Мастер-класс: Умнеть!

1. Мастер-класс

Умнеть!

2. Занимаемся наукой: что дальше

3. Вопросы, по которым следует пойти:

Характер предполагаемой публикации
Выяснение количества новизны
Определение вычислений в задаче
Накопление рабочих данных

4. Характер публикации

Обзорная
Теоретическая Прикладная
• жми
• жми
• жми

5. Не столь серьёзно

Назад

6. Бери ношу по себе

назад

7. Количество планируемой новизны

• Немного
• Средняя
• Революция
• жми
• жми
• жми

8. Не захлебнитесь в амбициях

• назад

9. Определение вычислений/выборки данных

• Гуманитарий • Экономист
• Технарь
• жми
• жми
• жми

10. Гуманитарий

Математические методы анализа текста
Методика проведения опроса
Анализ данных
Выделение пробелов
Теория множеств
Накопление данных: опросы
Выбор метода

11. Экономист

Эконометрические методы
Теория графов
Методы ИИ
Теория множеств
Теория чисел
Накопление данных: Data mining
Выбор метода

12. Технарь

• Теория графов
• Физика (в т.ч. Математическая0
• Аналогии, масштабирование
• Методы ИИ
• Теория экспертных
систем
Накопление данных: эксперимент,
моделирование, data mining
Выбор метода

13. Выбор метода работы:

• Описание плюсов и минусов своего метода
есть в каждом средстве.
• Описание предполагаемых данных и
сочетание с тем инструментом, который
может их обрабатывать.
• Без проверки работоспособности

14. Что-то пошло ненаучным путём

• назад

15. Итоговый путь:

• Шаблон названия вашей работы:
• <Задача>, <Метод работы>, <Данные>