страницы, для
«Яндекс.Метрики» — любой визит
длительностью менее 15 секунд.
5. Переходы по внутренним ссылкам сайта.

8.

6. Переходы из внешних источников — других
сайтов, социальных сетей, мессенджеров и т. д.
7. Данные о ЦА: пол, возраст, география,
социальный статус, интересы.
8. Действия пользователей — комментарии в
статьях блога, отзывы о товарах, процедура заказа
товаров, прохождение опросов и т. п.
9. Достижение целей: переход на определенную
страницу, нажатие кнопки, заполнение и отправка
формы и т. д.
10. Технические показатели работы сайта: скорость
загрузки страниц, нагрузка на сайт, тип устройства,
операционная система, корректность отображения
в различных браузерах.

9.

Виды веб-аналитики
• Выделяют две большие группы
— стандартную и сквозную.

10.

Стандартная, или классическая вебаналитика
Объектом исследования ее является
исключительно сайт. Многие, говоря об
аналитике вообще, подразумевают
стандартную аналитику.
Для сбора данных на сайт нужно установить
счетчик одной или обеих систем вебаналитики — Google Analytics и/или
«Яндекс.Метрики»

11.

Сквозная, или комплексная вебаналитика
С ее помощью можно отследить весь путь
пользователя — от перехода по рекламному
объявлению, например, Google Ads и до того
момента, когда деньги спишутся со счета покупателя
и поступят на счет продавца. Здесь в одном
объединяются данные CRM, данные из рекламных
кабинетов и статистика систем и сервисов вебаналитики.
С помощью сквозной аналитики можно понять,
какие рекламные объявления и каналы
привлечения трафика сработали в конверсию. В
идеале — а в ecommerce особенно — нужно
использовать оба вида аналитики.

12.

Популярные системы вебаналитики
• В 2021 году по-прежнему
основными являются
«Яндекс.Метрика» и Google
Analytics.

13.

Какие данные собирает
«Яндекс.Метрика»
1. URL страницы.
2. Реферер страницы.
3. Заголовок страницы.
4. Браузер и его версия.
5. Операционная система и ее версия.
6. Устройство.
7. Высота и ширина экрана.
8. Наличие Cookies.
9. Наличие JavaScript.
10. Часовой пояс.

14.

Какие данные собирает Google
Analytics
Собранные данные сводятся к семи
стандартным отчетам:
1. Демография > Общие сведения.
2. Возраст.
3. Пол.
4. Интересы > Обзор.
5. Сегменты аудитории по интересам.
6. Сегменты аудитории, присутствующей на
рынке.
7. Другие категории.

15.

Популярные сервисы и
инструменты веб-аналитики
• Если возможностей описанных систем по
каким-то причинам не хватает, можно
воспользоваться популярными вебаналитическими программами.

16.

• Roistat
• Сервис сквозной аналитики, с помощью
которого можно собрать информацию из
CRM, сайта и рекламных площадок типа
Google Ads и «Яндекс.Метрики». Roistat
отслеживает показатели электронной
коммерции — выручку, средний чек,
конверсия, KPI (LTV, ROI, CPA и т. д.).

17.

• Mixpanel
• Сервис с продвинутой аналитикой, где
помимо стандартных метрик можно
отслеживать пользовательское поведение.
Фишкой сервиса являются рекомендации
по результатам анализа —
сегментация целевой аудитории,
формирование воронок продаж, советы по
улучшению сервиса.

18.

• Clicky
• Сервис в режиме real-time отображает
переходы посетителей на сайт,
показывает карту кликов и
длительность сеансов. Весь спектр
возможностей доступен только в
платной версии сервиса.

19.

• Adobe Analytics
• Собственный сервис веб-аналитики от
производителя дизайнерского софта. С
помощью программы можно обнаружить
подозрительный трафик, категоризировать
посетителей, строить карты путешествий
пользователей (CJM). Большое внимание в
сервисе уделяется росту показателя
возврата инвестиций по итогам изучения
полученных данных.

20.

• SimilarWeb
• С помощью этого сервиса можно изучить
пользовательский трафик через призму
тематики и региона, узнать о тех, кто
занимает верхние строчки поисковой
выдачи в том или ином бизнесе, а главное —
каналы, которые они используют для
продвижения. Данные аналитики сводятся в
диаграммы и графики, которые можно
выгружать в отчеты.