Similar presentations:
Использование нейросетей в государственных информационных системах
1. Использование нейросетей в государственных информационных системах
Герасимова Е.А.Ивченко В.В.
Студентки 2 курса
Факультета государственного управления и финансового контроля
Финансового университета при Правительстве Российской Федерации
Москва, 2018
2. Отличие нейросетей
• Быстрое обучение• Исправление различных
ошибок
3.
Государственные информационныесистемы – это федеральные и
региональные информационные
системы, созданные на основании
соответственно федеральных
законов, законов субъектов РФ, на
основании правовых актов
государственных органов.
4. Зачем
• Безопасность самой системы• Оперативность работы
госорганов
• Определение интересов
аудитории
5. Вывод
• Качественные государственныеи муниципальные услуги
• Комфортная окружающая
среда
Больше мнений –
лучше жизнь
6. Источники информации:
1. Федеральный закон "Об информации, информационных технологиях и о защитеинформации" от 27.07.2006 N 149-ФЗ (последняя редакция)
2. Приказ ФСТЭК России от 15.02.2017 N 27 "О внесении изменений в Требования о
защите информации, не составляющей государственную тайну, содержащейся в
государственных информационных системах, утвержденные приказом Федеральной
службы по техническому и экспортному контролю от 11 февраля 2013 г. N 17"
3. Соловьев С.В., Мамута В.В. Применение аппарата нейросетевых технологий для
определения актуальных угроз безопасности информации информационных систем
// Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли. 2016.
4. Богославский С.Н. Область применения искусственных нейронных сетей и
перспективы их развития // Политематический сетевой электронный научный журнал
Кубанского государственного аграрного университета. 2007.
5. Бум нейросетей: Кто делает нейронные сети, зачем они нужны и сколько денег
могут приносить // vc.ru URL: https://vc.ru/16843-neural-networks (дата обращения:
27.03.2018).
6. Государственные информационные системы (ГИСы): практические вопросы защиты
информации // kontur.ru URL: https://kontur.ru/articles/1609 (дата обращения:
29.03.2018).