Similar presentations:
Как увидеть будущее. Анализ цифровых трендов
1.
Как увидетьбудущее
Анализ цифровых трендов
1
1
2.
19502
2
3.
2018Салют 2018 г.
3
3
4.
Салют 2018Где здесь
машины?
1900
4
4
5.
Салют 2018Где здесь
лошади?
1913
5
5
6.
Салют 2018Где здесь
лошади?
частные
автомобили?
1913
2013
6
6
7.
Технологические тренды – «рельсы» промышленных революцийПРОМЫШЛЕННАЯ РЕВОЛЮЦИЯ
Технологический тренд – направление развития технологий и внедрение этих технологий в различные сферы жизни
общества
1
Изобретение парового двигателя
Переход от ручного труда к машинному
2
Электрификация
Организация конвейерного производства
3
Переход от аналоговых технологий к цифровым
Автоматизация производства
4
Внедрение киберфизических систем
и технологий IoT
Индивидуализация производства
?
7
7
8.
Анатомия тренда (1/6)Ученые
ЗАРОЖДЕНИЕ
Время
8
8
9.
Анатомия тренда (2/6)Ученые
ЗАРОЖДЕНИЕ
Изобретатели
ПРАКТИЧЕСКАЯ
ЗНАЧИМОСТЬ
Время
9
9
10.
Анатомия тренда (3/6)Ученые
ЗАРОЖДЕНИЕ
Изобретатели
ПРАКТИЧЕСКАЯ
ЗНАЧИМОСТЬ
Инвесторы
КОММЕРЧЕСКАЯ
ЗРЕЛОСТЬ
Время
10
10
11.
Анатомия тренда (4/6)Ученые
ЗАРОЖДЕНИЕ
Изобретатели
ПРАКТИЧЕСКАЯ
ЗНАЧИМОСТЬ
Инвесторы
Профессионалы
КОММЕРЧЕСКАЯ
ЗРЕЛОСТЬ
НАРАЩИВАНИЕ
КОМПЕТЕНЦИЙ
Время
11
11
12.
Анатомия тренда (5/6)Ученые
ЗАРОЖДЕНИЕ
Изобретатели
ПРАКТИЧЕСКАЯ
ЗНАЧИМОСТЬ
Инвесторы
Профессионалы
Потребители
КОММЕРЧЕСКАЯ
ЗРЕЛОСТЬ
НАРАЩИВАНИЕ
КОМПЕТЕНЦИЙ
ПРОМЫШЛЕННОЕ
ПРИМЕНЕНИЕ
Время
12
12
13.
Анатомия тренда (6/6)Ученые
ЗАРОЖДЕНИЕ
Изобретатели
ПРАКТИЧЕСКАЯ
ЗНАЧИМОСТЬ
Инвесторы
Профессионалы
Потребители
КОММЕРЧЕСКАЯ
ЗРЕЛОСТЬ
НАРАЩИВАНИЕ
КОМПЕТЕНЦИЙ
ПРОМЫШЛЕННОЕ
ПРИМЕНЕНИЕ
Время
5,3 млн
научных
публикаций
5 млн
патентов
Chinese
Patent Office
$2,1 трлн
инвестиций
1,6 млн
вакансий
370 тыс.
публикаций СМИ
22,8 млн
резюме
1,5 млрд
поисковых
запросов
13
13
14.
Технологический стек исследования трендовДАННЫЕ
ТЕХНОЛОГИИ СБОРА
ДАННЫХ
Выкачивающие роботы
Получение данных по API
ЛИНГВИСТИКА
ТЕХНОЛОГИИ
ОБРАБОТКИ И
НОРМАЛИЗАЦИИ
ДАННЫХ
Машинный лингвистический анализ
Нормализация сущностей
Выделение именованных групп
Кластеризация
ЛИНГВИСТИКА
АНАЛИТИКА
ТЕХНОЛОГИИ
МАШИННОГО
ОБУЧЕНИЯ
Анализ временных рядов
Вероятностные модели
Факторный анализ
14
14
15.
Процесс выявления трендовНаучные
публикации
Патенты
ПЕРВИЧНЫЙ
СПИСОК
ТРЕНДОВ
РАСШИРЕНИЕ
СПИСКА ТРЕНДОВ
ПО ДРУГИМ
ИСТОЧНИКАМ
2000
трендов
Пример:
SDN,
Software-defined
network
Удаление наиболее
общих трендов
Пример: Software,
Hardware
3000
трендов
СЛИЯНИЕ БЛИЗКИХ
ТРЕНДОВ
200
трендов
ВЕРИФИКАЦИЯ
ЭКСПЕРТОМ
РАСШИРЕНИЕ
ОПИСАНИЯ ТРЕНДА
СИНОНИМАМИ
150
трендов
Примеры:
Computer vision = Object Recognition + Machine Vision + Image Recognition
Gesture recognition = Sign Language Recognition + Pen-based Interface
Инвестиции
Smart Cities = Urban Computing + Smart Car + Smart Building
Machine Learning = Deep Learning + Support Vector Machine
15
15
16.
В 2019 году на первое место в общем рейтинге впервые поднялисьтехнологии искусственного интеллекта
1. Искусственный интеллект
2. Мобильные сети связи
3. Электронная коммерция
4. Интернет вещей
5. Цифровое здравоохранение
6. Робототехника
7. Интеллектуальный анализ данных
8. Умные сети электроснабжения
9. Информационная безопасность
10. Облачные вычисления
11. Беспилотные автомобили
12. Оптические сети связи
13. Распределенные вычисл. системы
14. Блокчейн
15. Жидкокристаллические дисплеи
1
1
1
3
3
1
5
3
3
3
1
3
27
Изменения в общем рейтинге преимущественно связаны с увеличением
инвестиционной активности
В рейтингах научных публикаций и патентов значительных подвижек не
произошло, активность в данных сферах нарастала более равномерно
Изменение места к 2017 году
Рост в общем рейтинге
Падение в общем рейтинге
Сохранение позиции в общем рейтинге
16
16
17.
Лидеры развития цифровых технологийГермания
США
#5
Россия #12
#2
Китай
Индия
НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, тыс. шт.
1. Китай
2. США
3. Индия
4. Германия
5. Великобритания
6. Япония
7. Франция
8. Италия
9. Россия
10. Южная Корея
147
71
46
45
37
32
31
29
29
1. Китай
2. США
3. Япония
4. Южная Корея
5. Тайвань
6. Германия
7. Австралия
8. Бразилия
9. Россия
10. Испания
73
41
10
9
6
5
5
3
#4
ИНВЕСТИЦИИ, $ млрд
431
155
Япония
#3
ПАТЕНТЫ, тыс. шт.
236
#1
1. США
2. Китай
3. Индия
4. Великобритания
5. Германия
6. Сингапур
7. Канада
8. Япония
9. ЮАР
49. Россия
101
73
16
12
10
6
5
4
4
0,1
17
17
18.
Российский «цифровой ландшафт»НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, шт.
1
Tsinghua University
2
Chinese Academy of
Sciences
3
Shanghai Jiao Tong
University
6 187
4 875
4 770
188 Университет ИТМО
441
Московский
государственный…
866
464
ПАТЕНТЫ, шт.
ИНВЕСТИЦИИ, $ млн
1
SAMSUNG
ELECTRONICS
2
QUALCOMM
5 770
2/3
Block.One
4 000
3
HUAWEI TECH
5 701
2/3
ELEME
4 000
Citymobil
70
DOC+
27
642
1767
9 575
1
Ant Financial
ПАО "МИЭА"
46
679
АО "РКС"
18
1488
14 000
18
18
19.
Цифровизация отраслейВ ряде отраслей эффект от
цифровизации только ожидается
Телекоммуникации
ЦОДы и
облачные
вычисления
Здравоохранение
Развлечения
Транспорт
Образование
Сельское
хозяйство
ЖКХ и
строительство
19
Научные статьи
Патенты
Инвестиции
19
20.
Аномалии развития технологийРост по одному из источников
Падение по одному из источников
Ожидается
массовое внедрение
Fog computing
Рост в патентах
Рост в научных статьях
LPWAN
Рост в инвестициях
Face Recognition
Рост в инвестициях
Ожидается
массовое внедрение
Высокий потенциал
5G
Прорыв в инвестициях
Завышенные ожидания
Прорыв в научных статьях
Blockchain
Augmented
Reality
Падение в инвестициях
GPU Computing
Падение в инвестициях
Sharing economy
Продолжающееся падение
в инвестициях
LPWAN
Падение в патентах
Speech
Recognition
Падение в патентах
20
20
21.
Искусственныйинтеллект:
глобальный
ландшафт
21
21
22.
Искусственный интеллект – наиболее значимый тренд цифровизацииИскусственный интеллект (ИИ) – инженерно-математическая дисциплина, занимающаяся созданием
программ и устройств, имитирующих когнитивные (интеллектуальные) функции человека, включающие в
том числе анализ данных и принятие решений
Взаимосвязанность трендов
Основные факты
№1 в общем рейтинге трендов
Распознавание речи
Человеко-компьютерное
взаимодействие
Наголовный дисплей
Сквозной тренд для всех отраслей
Главный тренд в научных статьях
Компьютерное зрение
ИИ
Организации лидеры
Научные статьи
Патенты
Привлеченные
инвестиции
Беспилотный автомобиль
Социальные сети
Распознавание лица
Квантовые вычисления
Глубинный анализ данных
Носимый компьютер
22
22
23.
Видеонаблюдение – незаменимый элементобеспечения безопасности
Задача компьютерного
зрения
23
23
24.
В Китае личность гражданина устанавливаютпо походке с точностью в 94%
Задача компьютерного
зрения
24
24
25.
Распознавание дорожных сцендля беспилотных автомобилей
Задача компьютерного
зрения
25
25
26.
Отслеживание эмоций –новый тренд в маркетинге
Задача компьютерного
зрения
26
26
27.
Проблемы компьютерного зрения:чихуахуа или маффин?
Задача компьютерного
зрения
27
27
28.
Проблемы компьютерного зренияЗадача компьютерного
зрения
28
28
29.
Личный переводчик с точностью до 95%в наушнике
Задача обработки
естественного языка
29
29
30.
Искусственный интеллект выявляетсердечный приступ на 23% лучше, чем врач
Рекомендательные
системы
30
30
31.
Робот занимается паркуром лучшебольшинства людей
Робототехника
31
31
32.
На складе Amazon уже 5 лет работают роботыРобототехника
32
32
33.
Автомобильная отрасль самаяроботизированная
Робототехника
33
33
34.
Искусственныйинтеллект: Россия
34
34
35.
Развитие искусственного интеллекта в РоссииРазработчики технологий
Основные факты
Лидеры в распознавании лиц
Обработка естественного
языка
Интеллектуальный анализ
данных
53% – рост объема рынка ИИ
Компьютерное зрение
Лучшие разработчики
Ведущие научные центры
Предсказательная аналитика
МГУ
1 697
ТПУ
1 359
Университет ИТМО
СПбГУ
ВШЭ
1 330
Обработка речи
Робототехника
1 275
1 053
35
35
36.
Единая биометрическая система – уникальная платформадля граждан, бизнеса и государства
Вход на Finopolis-2019 по биометрии
1 500 проходов
60 литров кофе «одним
взглядом»
Уже запущено в CoffeeBean
200 бутылок воды
в вендинговом автомате
36
36
37.
Единая биометрическая система сегодняРегистрируют в системе
220
>11 000
1048
банков
отделений
городов
1401
3549
ЦФО
1354
85
2700
48
766
56
СЗФО
68
1402
УФО
ПФО
27
ДВФО
50
1516
45
СФО
ЮФО
338
27
СКФО
Дистанционные
сервисы:
Мобильное
приложение
доступно в
37
37
Тинькофф банк
Россельхозбанк
Совкомбанк
Хоум Кредит банк
Почта Банк
Промсвязьбанк
38.
Спасибо за внимание!38
38