Министерство образования и науки РФ ФГАОУ ВО «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»
Цели и задачи исследования:
Индукционная установка для нагрева материалов и передачи теплоты через промежуточно нагретые индукционным способом материалы
Уравнения регрессии
Внимание!
817.33K
Category: industryindustry

Разработка технологии тепловой обработки неэлектропроводных материалов в смеси с электропроводными индукционным способом

1. Министерство образования и науки РФ ФГАОУ ВО «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»

Институт новых материалов и технологий
кафедра «Теплофизика и информатика в металлургии»
Тема:
«Разработка технологии тепловой обработки
неэлектропроводных материалов в смеси с электропроводными
индукционным способом»
Студент: А.Д. Костицина
гр. НТМ-452206
Научный руководитель: В.И. Матюхин
Екатеринбург
2019

2. Цели и задачи исследования:

Итогом проектирования печи является определение ее
рациональных
конструктивных
особенностей
с
установление
основных
геометрических
размеров,
электрических параметров агрегата:
Активная мощность, частота;
Напряжение и число витков индуктора;
Реактивная мощность конденсаторной батареи;
Технико-экономические показатели работы установки.

3. Индукционная установка для нагрева материалов и передачи теплоты через промежуточно нагретые индукционным способом материалы

1 - исходные материалы; 2 - течка для
загрузки; 3 -загрузка чугунных шаров;
4 - загрузочное печное устройство;
5 - тигель; 6 -индуктор; 7- грохот;
8 - бункер готового продукта; 9- бункер
горячих шаров; 10 – элеватор.

4.

5.

6.

7.

8.

9. Уравнения регрессии

Уравнения регрессии для трехфакторного эксперимента имеет следующий вид Y =b0
+b1x1 +b2x2 +b3x3 +b11x12 +b22x22 +b33x32 +b12x1x2 +b13x1x3 +b23x2x3
В результате расчета было получено следующее уравнение регрессии для Vт:
y(x1,x2,х3)=8,81х12+8,81х22+8,81х32
В результате расчета было получено следующее уравнение регрессии для cos Ѱ:
y(х1,х2,х3)=0,01+8,269х12+8,269х22+10,432х32
В результате расчета было получено следующее уравнение регрессии для δср:
y(х1,х2,х3)=2,09+1,15х1+1,15х2+1,72х3+0,78х12+4,76х2+1,99х32+
+0,63х1*х2+0,95х1*х3+0,95х2*х3

10.

В результате расчета было получено следующее уравнение регрессии для Δэ:
y(х1,х2,х3)= 5,41x12+5,46x22+5,46x32
В результате расчета было получено следующее уравнение регрессии для С:
y(х1,х2,х3)=30+16,49x1+16,49x2+24,71x3+10,24x12+10,24x22+10,68x32+
+9,07x1*x2+13,60x1*x3+13,60x2*x3
В результате расчета было получено следующее уравнение регрессии для
ƞэл:
y(х1,х2,х3)=0,12+0,06x1+0,06x2+0,1x3+5,76x12+5,76x22+9,22x32+0,04x1*x2++0,0
5x1*x3+0,05x2*x3
В результате расчета было получено следующее уравнение регрессии для Р:
y(х1,х2,х3)=31,92+17,55x1+17,55x2+26,30x3+10,68x12+10,68x22+9,36x32+
+9,66x1*x2+14,47x1*x3+14,47x2*x3

11. Внимание!

Спасибо за
внимание!
English     Русский Rules