3.57M
Category: informaticsinformatics

Разработка неинвазивной медицинской системы «мозг-компьютер»

1.

«УМНИК» - 2014
«МЕДИЦИНА БУДУЩЕГО»
РАЗРАБОТКА НЕИНВАЗИВНОЙ МЕДИЦИНСКОЙ СИСТЕМЫ
«МОЗГ-КОМПЬЮТЕР»
Изъюров Вадим Дмитриевич,
студент Института социальных технологий
Сыктывкарского государственного университета
1

2.

АКТУАЛЬНОСТЬ ИДЕИ (ПРОБЛЕМАТИКА)
Наиболее
прорывные
современные
биомедицинские
и
кибернетические
исследования в последнее время связаны с
разработкой систем «мозг - компьютер»/ «тело
- компьютер»
Прикладность данных разработок связана с
широким использованием в практике лечения и
реабилитации соматических заболеваний и травм.
Большое количество методов получения информации о
биоэлектрических процессах в мозге
Френологические
карты
Методы удаления
Методы
раздражения в
найрохирургии
Методы
разрушения
Транскраниальная
магнитная
стимуляция и 2ЭЭГ

3.

ПРЕДЛАГАЕМОЕ РЕШЕНИЕ (КОНЕЧНЫЙ ПРОДУКТ)
В результате планируется разработка способа интерфейса (в
перспективе аппаратно-программного комплекса) «Мозг-компьютер»
и
«Тело-компьютер»
(BCI),
на
основе
получения
электроэнцефалографических (ЭЭГ), нейрографических (НГ) и
электромиографических (ЭМГ) данных.
Процессинг
Алгоритм перевода
Получение сигналов
ЭЭГ, НГ, ЭМГ
Аналогово-цифровое
преобразование
D/A преобразование
Исполнительная
команда
Рефлекторное кольцо
3

4.

ОБОСНОВАНИЕ НАУЧНОЙ НОВИЗНЫ ПРОЕКТА
• В данной научно-исследовательской работе будет разработан
алгоритм
управления
периферической
мускулатурой
и
моторными зонами коры больших полушарий.
• Впервые при разработке алгоритма будут использоваться
нейрографические параметры - потенциал двигательной
единицы, потенциал двигательной пластинки, вызванные
потенциалы мозга и электромиографические параметры амплитуды М- и H-ответов, F-волна, скорость проведения
нервного импульса по моторным и сенсорным волокнам,
латентные периоды и др.
В настоящий момент имеется
возможность использования
оборудования
(электроэнцефалограф,
электронейромиограф и т.д.)
на
базе
Научнообразовательного
центра
«Проблемы
физиологии
и
физической
реабилитации»
СыктГУ.
4

5.

ТЕХНИЧЕСКАЯ ЗНАЧИМОСТЬ
(ПРЕИМУЩЕСТВА ПЕРЕД СУЩЕСТВУЮЩИМИ АНАЛОГАМИ)
• На
рынке
присутствуют
стационарные
нейрокомпьютерные
системы,
но, к сожалению, они носят
частный характер: Нейрософт,
Mедиком МТД, Shiller, NOUS.
• Наши преимущества:
• относительная
простота
диагностики,
• цена,
• возможности использования в
быту,
• интеграция
с
медицинскими
системами,
• использование
ЭЭГ,
ЭМГ
сигналов.
5

6.

ПЕРСПЕКТИВА КОММЕРЦИАЛИЗАЦИИ РЕЗУЛЬТАТА НИР
(СФЕРЫ ПРИМЕНЕНИЯ И КОНКРЕТНЫЙ ПОТРЕБИТЕЛЬ)
6

7.

ПЛАН РЕАЛИЗАЦИИ ПРОЕКТА
Этап
Реализация
2 полугодие Проведение НИР, верификация методов
2014
1 полугодие Проведение НИР; совершенствование разработанной
2015
модели и разработка методики применения с
различными контингентами населения
2 полугодие Коммерциализация способа; заключение договоров
2015
о сотрудничестве с медицинскими организациями
1 полугодие Подготовка технической базы для проведения НИР;
2016
заключение договоров о сотрудничестве с
медицинскими и научными учреждениями РК
7

8.

ЗАЩИТА ПРАВ НА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНУЮ СОБСТВЕННОСТЬ
• Получение российского патента
на изобретение
• Получение российского
свидетельства на полезную
модель
8

9.

ПАРТНЕРЫ, ЗАИНТЕРЕСОВАННЫЕ ОРГАНИЗАЦИИ
Сыктывкарский государственный университет
НОЦ «Проблемы
физиологии и физической
реабилитации»,
СНИЛ «Sport & Health»
Футбольный клуб
«Новая генерация»
9

10.

БЛАГОДАРЮ ЗА ВНИМАНИЕ!
Изъюров Вадим Дмитриевич,
+7 904 223 51 73
[email protected]
10
English     Русский Rules