Классификация экономико-математических моделей, используемых для прогнозирования экономических показателей

1. Экономические методы и модели

Занятие 2. Классификация экономико-математических моделей,
используемых для прогнозирования экономических показателей
Шведова Ирина Александровна
к.э.н., доцент
Каф.Прикладного менеджмента

2. Параметры прогноза

Условные
обозначения:
Фактические
значения
Точечный
прогноз
Интервальный
прогноз
Значения
прогнозируемого
признака
время
сегодня
Период основания
прогноза
Период упреждения
прогноза

3.

Период основания прогноза - промежуток времени от
настоящего в прошлое, на базе которого строится прогноз.
Период упреждения прогноза - промежуток времени от
настоящего в будущее, на который разрабатывается прогноз.
Продолжительность периода упреждения не должна превышать
25-30% от продолжительности периода основания прогноза.
Расчетные значения величины прогнозных показателей
значительно зависят от выбора периода основания.
При одних и тех же исходных данных, но при разных периодах
основания в результате расчета могут получаться разные
прогнозные показатели.

4. Влияние периода основания прогноза на результат

1
2 3 4 5 6 7 8
Рис.1
Рис.1 Период основания: с 1 по 8
1
2
3
4
5
6
7 8
Рис.2
Рис.2. Период основания: с 3 по 8

5. Типы прогнозов по форме результата различают

Прогнозы
Точечные
Интервальные

6. Прогнозный фон

На деятельность фирмы существенное влияние оказывает множество
факторов. Совокупность внешних по отношению к объекту прогнозирования
условий (факторов), существенных для решения задачи прогноза, называют
прогнозным фоном.
Выделим участников рыночных отношений, чья деятельность будет
оказывать существенное влияние на величину товарооборота фирмы:
- конкуренты;
- клиенты;
- государство;
- маркетинговая политика и состояние самой фирмы,
-календарно-временная среда.
Взаимодействие всех этих субъектов протекает во времени, которое
характеризуется определенной календарно-временной средой (сезон,
погода, праздники).
Поэтому, чтобы построить прогноз объемов продаж фирмы необходимо
спрогнозировать состояние каждого из субъектов прогнозного фона.

7. Общая характеристика методов прогнозирования

На сегодня разработано около 150 методов прогнозирования.
Наиболее часто применяются на практике примерно 10-15методов.
Фундаментальный анализ - метод прогнозирования, основанный на
причинно-следственном анализе, в рамках которого строятся модели и
закономерности развития рынка (например, при увеличении цены спрос
падает).
Технический анализ – метод прогнозирования, основанный на анализе
графиков движения рынка (цена, объем продаж) за предыдущие
периоды времени. Причинно-следственный анализ не проводится.

8. Классификация методов прогнозирования

Методы прогнозирования
Методы технического анализа
Методы фундаментального анализа
Экспертные
Эконометрические
Наивные методы
Статистические
Ассоциативные
Аналитические
Статистические методы
прогнозирования
Экстраполяция трендов
Экстраполяция связи
показателей
(регрессионных
закономерностей)
Изучение
намерений
покупателей

9. Технический анализ

Технический анализ – метод прогнозирования, основанный на анализе
графиков движения рынка (цена, объем продаж) за предыдущие
периоды времени. Причинно-следственный анализ не проводится.
Аксиомы технического анализа:
1.-движения рынка учитывают все: любой фактор, влияющий на
параметр прогнозирования (экономический, политический,
психологический и т.д.) заранее учтен и отражен в его графике.
2. -рынок движется направленно: главная задача – выявление трендов;
3.-история (формы графиков) повторяется.

10. Наиболее распространенные фигуры технического анализа

11.

Эконометрические методы
прогнозирования
Наивные методы прогнозирования объемов продаж основаны на
принципе «от достигнутого».
Предполагается, что показатель прогнозного периода превысит (или
будет ниже) аналогичного показателя текущего периода на
определенную величину, т.е. прогнозная величина рассчитывается
по формуле :
Прогнозное значение=Значение показателя в прошлом
периоде*Показатель прироста

12. Изучение намерений покупателей

Данный метод основан на прямых опросах покупателей об их планах на
покупки в течение определенного периода, а также на сборе и
систематизации заявок от покупателей на продукцию.
АвтоВаз в течение нескольких лет проводил опросы населения из
числа потенциальных покупателей, задавая вопрос:
«Планируете ли Вы покупку нового автомобиля? Если ответ-Да, то
в течение какого периода- 3 мес, 6 мес, год?»
Однако важно помнить, что заявленный спрос практически никогда
в точности не совпадает с реальным.

13. Ассоциативные методы прогнозирования

Ассоциативные методы основаны на установлении и
систематизированном использовании аналогии одного объекта с
другим, одинаковым по природе, но опережающим первый в развитии.
Суть ассоциативных методов заключается в оценке будущего спроса
путем аналогий и сравнений.
В качестве конкретных источников подобного сравнения могут быть
выбраны различные объекты, например:
-страны с более прогрессивной структурой личного потребления и
спроса (Лондон-Москва-Ереван);
-отдельные районы страны, отличающиеся более высоким уровнем
потребления и спроса (Москва-Самара-Сызрань);
-экономические группы населения с наиболее высоким уровнем
среднедушевого денежного дохода;

14.

- товары-заменители и т.д.
Сопоставляя конкретный спрос исследуемой совокупности населения с
более развитым объектом, можно оценить перспективы дальнейшего
развития спроса. Структура спроса, сложившаяся в “образцовом”
объекте, может либо рассматриваться как некоторая цель, которую
предполагается достичь в будущем, либо служить источником для
анализа зависимостей спроса от некоторых конкретных условий, в
котором он развивается.
Однако на настоящий момент среди ученых нет единого мнения о том,
по каким признакам следует выбирать “образцовую” группу
потребителей.
Кроме того, сравнительные методы прогнозирования спроса не
рассчитаны на получение точных количественных оценок будущего
спроса, поэтому они имеют лишь вспомогательное значение при
прогнозировании спроса и применяются в сочетании с другими методами
прогнозирования.

15. Экспертные методы прогнозирования

Экспертные методы основаны на систематизации и обобщении
мнений специалистов-экспертов.
При этом предполагается, что выполняются следующие условия:
1)эксперты обладают умением с достаточной степенью достоверности
оценить перспективы развития прогнозной величины;
2)если имеется группа экспертов, компетентность которых
максимальна, то среднее значение их оценок можно считать
“истинным”.

16. Причины применения экспертных методов:

-нет накопленного фактографического материала (например, фирма
выходит на рынок с новым товаром, или прогноз строится для нового
предприятия);
-нет времени (необходимо быстро принять решение) на построение
более сложных экономико-математических моделей;
- в прогнозном фоне произошли (или могут произойти)
принципиальные изменения, которые могут повлечь за собой сложные
количественные и качественные изменения спроса (например, резкие
изменения реальных доходов населения вследствие скачка курса
доллара, выплаты заработной платы после многомесячных задержек и
т.д.), что повлечет возникновение скачка в развитии объекта.

17. Классификация экспертных методов

Экспертные методы
Методы индивидуальных
экспертных оценок
Методы коллективных
экспертных оценок
Индивидуальные экспертные методы основаны на использовании
мнений экспертов - специалистов независимо друг от друга.
Коллективные экспертные методы основываются на принципах
выявления коллективного мнения экспертов о прогнозной величине.

18. Метод Дельфи (метод коллективных экспертных оценок)

Алгоритм
1)на условиях анонимности группе экспертов рассылаются анкеты с
просьбой высказать свое мнение в количественной форме.
2)собирают и анализируют все мнения экспертов. Выделяют
максимальное и минимальное значение. Авторов этих высказываний
просят объяснить свою точку зрения.
3)рассылают экспертам результаты предыдущего тура с объяснением
анонимного характера крайних значений и просят высказаться еще раз по
исследуемым вопросам
4)процедуру повторяют до тех пор, пока значения всех экспертов не будут
совпадать с заданной точностью.

19.

Состав экспертной группы
№
Подразделение
предприятия
Категория работников
предприятия
Причины включения
представителей данной категории в
состав экспертной группы
Особенности оценивания спроса представителями данного
подразделения. Аргументация
1.Знают настроения покупателей,
их ожидания и состояние дел.
2.Создание
дополнительной
мотивации, повышение значимости
в собственных глазах.
1. Зачастую занижают прогноз, т.к. стремятся получить легко
выполнимый план по сбыту и продемонстрировать руководству
сложность своей работы.
2. Могут оценить спрос только на краткосрочной перспективе и
только по тому продукту и только на том рыночном сегменте,
который обслуживают.
1
Отдел сбыта
(торговый
отдел)
Менеджеры по сбыту или
торговый персонал,
непосредственно
контактирующий с
покупателями
2
Дирекция
Высший менеджмент
1.Наличие дополнительных
внешних источников информации
в лице контрагентов, конкурентов,
представителей властных структур
и т.д.
2.Наличие богатого опыта
деятельности в данной сфере
бизнеса на разных уровнях.
3.Разделение ответственности за
окончательное утверждение
прогнозных параметров
1. Зачастую завышают прогноз, т.к. во-первых, ассоциируют
собственную успешность и рост объемов сбыта, а во-вторых,
наиболее успешные предприниматели являются, как правило,
врожденными оптимистами, что проявляется в подсознательном
стремлении к улучшению оценок сложившейся ситуации.
2. Наиболее точно прогнозируют объем сбыта при резких
изменениях состояния прогнозного фона.
3. Дают наиболее точные прогнозные оценки на средне и
долгосрочных периодах упреждения.
3
Отдел
маркетинга
1.Специалист, регулярно
в течение длительного
времени работающий с
торговой статистикой
При длительной работе со
статистикой формируется интуиция
на числа.
Правдоподобные результаты фиксируются только на
краткосрочных периодах упреждения, при высокой степени
инерционности наблюдаемых процессов.
2.Маркетолог,
отвечающий за
разработку и внедрение
плана маркетинга
Учет возможных изменений
объемов спроса под воздействием
комплекса маркетинга в
соответствии с маркетинговым
планом. Дополнительный эффект
от включения в состав экспертной
группы: повышение
ответственности при разработке и
реализации плана маркетинга.
Наиболее точную оценку прогнозных значений дают на средне и
долгосрочных периодах упреждения прогноза.
3.Специалист по рекламе
Учет возможных изменений
объемов спроса под воздействием
рекламных акций. Дополнительный
эффект от включения в состав
экспертной группы: повышение
ответствен-ности при разработке и
1. Склонны завышать оценку эффективности рекламных акций, и
как, следствие прогнозные значения объемов сбыта.
2. Наиболее достоверные результаты показывают при
прогнозировании на краткосрочных периодах.

20. Домашнее задание

Представить в форме презентации:
-теоретическое описание типовой фигуры
технического анализа (2-3 слайда)
-на реальном примере графика движения курса
доллара за период с 1.01.2016 по
31.12.2017 выявить периоды , когда график
повторяет выбранную фигуру (1 слайд),
-показать различие между фактическими и
прогнозными показателями на реальных
значениях на графике (1 слайд)