Научный эксперимент на платформе Сириуса: большие данные, искусственный интеллект

1. НАУЧНЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ НА ПЛАТФОРМЕ СИРИУСа: Большие данные, искусственный интелект,финансовые технологии и машинное обучение.

Руководитель проекта: Ларина Яна Владимировна
Участники проекта:
Аксентьев Матвей ,Гаговская Мария, Гончарова Кристина, Иващенко
Дмитрий, Климов Дмитрий ,Любина Алиса, Федотова Мария,
Шумаков Тимофей
Большие данные, искусственный интеллект, финансовые технологии и машинное
обучение.

2. Актуальность

В настоящее время в России наблюдается большой износ оборудования,
предназначенного для производства продукции. В среднем, большинство
оборудования находится в эксплуатации около 20 лет, что давно превысило
норму пользования. Также с каждым годом всё больше новых технологий
появляется на рынке, поэтому использование старого оборудования не только
не приводит к развитию производственного сектора России, но и ухудшает
качество выпускаемой продукции. По данным ВЭФ, по уровню развития
технологий и инноваций, человеческого капитала, состояния станочного парка
российская промышленность находится в лучшем случае во второй десятке.
Производство играет огромную роль в экономике страны, поэтому наша
главная задача — найти способы решения данных проблем и наиболее
качественный путь к развитию производства России.
Большие данные, искусственный интеллект, финансовые технологии и машинное
обучение.

3. Обзор существующих практик, предшествующих или аналогичных исследований и указание, в чем отличие проекта от существующих

наработок
Отличие нашего проекта от существующих наработок в том, что мы, изучив
различные источники и статистики, оценили реальный уровень производства
страны, в том числе зависимый от качества оборудования. На основе этого
исследования мы создали оптимальный план дальнейших действий в сфере
производства.
Большие данные, искусственный интеллект, финансовые технологии и машинное
обучение.

4. Задачи, поставленные командой

1. Показать взаимосвязанность всех элементов нашей темы.
2. Осветить проблему отсталости развития машинного строения и
информационных технологий в России.
3. Внести свой вклад в решение поставленной проблемы.
Большие данные, искусственный интеллект, финансовые технологии и машинное
обучение.

5. Ход работы

1.Изучение понятия «Большие данные».
2.Искусственный интеллект и его внедрение в современный мир.
3.Финансовые технологии и их применение в экономической сфере жизни
общества.
4.Метод машинного обучения и отношение к нему представителей разных
возрастов(опрос).
5.Анализ результатов опроса и выявление основной проблемы проекта.
6.Разработка оптимального плана дальнейших действий производства страны.
7.Результат проделанной работы.
Большие данные, искусственный интеллект, финансовые технологии и машинное
обучение.

6. Результат

1. Влияние на развитие машинного строения и производства.
2. Привлечение внимания людей к выявленной в ходе проекта проблеме.
3. Приближение Российского государства к постиндустриальному обществу.
Большие данные, искусственный интеллект, финансовые технологии и машинное
обучение.

7. Дальнейшее развитие проекта

Наш проект сыграет свою роль в выводе машинного производства России на
новый уровень и улучшении экономики страны. Однако существует ещё
множество не найденных и не изученных способов достижения этого
результата, поэтому выбранная нами тема и выявленная нами проблема будут
актуальны ещё долгое время.
Большие данные, искусственный интеллект, финансовые технологии и машинное
обучение.

8. Благодарим за внимание!

Большие данные, искусственный интеллект, финансовые технологии и машинное
обучение.