Автоматизированная система прогнозирования риска невынашивания беременности

1. Автоматизированная система прогнозирования риска невынашивания беременности

Студентка 5 курса - Некрасова А.В.
Научный руководитель: к.б.н., доцент - Карякина О.Е.

2. Распределение преждевременных родов по сроку гестации

Менее 32 недель; 31%
32-37 недель; 69%

3.

Алгоритм создания математической модели прогнозирования
риска недонашивания беременности
Создание базы данных
Разведочный анализ
Ввод множества объектов S={S1,S2,…,Sl}
с описанием признаков I(Si)={pi1,pi2,…,pil}
Построение таблиц кросстабуляции и частот
Формирование факторов риска
недонашивания беременности
Расчет матрицы коэффициентов
информативности факторов риска I(Si)
Ранжирование факторов риска I(Si)
по степени значимости

4. Распределение преждевременных родов по сроку гестации в зависимости от наличия выкидышей в анамнезе

100
80
26.83
51.85
60
Доля родов,
40 %
51.22
29.63
20
18.52
21.95
0
да
нет
3 и 4 степень
2 степень
1 степень

5. Распределение преждевременных родов по сроку гестации в зависимости от наличия искусственного прерывания беременности в анамнезе

100
Доля
80 родов, %
38.46
23.61
46.15
48.61
60
40
20
15.38
27.78
0
да
нет
3 и 4 степень
2 степень
1 степень

6. Параметры, используемые при построении ИНС для прогнозирования риска недонашивания беременности и срока преждевременных родов

Входная переменная
Возраст матери
Возраст отца
Индекс массы тела
Наличие одних преждевременных родов
в анамнезе
ИЦН
Паритет родов беременной
Градации переменной
(единица измерения)
Лет
Лет
В баллах
1 – Да, 2 - Нет
1 – Да, 2 - Нет
Количество
Преэклампсия
1 – Да, 2 - Нет
Нарушение кровотока у плода
1 – Да, 2 - Нет
Наличие выкидышей в анамнезе
1 – Да, 2 - Нет
Наличие абортов в анамнезе
1 – Да, 2 - Нет
Рубец на матке после операции
1 – Да, 2 - Нет
Маточное кровотечение во время беременности
1 – Да, 2 - Нет
Инфекции мочевыводящей системы
1 – Да, 2 - Нет

7. Архитектура модели ИНС прогнозирования риска недонашивания беременности

возраст матери
возраст отца
1
доношенная
беременность
индекс массы тела
одни преждевременные
роды в анамнезе
ИЦН
паритет родов
2 недоношенная
беременность

8. Архитектура модели ИНС прогнозирования вероятного срока преждевременных родов

индекс массы тела
преэклампсия
нарушение кровотока у плода
наличие выкидышей в анамнезе
одни преждевременные роды
в анамнезе
рубец на матке
возраст отца
маточное кровотечение
возраст матери
наличие абортов в анамнезе
инфекции мочевыводящей
системы
паритет родов
ИЦН
1
1-2 степень
недоношенности
2
3-4 степень
недоношенности

9.

Результаты распознавания риска
недонашивания беременности и срока
преждевременных родов с помощью ИНС
Модель ИНС
Риск
недонашивания
беременности
Доля распознаваемых
наблюдений
правильные
ошибочные
доношенная беременность
(более 37 недель гестации)
78,0
22,0
недоношенная беременность
(37 недель гестации и менее)
81,7
19,3
1-2 степень недоношенности
(32-37 недель гестации)
81,6
18,4
85,1
14,9
Срок
преждевременных
3-4 степень недоношенности
родов
(менее 32 недель гестации)

10. Логистическая регрессионная модель

Logit 4,797 0,319 (Сумма баллов )
100
Риск преждевременных
родов, %
1-2 степень
недоношенности
80
3-4 степень
недоношенности
60
40
20
0
0
5
10
15
20
Сумма баллов
25
30
35
40

11. Оценка точности разработанной модели прогнозирования риска преждевременных родов

100
85.0
80
60
Доля пациенток, %
40
20
0
11.8
88.2
Верная классификация
1-2 степень недоношенности
15.0
Ошибочная классификация
3-4 степень недоношенности

12. Главное окно автоматизированной системы

13. Расчет затрат на разработку автоматизированной системы

Статьи затрат
Сумма, руб.
Затраты на оплату труда
17007,20
Отчисления во внебюджетные фонды
4624,26
Амортизация основных фондов
4072,71
Прочие затраты
8503,60
Итого по смете
34207,77

14. Спасибо за внимание!