Интеллектуальные информационные системы
Нечеткая множество
Типы функций принадлежности
Типы функций принадлежности
Типы функций принадлежности
Основные операции
Основные операции
Лингвистическая переменная
Нечеткое правило
Процесс рассуждений
479.40K
Category: mathematicsmathematics

Интеллектуальные информационные системы

1. Интеллектуальные информационные системы

2.

• База знаний (БЗ; англ. knowledge base, KB)
в информатике и исследованиях искусственного
интеллекта — это особого рода база данных,
разработанная для
оперирования знаниями (метаданными). База
знаний содержит структурированную информацию,
покрывающую некоторую область знаний, для
использования кибернетическим устройством (или
человеком) с конкретной целью. Современные базы
знаний работают совместно с системами поиска
информации, имеют классификационную структуру
и формат представления знаний.

3. Нечеткая множество

• Определение: нечеткое множество (a fuzzy set)
• Пусть X есть некоторое универсальное множество
(универсум). Тогда нечеткое множество A в X
определяется как упорядоченное множество пар
• A=,
• где называется функцией принадлежности (ФП)
элемента к нечеткому множеству A.
• ФП приписывает каждому элементу из X значение
из интервала [0, 1] , которое называется степенью
принадлежности к или нечеткой мерой.
• Нечеткая мера может быть рассмотрена как степень
истинности того, что элемент принадлежит А.

4. Типы функций принадлежности

• Треугольные ФП (Рис.2-2, A) описываются
тремя параметрами {a,b,c}, которые
определяют x координаты трех углов
треугольника следующим образом:
• .
• Трапециидальные ФП (Рис.2-2, B)
описываются четырьмя параметрами {a,b,c,d},
которые определяют x координаты четырех
углов трапеции следующим образом:
• .

5. Типы функций принадлежности

6. Типы функций принадлежности

7. Основные операции

8. Основные операции

9. Лингвистическая переменная

10. Нечеткое правило

11. Процесс рассуждений

English     Русский Rules