Вопросы к экзамену. Статистические методы и математическое моделирование в психологии

1.

Примерный перечень вопросов к экзамену по дисциплине
"Статистические методы и математическое
моделирование в психологии "
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
24.
25.
26.
27.
28.
29.
30.
31.
32.
33.
34.
35.
36.
37.
38.
39.
40.
41.
42.
43.
44.
45.
46.
47.
Случайные явления.
Достоверность событий.
Зависимость и независимость событий.
Операции над событиями.
Отношения событий.
Относительная частота событий.
Комбинаторика: перестановки, размещения, сочетания.
Условная вероятность.
Полная вероятность.
Теорема Байеса.
Повторные испытания и формула Бернулли.
Определение и типы измерительных шкал.
Характеристики номинативной и дихотомической шкал.
Характеристики ранговой шкалы.
Характеристики шкалы интервалов. Метрика.
Характеристики шкалы отношений.
Определение типа шкалы и межшкальные преобразования.
Методы визуального представления данных: преимущества и недостатки.
Первичные статистические показатели: минимум, максимум и размах.
Первичные статистические показатели: среднее арифметическое.
Первичные статистические показатели: мода и медиана.
Первичные статистические показатели: дисперсия и стандартное отклонение.
Нормальное распределение.
Параметрические и непараметрические критерии.
Типы статистических гипотез и задач исследования.
Доверительный интервал, уровень статистической значимости, степени свободы.
Корреляционный анализ: общая характеристика.
Корреляционный анализ: линейная корреляция.
Корреляционный анализ: ранговая корреляция.
Корреляционный анализ: коэффициент частной корреляции.
Корреляционный анализ: коэффициент детерминации.
t-критерий Стьюдента: общая характеристика и виды.
t-критерий Стьюдента: одновыборочный t-критерий.
t-критерий Стьюдента: t-критерий для связанных и несвязанных выборок.
F-критерий Фишера: общая характеристика.
F-критерий Фишера: совместное использование с t-критерием Стьюдента.
Коэффициент χ² Пирсона (2 вида).
Угловое преобразование φ Фишера.
Прочие параметрические и непараметрические критерии.
Дисперсионный анализ: одномерный и двухмерный ANOVA.
Дисперсионный анализ: MANOVA и ANOVA с повторениями.
Регрессионный анализ: общая характеристика и виды.
Регрессионный анализ: линейная регрессия.
Регрессионный анализ: множественный регрессионный анализ.
Дискриминантный анализ.
Кластерный анализ.
Факторный анализ.