Исследование реактивности коры надпочечников к действию природной минеральной воды курорта Белокуриха

1. Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное агентство по здравоохранению и социальному развитию

Государственное образовательное учреждение высшего
профессионального образования
«Сибирский государственный медицинский университет»
Тема:
«Исследование реактивности
коры надпочечников к
действию природной
минеральной воды курорта
Белокуриха».
Выполнила: студентка 1311-группы
А.Б. Худайбергенова
Проверила: М.Б.Аржаник

2. Содержание:

• Введение.
• Определить в каких шкалах проведены измерения величин.
• Проверка величин на согласие нормальному закону
распределения.
• Сравнение групп между собой по всем показателям,
измеренным до лечения.
• Проверка в каждой отдельной группе, произошли ли
статистически значимые изменения величин под влиянием
лечения.
• Сравнения групп между собой по всем показателям,
полученным в результате лечения.
• Корреляционная связь.
• Номинативный анализ данных для измерения пола.

3.

• Введение:Измерялось содержание гормонов в сыворотке крови в
разные сроки после индукции хронического неспецифического
воспаления животных диоксидом кремния последующего купания в
минеральной воде. Оценивался уровень активности животных по
50 балльной шкале.
• Цель: По изменению содержания гормонов в сыворотке крови
определить действие препаратов на течение заболевания у животных.
• Задача: Сравнение между группами влияние препаратов. Сравнение
групп до и после приема препаратов.
• Актуальность: Влияние диоксида кремния последующего купания в
минеральной воде на:
• Кортикостерон;
• Альдостерон;
• Кортизол ;
• Уровень Активности.

4. Определить в каких шкалах проведены измерения величин.

• Пол- номинативная;
• Количество Кортикостерона,
Альдостерона, Кортизола – метрическая;
• Уровень активности- метрическая.

5. Проверка величин на соответствие нормальному закону распределения

• 1) Кортикостерон .В исследуемых группах
кортикостерон имеет нормальное
распределение,→можно применять
параметрический критерий.
• 2) Альдостерон. В исследуемых группах
альдостерон имеет нормальное
распределение,→можно применять
параметрический критерий.

6.

• 3) Кортизол. В исследуемых группах
кортизол НЕ имеет нормальное
распределение,→нужно применять
непараметрический критерий.
• 4) Уровень активности. В исследуемых
группах уровень активности для УА_0 и
УА_1 имеет нормальное распределение, а
для УА_2 НЕ имеет нормальное
распределение,→нужно применить для
УА_0 и УА_1 параметрический .

7. Сравнение групп между собой по всем показателям, которые были измерены до лечения.

• 1)Проверка Кортикостерона при помощи критерия
Стьюдента для независимых выборок: р=0,502022,
значит, нулевая гипотеза не отвергается,
генеральные дисперсии в исследуемых группах
равны,→можно применять критерий Стьюдента
для независимых выборок.
• р<0,05,отвергаем нулевую гипотезу, генеральные
средние в исследуемых группах не равны.
• Вывод: между исследуемыми группами есть
статистически значимые различия в количестве
Кортикостерона до приема препаратов.

8.

Box & Whisker Plot: КС_0
115
110
105
100
КС_0
95
90
85
80
75
70
65
1
2
группа
Mean
Mean±SE
Mean±1,96*SE

9.

• 2)Проверка Альдостерона при помощи критерия
Стьюдента для независимых выборок : р=0,432649,
значит, нулевая гипотеза не отвергается,
генеральные дисперсии в исследуемых группах
равны. Следовательно, можно применять критерий
Стьюдента для независимых выборок.
• р<0,05,отвергаем нулевую гипотезу, генеральные
средние в исследуемых группах не равны.
• Вывод: между исследуемыми группами есть
статистически значимые различия в количестве
Альдостерона до приема препаратов.

10.

Box & Whisker Plot: АС_0
34
32
30
АС_0
28
26
24
22
20
18
1
2
группа
Mean
Mean±SE
Mean±1,96*SE

11.  

• 3)Проверка Кортизола при помощи
Критерия Манна-Уитни.
• Между первой и второй группами до начала
лечения есть статистически значимые
различия в уровне Кортизола (р=0,000000).
Boxplot by Group
Variable: КЛ_0
4,6
4,4
4,2
4,0
3,8
3,6
КЛ_0
3,4
3,2
3,0
2,8
2,6
2,4
2,2
2,0
1,8
1,6
1
2
группа
Median
25%-75%
Min-Max

12.

• 4)Проверка Уровня Активности при помощи
Стьюдента для независимых выборок.
• p = 0,210042. Значит, нулевая гипотеза не отвергается,
генеральные дисперсии в исследуемых группах равны.
Следовательно, можно применять критерий
Стьюдента для независимых выборок.
• p=0,000000, значит, есть оснований отвергать нулевую
гипотезу. Следовательно, генеральные средние в
исследуемых группах не равны, между группами есть
различия в Уровне активности.
• Вывод: между исследуемыми группами есть
статистически значимые различия в Уровне
активности до приема препаратов.

13.

Box & Whisker Plot: УА_0
32
31
30
УА_0
29
28
27
26
25
24
1
2
группа
Mean
Mean±SE
Mean±1,96*SE

14. Проверка в каждой отдельной группе произошли ли статистически значимые изменения величин под влиянием лечения.

• (Критерий Стьюдента для зависимых выборок).
• 1) Кортикостерон: p < 0,05, значит, нулевую гипотезу
отвергаем, принимаем конкурирующую. Следовательно,
генеральные средние в исследуемых группах не равны,
прием препаратов в 1 группе вызвал статистически
значимое изменение.
• p < 0,05, значит, нулевую гипотезу отвергаем,
принимаем конкурирующую. Следовательно,
генеральные средние в исследуемых группах не равны,
прием препаратов во 2 группе вызвал статистически
значимое изменение.
• Вывод: Прием препаратов в обеих группах вызвал
статистически значимое снижение уровня
Кортикостерона.

15.

группа=1
Box & Whisker Plot
КС_0 vs. КС_1
75
70
65
60
55
50
45
40
КС_0
КС_1
Mean
Mean±SE
Mean±1,96*SE
группа=2
Box & Whisker Plot
КС_0 vs. КС_1
120
110
100
90
80
70
60
50
КС_0
КС_1
Mean
Mean±SE
Mean±1,96*SE

16.

• 2) Альдостерон: p < 0,05, значит, нулевую гипотезу
отвергаем, принимаем конкурирующую. Следовательно,
генеральные средние в исследуемых группах не равны,
прием препаратов в 1 группе вызвал статистически
значимое изменение в уровне альдостерона.
• p < 0,05, значит, нулевую гипотезу отвергаем,
принимаем конкурирующую. Следовательно,
генеральные средние в исследуемых группах не равны,
прием препаратов во 2 группе тоже вызвал
статистически значимое изменение в уровне
альдостерона.
• Вывод: Прием препаратов в обеих группах вызвал
статистически значимое снижение уровня
альдостерона.

17.

группа=1
Box & Whisker Plot
АС_0 vs. АС_1
34
32
30
28
26
24
22
20
18
АС_0
АС_1
Mean
Mean±SE
Mean±1,96*SE
группа=2
Box & Whisker Plot
АС_0 vs. АС_1
23
22
21
20
19
18
17
16
15
14
АС_0
АС_1
Mean
Mean±SE
Mean±1,96*SE

18.

• (Критерий Знаков и Вилкоксона)
• 3) Кортизол,(критерий Знаков) : p>0,05 .Это означает,
что мы не отвергаем нулевую гипотезу. Значит, под
влиянием препаратов не произошло статистически
значимое изменение уровня кортизола.

19.

• (Критерий Вилкоксона): p-уровень>0,05. Значит, нулевую
гипотезу не отвергаем, Следовательно, не произошло
статистически значимое изменение уровня кортизола.
группа=2
Box & Whisker Plot
группа=1
Box & Whisker Plot
4,4
4,0
4,2
3,5
4,0
3,8
3,0
3,6
2,5
3,4
3,2
2,0
3,0
1,5
2,8
2,6
1,0
0,5
КЛ_0
КЛ_1
Median
25%-75%
Min-Max
2,4
2,2
КЛ_0
КЛ_1
Median
25%-75%
Min-Max

20.

( Критерий Фридмана).
4)Уровень активности: p<0,05 в Группах 1и 2,
следовательно, отвергаем нулевую гипотезу,
принимаем конкурирующую, под влиянием препаратов
произошли статистически значимые изменения в
уровне кортизола.

21.

группа=1
Box & Whisker Plot
50
48
46
44
42
40
38
36
34
32
30
28
26
24
22
20
УА_0
УА_1
УА_2
Median
25%-75%
Min-Max
группа=2
Box & Whisker Plot
55
50
45
40
35
30
25
20
15
УА_0
УА_1
УА_2
Median
25%-75%
Min-Max

22. Сравнение групп между собой по всем показателям, полученным в результате лечения.

• 1)Кортикостерон: p=0,565922. Значит, нулевая гипотеза
не отвергается, генеральные дисперсии в исследуемых
группах равны. Следовательно, можно применять
критерий Стьюдента для независимых выборок.
• p=0,000000, значит, есть оснований отвергать нулевую
гипотезу. Следовательно, генеральные средние в
исследуемых группах не равны, между группами есть
различия в уровне кортикостерона.
• Вывод: Генеральные дисперсии в исследуемых группах
равны, а генеральные средние в исследуемых группах не
равны. Между группами есть статистически значимые
различия в уровне кортикостерона после приема
препарата.

23.

Box & Whisker Plot: КС_1
58
56
54
КС_1
52
50
48
46
44
42
40
1
2
группа
Mean
Mean±SE
Mean±1,96*SE

24.

• 2)Альдостерон: p=0,000065. Значит, нулевая гипотеза
отвергается, генеральные дисперсии в исследуемых
группах не равны. Следовательно, нельзя применять
критерий Стьюдента для независимых выборок,
применяем критерий Манна-Уитни.
• p=0,000002, следовательно, есть оснований отвергать
нулевую гипотезу. Между группами после лечения есть
статистически значимых различий в уровне
Альдостерона.
• Вывод: Между группами после лечения есть
статистически значимые различия в уровне
Альдостерона. (р=0,000002).

25.

Boxplot by Group
Variable: АС_1
30
28
26
24
22
АС_1
20
18
16
14
12
10
8
6
1
2
группа
Median
25%-75%
Min-Max

26.

• (Критерия Манна-Уитни).
• 3)Кортизол: p<0,05. Значит, есть оснований отвергать
нулевую гипотезу. Между группами после лечения есть
статистически значимых различий в уровне кортизола.
Boxplot by Group
Variable: КЛ_1
4,5
4,0
3,5
КЛ_1
3,0
2,5
2,0
1,5
1,0
0,5
1
2
группа
Median
25%-75%
Min-Max

27.

• 4) Уровень активности (УА_1): p =0,540867. Значит,
нулевая гипотеза не отвергается, генеральные дисперсии
в исследуемых группах равны. Следовательно, можно
применять критерий Стьюдента для независимых
выборок.
• p=0,014237, значит, есть оснований отвергать нулевую
гипотезу. Генеральные средние в исследуемых группах не
равны, между группами есть различий в уровне
активности (УА_1).
• Вывод: В исследуемых группах генеральные дисперсии
равны, а генеральные средние не равны. Следовательно,
между группами после приема препаратов наблюдается
статистически значимые различия.

28.

Box & Whisker Plot: УА_1
39,0
38,5
38,0
УА_1
37,5
37,0
36,5
36,0
35,5
35,0
34,5
2
1
группа
Mean
Mean±SE
Mean±1,96*SE

29.

• Уровень активности (УА_2): p= 0,980833. Значит, нет
оснований отвергать нулевую гипотезу. Между
группами до лечения нет статистически значимых
различий в уровне активности (УА_2).
• Вывод: Между группами после лечения нет
статистически значимых различий в уровне депрессии
(р=0,9890833).
Boxplot by Group
Variable: УА_2
50
49
48
УА_2
47
46
45
44
43
1
2
группа
Median
25%-75%
Min-Max

30. Корреляционный анализ.

• В первой группе показано наличие положительной
линейной корреляционной связи между уровнем КС_0 и
АС_0.
Scatterplot: КС_0 vs. АС_0 (Casewise MD deletion)
АС_0 = 45,210 - ,2138 * КС_0
Correlation: r = -,7790
40
38
36
34
32
АС_0
30
28
26
24
22
20
18
16
14
50
60
70
80
90
КС_0
100
110
120
130
95% confidence

31.

• Во второй группе показано наличие положительной
линейной корреляционной связи между уровнем КС_1 и
АС_0, КС_1 и УА_0,КЛ_1 и УА_1.
Scatterplot: КС_1 vs. АС_0 (Casewise MD deletion)
АС_0 = 52,977 - ,5516 * КС_1
Correlation: r = -,7244
40
38
36
34
32
АС_0
30
28
26
24
22
20
18
16
14
25
30
35
40
45
50
КС_1
55
60
65
70
95% confidence

32.

Scatterplot: КС_1 vs. УА_0 (Casewise MD deletion)
УА_0 = 39,969 - ,2471 * КС_1
Correlation: r = -,5130
38
36
34
32
УА_0
30
28
26
24
22
20
18
25
30
35
40
45
50
КС_1
55
60
65
70
95% confidence

33.

Scatterplot: КЛ_1 vs. УА_1 (Casewise MD deletion)
УА_1 = 37,182 - ,0726 * КЛ_1
Correlation: r = -,0202
48
46
44
42
УА_1
40
38
36
34
32
30
28
0,5
1,0
1,5
2,0
2,5
КЛ_1
3,0
3,5
4,0
4,5
95% confidence

34. Номинативный анализ данных для измерения пола.

Нет различий между группами по полу( p=0,91647).
Bivariate Distribution: пол x группа

35.

• Заключение:
• До лечения КС_0 и КЛ_0 во второй группе
статистически выше, чем в первой группе, а в
первой группе АС_0 и УА_0 статистически
выше, чем во второй группе.
• В результате лечения произошло
статистически значимое снижение по КС и АС,
КЛ не изменился, а УА повысился.
• После лечения во всех показателях есть
незначительные изменения.
• Снижение показателей во второй группе
говорит о положительном действии лечения,
но недостаточном, так как через месяц после
лечения показатели все ещё статистически
увеличились.

36. Благодарю за внимание!