Прикладная математика и информатика

1. Прикладная математика и информатика

2. Структура обучения

Основная деятельность:
1) Разработка наукоемкого программного обеспечения, основанная на глубоком знании современных и
фундаментальных разделов математики.
2) Научно-исследовательская деятельность в прикладных и фундаментальных областях
1-2 КУРС
3-4 КУРС
Общее
обучение
Обучение по
направлению
+2 ГОДА
Магистратура

3. Математическое моделирование

Подготовка специалистов, сочетающих глубокое знание
математических методов и навыки разработки
алгоритмов и программного обеспечения.
Отличительной особенностью данной образовательной
программы является углубленная математическая
подготовка в области эффективных вычислительных
методов и методов математического моделирования.
Освоение данной образовательной программы позволит
достичь успеха, как в сфере фундаментальных научных
исследований, так и в решении широкого спектра
прикладных задач.

4. Системное программирование

Подготовка специалистов, сочетающих глубокое знание
математических методов с навыками разработки
алгоритмов и программного обеспечения.
Наши студенты углубленно изучают дисциплины,
знание которых необходимо специалистам высокой
квалификации: архитекторам программного
обеспечения, системным аналитикам, разработчикам
программных инструментов, систем реального времени
и искусственного интеллекта. Среди прикладных
технологий особый акцент делается на трехмерной
компьютерной графике и компьютерном зрении.

5. Математическое и информационное обеспечение экономической деятельности

В рамках программы проводится подготовка
бакалавров, разбирающихся в широком спектре
приемов применения математики и информатики в
экономике, финансах и управлении.
На третьем и четвертом курсах углубленно изучаются
профильные дисциплины - экономика, эконометрика,
финансовая математика. Выпускники приобретают
уникальные профессиональные компетенции и опыт,
необходимые российским и зарубежным компаниям
IT-отрасли, банкам, аналитическим подразделениям
фирм.

6. Биоинформатика

Подготовка специалистов в области компьютерной
биологии.
После 2 курса начинается преподавание
профильных курсов изучения молекулярной
биологии;. Наши студенты приобретают
уникальные профессиональные навыки,
востребованные многочисленными российскими и
зарубежными предприятиями IT-отрасли,
фармакологическими компаниями,
исследовательскими лабораториями нашей
страны, Западной Европы и США.

7. Сотрудничества

Кафедра имеет устойчивые связи со многими научными коллективами, промышленными предприятиями и
фирмами, как в нашей стране, так и за рубежом:
• Intel
• Microsoft
• EMC
• AMD,
• Samsung
• Philips
• Airbus
• EADS
• General Motors
• ЦКБ Рубин
• «Силовые машины»
• и другие

8. Прикладная математика и информатика https://amd.spbstu.ru/