Количественные исследования и репрезентативность. Реакция потребителя на определённые маркетинговые мероприятия. (Лекция 5)

1. Количественные исследования

2. Количественные исследования (quantitative research)

• нацелены на получение информации, которая представляется в
числовом выражении, показывающем поведение потребителя и его
реакцию на определённые маркетинговые мероприятия.
• Главной задачей таких исследований является получение
количественных данных о состоянии рынка, реакции респондентов на
какое-либо событие, объёмах производства и т.п. Также важным
является то, что в ходе исследования изучается мнение достаточно
большого количества людей (большая выборка), а это может служить
показателем объективности и достоверности полученных данных.
• Количественные исследования применяются, когда необходимы
статистические, точные данные.

3.

Классические виды количественных исследований

4. Думаем о методах и моделях

• Зачастую исследователи ограничиваются
группировкой информации в виде таблиц, графиков
и т.п., а затем делают свои умозаключения, как
эксперты.
• Тогда возникает вопрос, зачем проводить полевые
исследования, когда сразу можно было ограничиться
экспертным опросом?
• Для того, что бы все исследования не сводились к
простым экспертным оценкам, и прежде чем
переходить к масштабным и дорогостоящим полевым
исследованиям, необходимо определить какие
методы или модели будут использованы для
интерпретации полученных данных.

5. Формирование выборки

После составления ТЗ необходимо приступить к его
реализации, которое начинается с формирования выборки
исследования.
Для определения параметров выборочного исследования
необходимо учитывать следующие факторы:
• репрезентативность,
• различные методы составления выборки,
• определение размера выборки.

6. Репрезентативность

Репрезентативность выборки является обязательной
характеристикой. Это означает, что все существенные
характеристики генеральной совокупности представлены в
выборке в нужной пропорции.
Выборка может быть представительной
(репрезентативной) только в том случае, если соблюдаются
следующие требования:
• Все элементы совокупности имеют равные шансы
попасть в выборку (случайная выборка);
• Если в действительности не все элементы
совокупности имеют равные шансы быть
выбранными, но структура различных элементов
достоверно известна (неслучайная выборка) .

7.

Репрезентативность
Качественная:
обеспечение в выборке
максимально возможного числа
групп, представителей
генеральной совокупности
(повторение структуры
генеральной совокупности)
Количественная:
Размер выборки (количество
опрашиваемых)
Допустимая ошибка
(точность)
Надежность

8. Формирование выборки (качественная репрезентативность)

1. Определение объектов исследования начинается с
выделения генеральной совокупности.
Генеральная
совокупность
–
множество объектов исследования,
объединенных
одним
общим
признаком
2. Затем генеральная совокупность разбивается на страты
(введение следующего по значимости признака деления)
из которых, в свою очередь, выделяются кластеры.
Страта (от лат. stratum —
слой, пласт) — элемент
структуры (социальный слой
или группа), объединенный
неким общим признаком
(имущественным,
профессиональным или иным).

9. Пример стратификации

Если за генеральную совокупность взять жителей города, то общий признак –
наличие регистрации в этом городе. Перед отбором элементов выборки генеральная
совокупность может быть разделена на несколько групп. Это называется
стратификацией. Население города распределено по пяти районам (дополнительный
признак – принадлежность к району).
Район 1
12%
120 человек
Район 2
26%
260 человек
Район 3
18%
180 человек
Район 4
34%
340 человек
Район 5
10%
100 человек
Итого:
100%
1000 человек
Если мы намерены сделать выборку размером n = 1 000 человек, представляющую
все население города. Целесообразно сформировать пять страт. При этом в выборку
следует включить 120 человек из Района 1 (12% от 1000 опрашиваемых), 260 человек из
Района 2, и т.д. Это называется стратифицированная или секторальная выборка.

10. Кластерные выборки

Следующий вопрос, когда нужны кластеры и как их формировать.
Кластер повторяет структуру страты и выделяется тогда, когда появляются
следующие по значимости признаки деления.
Если предприятие интересует платежеспособность населения города,
то она не может быть распределена равномерно. Какие-то районы города
более богатые, а какие-то более бедные. Значит, если доход является
важным фактором выделения объекта, то из каждой страты будет
«набираться» разное количество объектов, например, с доходом не менее
40 тыс. рублей на человека.
В каждой страте будут такие объекты, но процентное соотношение их
будет разное по разным районам города.
Кластер – это определенное количество однородных
элементов, которые могут рассматриваться как
самостоятельная группа, обладающая определенными
свойствами.

11. Виды выборок

Детерминированные
(неслучайные)
Выборка по удобству
На основе суждения
Метод квот
Метод «снежного
кома»
Вероятностные
(случайные)
Случайная простая
Систематическая
Стратифицированнная
Кластерная

12. Количество опрашиваемых или размер выборки

После определения структурного состава объектов, необходимо
определиться с их количеством. В первую очередь, следует установить
требования к ожидаемым результатам. Другими словами необходимо
определить (по распределению Гаусса):
• допустимую величину ошибки (границы отклонения) = Z
• желательный уровень надежности (вероятность в % или отн. ед.)

13. Определение размера выборки

• Предположим, что необходимо получить следующие результаты: с
уровнем надежности в 95,4% оценить по выборочным данным
искомое значение параметра для генеральной совокупности с
ошибкой в пределах ±3% (± 2 ).
• Принимая уровень надежности 95,4% и ошибку ±3% получаем, что
двойное стандартное отклонение должно быть равным 3%.
Поэтому стандартное отклонение будет равно 1,5%.
2,25n=2500; n = 1 111 чел.
где: р – это «да» (например, знаю, имею, смотрел и т.д.), %;
q – «нет», %.

14. Задание на определение выборки:

Примерно 20 000 человек живущих в регионе «N», главным
образом, женщин подписываются на журнал «Мой дом». Известно,
что:
10 000 из них находятся в возрасте до 30 лет,
8 000 - в возрасте от 30 до 45 лет, и
2 000 в возрасте 46 лет и старше.
Возраст
Живут в арендуемых
домах
Живут в собственных
домах
до 30 лет
70%
30%
30 - 45 лет
60%
40%
46 лет и старше
50%
50%
Компания по производству товаров для дома решила провести
исследование с целью формирования базы рассылки нового
каталога различных товаров для дома и семьи. Вместе с каталогом
будут распространяться и купоны на скидки. Компания хочет
получить максимальный эффект от рассылки.
Задание: требуется сформировать выборку для рассылки
материалов.

15. Типы исследований

- Hall - тесты
- Home - тесты
- Массовые опросы
- Мониторинг розничных точек
- Опросы с помощью компьютерных технологий
(он-лайн опросы)
- Письменный опрос (анкетирование)
- Почтовый опрос
- Расчёт проходимости (наполняемости)
торговых точек
- Расчёт транспортных потоков
- Телефонный опрос
- Эксперимент

16. Примеры исследований

Тестирование упаковки

17. ТЕСТИРОВАНИЕ УПАКОВКИ

В результате анализа четко выявляются предпочтения потребителей
A
ДОЛЯ РЕСПОНДЕНТОВ ДАВШИХ УПАКОВКЕ
ОДИН И БОЛЕЕ СТИКЕРОВ, %
B
43%
ДИЗАЙН 1
A >b
34%
ДИЗАЙН 2
СТИКЕРЫ
ДИЗАЙН 1
ДИЗАЙН 2
1
2
3
4
5
10
23%
12%
5%
3%
0%
0%
19%
7%
2%
3%
2%
1%

18. ТЕСТИРОВАНИЕ УПАКОВКИ

Произвольные ассоциации респондентов, вызванные упаковкой анализируются и связываются с
элементами упаковки
ПОЛОЖИТЕЛЬНЫЕ ОТЗЫВЫ
ДАЛИ 94% РЕСПОНДЕНТОВ
КРЫШКА – 18%
голубой - 6 %
УПАКОВКА – 33%
ЛОГОТИП – 4%
дизайн - 10 %
строгое/простое оформление - 7%
выделяется./ привлекает
внимание - 6%
УПАКОВКА – 13%
похожа на упаковку от лекарства/
бытовой химии - 3 %
НАЗВАНИЕ – 8%
НАЗВАНИЕ – 5%
ЦВЕТ/ФОН УПАКОВКИ – 16%
ЦВЕТ/ФОН УПАКОВКИ – 53%
сочные/ яркие краски - 17%
ОТРИЦАТЕЛЬНЫЕ ОТЗЫВЫ
ДАЛИ 55% РЕСПОНДЕНТОВ
невзрачные цвета - 5 %
много белого фона - 5%
молоко с
витаминами - 10 %
СОЧЕТАНИЕ ЦВЕТОВ – 25%
бледный общий фон - 5 %
СОЧЕТАНИЕ ЦВЕТОВ – 3%
ТИП УПАКОВКИ – 31%
ДЕТАЛИ ДИЗАЙНА – 38 %
удобная упаковка - 9 %
НАДПИСИ - 8%
ШРИФТ НАДПИСИ - 5%
ДЕТАЛИ ДИЗАЙНА – 64%
СТАКАНЫ - 12 %
СТАКАНЫ - 13 %
НАДПИСИ - 18%
блеклые, серые - 2 %
ШРИФТ НАДПИСИ -8%
указан % жирности - 3 %
ЦВЕТОК - 16%
ЦВЕТОК - 38%
БАЗА: 209 РЕСПОНДЕНТОВ
яркий/ солнечный - 8 %
неуместный/ не соответствует
продукту- 10 %

19. ТЕСТИРОВАНИЕ УПАКОВКИ

В результате исследования также выявляется коммуникационная ценность упаковки:
БУКВЫ ОЗНА ЧАЮТ ЗНАЧИМОСТЬ РАЗНИЦЫ МЕЖ ДУ РЕЗУЛЬТАТА МИ
ДИЗАЙН 1
ДИЗАЙН 2
A
B
Для таких людей, как я
75% (B)
65%
Марка, которой можно доверять
74% (B)
62%
Этот продукт понравится моим друзьям
74% (b)
64%
Эту продукт не стыдно взять в компанию
88%
82%
Подходит для праздничного стола
81%
74%
Для людей с хорошим вкусом
72%
69%
Традиционный продукт
72%
71%
150
150
(БОЛЬШИЕ БУКВЫ 95% ЗНА ЧИМОСТЬ, МАЛЕНЬКИЕ 90%)
ВЫБОРКА

20. СКРИНИРОВАНИЕ НАЗВАНИЙ И КОНЦЕПЦИЙ

21. ВЫБОР КОНЦЕПЦИИ

МЕТОД
– ИНТЕРВЬЮ В ЛАБОРАТОРНЫХ УСЛОВИЯХ
– РЕСПОНДЕНТЫ
ОЦЕНИВАЮТ
НЕСКОЛЬКО
КОНЦЕПЦИЙ
(ДО 15)
ВЫБОРКА
– КАК ПРАВИЛО СОСТОИТ ИЗ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ КАТЕГОРИИ
(НЕ РЕЖЕ РАЗА В НЕДЕЛЮ)
– НЕ МЕНЕЕ 150 ОЦЕНОК НА КОНЦЕПТ

22. ВЫБОР КОНЦЕПЦИИ

АНКЕТА ИССЛЕДОВАНИЯ
– ОЦЕНКИ
• Общая привлекательность
• Намерение покупать и ожидаемая частота потребления\покупки
– ДИАГНОСТИКА
• Уникальность
• Доверие
• Важность идеи лично для респондента
• Соответствие ситуациям потребления
• Эмоциональная нагрузка и многое другое
– ШКАЛЫ
• Как правило с шесть градациями, вербальные

23. ВЫБОР КОНЦЕПЦИИ

Общие оценки концепций сравниваются для выявления значимых различий между ними и
определения наиболее привлекательных\уникальных или надежных идей:
КОНЦЕПЦИЯ
КОНЦЕПЦИЯ
КОНЦЕПЦИЯ
КОНЦЕПЦИЯ
КОНЦЕПЦИЯ
(A)
(B)
(C)
(D)
(E)
54% [B D E]
49% [E]
64% [A B D E]
49% [E]
31%
51% [B C]
37% [C]
31%
56% [A B C]
71% [A B C D]
Общ ая оценка
"Очень нравится"/
"Скорее нравится"
Уникальность
Абсолютно новый и отличный от
других"/
"В
значительной степени новый и
отличный от других"
Намерение покупки
"Определенно куплю"/
"Вероятно куплю"
74% [E]
71% [E]
82% [A B D E]
72% [E]
50%
Вероятная частота
потребления
Среднее (раз в месяц)
7,1 [D E]
6,8 [D E]
7,6 [A B D E]
6,0 [E]
4,2
1811
1070
1519
1367
1962
БАЗА

24. ВЫБОР КОНЦЕПЦИИ

Результаты оценки многих концепции представляются
относительную силу предложенных вариантов
в
виде
карты,
показывающей
Уникальность (Абсолюно новый и отличный от других/ в значительной
степени новый и отличный от других)
9 0%
Алое-вера
8 0%
Женьшень
Облепиха
Мандар ин-Мята
Гранат
Имбир ь
7 0%
Зе леный чай
Мята
Х урма
«Нишевые» Изюм
6 0%
Корица
Кл убникаарб уз
Шипо вник
Ма нд аринВа нил ь
К рыжо вник
Айва
Виноград
5 0%
Грейпфр ут
Кл убникафейхоа
Апел ьсин-лай мЯблоко- грейпфр ут
корица
Клюква
К окос
Черносли в Вишняклюква
Гру ша
Че рная сморо дина
Ананас
Шок олад
Персик
Черника
Ле сные ягоды
ПерсикМанго
К лубника
(Сомните льные)
Массовые
Общая оценка (Очень нравится/ Нравится)
1 0%
2 0%
Нектаринапел ьсин
В иш ня
Яблоко
Обычные
1 0%
Апел ьсин-кив и
Абр икос
Возможная частота потребления
2 0%
Клуб ника-Кив и
Ана на с-манд арин
Ва нил ь
Апел ьсин
3 0%
Перспективные
Манго
Нек тарин
Банан
Капучино
Черник а-мюсл и
Кл убника-банан
4 0%
Ви шня-Гранат
Арб уз
3 0%
4 0%
5 0%
6 0%
7 0%
8 0%
9 0%

25. ВЫБОР КОНЦЕПЦИИ

Концепции также могут быть разделены по тем эмоциям, которые они вызывают:
ВОСПРИЯТИЕ ВКУСОВ И ЭМОЦИЙ
Спокойствие
Расслабленность
Степень желательности
эмоций
Беззаботность
ВКУС
Нежность
ВКУС
ВКУС
ВКУС
ВКУС
Удовлетворение
Новизна
ВКУС
Удовольствие
ВКУС
Душевный
подъем
Наслаждение
Воодушевление
ВКУС
Любовь
Счастье
Восторг
Радость
ВКУС
ВКУС
Интерес
Приятное возбуждение
ВКУС
ВКУС
Удивление
ВКУС
ВКУС

26. ВЫБОР КОНЦЕПЦИИ

Произвольные ассоциации респондентов, вызванные концепцией могут быть записаны дословно:
184. Скажите, пожалуйста, какие образы, мысли, ассоциации приход ят Вам в голову, когда Вы слышите слово «ххх»?
«красивая женщина,
очень дорогая машина.
Часы или время - что-то
очень точное, связанное
с математикой»
«что-то модное, стройное,
хорошая фигура,
внешность, одежда,
полная гармония»
“идеальное,
правильное,
настоящее,
изысканное”
“ангелочки с
крылышками”
«дети
спортивные,
успешные, на
которых приятно
смотреть»
«элегантность,
идеальность,
Эрмитаж, картины,
скульптуры,
совершенство,
природа, закат»
«цветок,
настолько
красивый, что
невозможно
оторвать
взгляд»
«чистые,
ухоженные газоны,
подстриженные
деревья»
«ничего лишнего,
гармония во всем,
соответствие»
«породистая
лошадь,
спортивный
автомобиль,
произведения
искусства,
древнегреческая
статуя, статуя
Давида, горький
шоколад»
«утонченная
фигура женщины
в шляпе, в
обтягивающем
платье»

27. ВЫБОР КОНЦЕПЦИИ

…или анализироваться с помощью построения ассоциативных рядов:
183. Скажите, пожалуйста, какие образы, мысли, ассоциации приход ят Вам в голову, когда Вы слышите словосочет ание «ххх»?
Италия (Франция, Испания)
Пляж, море, солнце,
лето, пальмы
Бразилия, Мексика
карнавал
Фрукты
(тропические)
Бриз, ветерок
сладкое
свежесть
Хорошее настроение,
Беззаботность,
Радость,
Веселье
Свобода
Цветовая гамма: красный, желтый, оранжевый
Сладости
(конфеты, шоколад,
мороженое)
Сок
(со льдом)
сладкий
Группа «Блестящие»
Жасмин (текст песни)

28. ВЫБОР\СКРИНИРОВАНИЕ НАЗВАНИЙ

МЕТОД
– ИНТЕРВЬЮ В ЛАБОРАТОРНЫХ УСЛОВИЯХ
– РЕСПОНДЕНТЫ
ОЦЕНИВАЮТ
НЕСКОЛЬКО
НАЗВАНИЙ
(ДО 15)
ВЫБОРКА
– КАК ПРАВИЛО СОСТОИТ ИЗ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ КАТЕГОРИИ
(НЕ РЕЖЕ РАЗА В НЕДЕЛЮ)
– НЕ МЕНЕЕ 150 ОЦЕНОК НА НАЗВАНИЕ

29. ВЫБОР\СКРИНИРОВАНИЕ НАЗВАНИЙ

АНКЕТА ИССЛЕДОВАНИЯ
– ФИЗИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА НАЗВАНИЙ
• Запоминаемость
• Произносимость
• Благозвучие
– КОММУНИКАЦИОННАЯ ЦЕННОСТЬ
• Привлекательность
• Соответствие категории и продукту
• Ассоциируемые ценности и эмоциональная нагрузка
– ШКАЛЫ
• Как правило с шестью градациями, вербальные

30. ПРИМЕРЫ

ВЫБОР\СКРИНИРОВАНИЕ НАЗВАНИЙ

31. ВЫБОР\СКРИНИРОВАНИЕ НАЗВАНИЙ

Общие оценки названий сравниваются для выявления значимых различий между ними и
определения наиболее привлекательных\уникальных или запоминающихся названий:
Бриз (Briz)
НАЗВАНИЕ
Да! (Da!)
НАЗВАНИЕ
Стимул (Stimul)
НАЗВАНИЕ
Айсберг
(Iceberg)
56%
AVERAGE FOR ALL NAMES
(30%)
47%
(1.9)
44%
(1.8)
32%
Тайм (Time)
НАЗВАНИЕ
Non-stop
НАЗВАНИЕ
Арктик (Arctic)
НАЗВАНИЕ
Драйв (Drive)
32%
MEAN (AVERAGE) SCORE
42%
Айс (Ice)
НАЗВАНИЕ
28%
28%
26%
24%
Сигнал
(Signal)
НАЗВАНИЕ
Zаряд
(Zaryad)
НАЗВАНИЕ
Байт (Byte)
НАЗВАНИЕ
P.К. (Пи Кей)
НАЗВАНИЕ
Р.K. (R.K.)
(1.6)
22%
20%
13%
6%
BASE:
ALL RESPONDENTS (452)
(1.8)
(2.1)
(2.0)
(2.2)
(2.1)
(2.3)
(2.2)
(2.4)
[2.4)
(2.7)
(2.9)

32. ВЫБОР\СКРИНИРОВАНИЕ НАЗВАНИЙ

Оценки названий по нескольким ключевым параметрам могут быть суммированы в виде карты
восприятия
Suitable for chewing gum
Overall evaluation
ALL MEASURES ARE CALCULATED
AS A TOTAL PERCENTAGE OF
THOSE RESPONDENTS ATTRIBUTED
THE NAME TO THE TOP BOX ON
A GIVEN SCALE
Memorability, respondents recalled name, %
60%
55%
НАЗВАНИЕ
(9) Да! (Da!)
50%
45%
40%
30%
НАЗВАНИЕ
15%
НАЗВАНИЕ
(11) Р.K. (R.K.)
НАЗВАНИЕ
НАЗВАНИЕ
(10) Драйв (Drive)
(2) P.К. (Пи Кей)
НАЗВАНИЕ
(8) Бриз (Briz)
(4) Айс (Ice)
(3) Zаряд (Zaryad)НАЗВАНИЕ
НАЗВАНИЕ
(12) Сигнал (Signal)
НАЗВАНИЕ
(14) Тайм
(Time)
25%
20%
НАЗВАНИЕ
(1) Non-Stop
НАЗВАНИЕ
35%
НАЗВАНИЕ
НАЗВАНИЕ
(7) Байт (Byte)
НАЗВАНИЕ
10%
20%
30%
40%
50%
Correspondence to the concept, respondents totally agree, %
60%

33. ВЫБОР\СКРИНИРОВАНИЕ НАЗВАНИЙ

…или сводных таблиц
НАЗВАНИЕ
НАЗВАНИЕ
НАЗВАНИЕ
НАЗВАНИЕ
СРЕДНЕЕ
НИЖЕ СРЕДНЕГО
СРЕДНЕЕ
СРЕДНЕЕ
СРЕДНЕЕ
ЗАПОМИНАЕМОСТЬ
ВЫШЕ СРЕДНЕГО ВЫШЕ СРЕДНЕГО
ОЦЕНКА
ВЫШЕ СРЕДНЕГО ВЫШЕ СРЕДНЕГО ВЫШЕ СРЕДНЕГО
КОНЦЕПТ
ВЫШЕ СРЕДНЕГО ВЫШЕ СРЕДНЕГО ВЫШЕ СРЕДНЕГО ВЫШЕ СРЕДНЕГО
МАРКА
УНИВЕРСАЛЬНОСТЬ
НАЗВАНИЕ
СРЕДНЕЕ
ПОДХОДИТ
ПОДХОДИТ
ПОДХОДИТ
ПОДХОДИТ
НЕТ
ДА
НЕТ
ДА
НЕТ
НЕТ

34. ВЫБОР\СКРИНИРОВАНИЕ НАЗВАНИЙ

Ассоциации и мнения о названиях,
демонстрируются картами восприятия…
их
коммуникационные
НАЗВАНИЕ
свойства
также
НАЗВАНИЕ
НАЗВАНИЕ
For people like me
Chewing gum which
you chew with pleasure
Chewing gum that
you aren’t ashamed to share
НАЗВАНИЕ
For those who are
younger than me
Of good quality
НАЗВАНИЕ
НАЗВАНИЕ
НАЗВАНИЕ
For those who are
older than me
It’s not prestigious
НАЗВАНИЕ
НАЗВАНИЕ
наглядно
НАЗВАНИЕ
Only for children
НАЗВАНИЕ
НАЗВАНИЕ
НАЗВАНИЕ
Affordable
Local chewing gum
НАЗВАНИЕ

35. ВЫБОР\СКРИНИРОВАНИЕ НАЗВАНИЙ

…или сравнительными графиками
НАЗВАНИЕ
38%
26%
24%
19%
24%
20%
19%
23%
22%
21%
ДРУГОЕ
НАЗВАНИЕ
11%
14%
31%
7%
15%
13%
14%
13%
10%
5%

36. ЭТНОГРАФИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Изучение поведения потребителей в
реальной среде.
Наблюдения

37. ЭТНОГРАФИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

МЕТОД
– НАБЛЮДЕНИЯ
В
МЕСТАХ
ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ
ПОТРЕБИТЕЛЯ И ПРОДУКТА (МАГАЗИНЫ, РЕСТОРАНЫ,
БАНКИ, КАРТИННЫЕ ГАЛЕРЕИ, ТЕАТРЫ)
– ВИДЕОЗАПИСЬ, ЛИЧНЫЕ НАБЛЮДЕНИЯ, ИНТЕРВЬЮ
ВЫБОРКА
– ОТ 100 ДО 1000 СИТУАЦИЙ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ
– СОТНИ ЧАСОВ ВИДЕО-ЗАПИСИ С РАЗЛИЧНЫХ ПОЗИЦИЙ

38. ПРИМЕРЫ

РЕСТОРАН БЫСТРОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ

39. ЭТНОГРАФИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

В ходе обработки результатов наблюдения выясняются наиболее типичные патерны поведения
потребителей. Наглядные видео-иллюстрации помогают лучше понять суть происходящего и
особенности различных сценариев.
Один из типичных семейных визитов:
Клип запускается по двойному щелчку мышью

40. ЭТНОГРАФИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Видеозапись также помогает определить наиболее типичные сценарии поведения потребителей в
различных зонах:
Типичное поведение в переходной зоне:
Клип запускается по двойному щелчку мышью

41. ЭТНОГРАФИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

ТИПИЧНАЯ СТАТИСТИКА ИССЛЕДОВАНИЯ:
Демография покупателей и посетителей
Состав групп покупателей
Время, затрачиваемое на покупку, оценку каждого варианта
Среднее количество оцениваемых и покупаемых продуктов
Марки, покупаемые или просматриваемые в первую очередь
Общее количество оцениваемых вариантов
Влияние на покупку различных материалов POS
Что происходит с продуктом, как его смотрят, оценивают, трогают
Плановая и спонтанная покупка (на основе поведения)
Наиболее заметные и популярные места на полке
Conversion (число покупателей от числа общего числа посетителей)
Бесценные инсайты о потребителе в реальной среде выбора