Информационные технологии в менеджменте

1. Информационные технологии в менеджменте

Преподаватель к.т.н., доцент кафедры «Информатика»
Захарова Олеся Александровна

2. Информационное общество

Характерными признаками информационного
общества являются:
массовая информатизация,
высокоразвитая информационная
инфраструктура,
формирование рынка информационных
продуктов и услуг,
широкий доступ населения к
информационным ресурсам.
2

3. Информационный контур системы управления

Управляющая
часть
Информация
об управляемом
процессе
Управляющие
воздействия
Управляемый
процесс
3

4. Понятие информационной системы

Информационная система (ИС) – это
организационные, технические,
программные и информационные средства,
объединенные в единую систему с целью
сбора, хранения, обработки и выдачи
информации, предназначенной для
решения определенного множества задач
4

5. Функциональные подсистемы ИС

Стратегическое развитие
Техникоэкономическое
планирование
Бухгалтерский
учет и анализ
хозяйственной
деятельности
Техническая
подготовка
производства
Управление ресурсами
Маркетинг
Логистика
Производство
Качество
Кадры
5

6. Функциональная структура представляет собой перечень реализуемых функций (задач) и отражает их соподчиненность

Функции информационной системы
Информационные
Централизованный
контроль
Управляющие
Вычислительные и
логические операции
Поиск и расчет
рациональных
режимов управления
Измерение
значений
параметров
Тестирование
работоспособности
ИС
Измерение отклонений
параметров от
заданных значений
Реализация
заданных режимов
управления
Подготовка и обмен
информацией с
другими системами
6

7. Информационное обеспечение ИС – это совокупность средств и методов построения информационной базы. Оно определяет способы и формы отобра

Информационное
обеспечение
Внутреннее
• входные сигналы и
данные;
• промежуточные
информационные
массивы;
• выходные сигналы
и документы.
Внешнее
• правила классификации
и кодирования;
• нормативно-справочная
информация;
• оперативная
информация;
• методические и
инструктивные
материалы.
7

8. Математическое обеспечение

Состоит из алгоритмического и
программного.
Алгоритмическое состоит из математических
методов, моделей и алгоритмов,
используемых в системе для решения
задач и обработки информации.
Программное обеспечение состоит из
общего (то есть того, что обеспечивает
работу «железа») и специального
(обеспечивающего автоматизацию
процессов управления в заданной
предметной области).
8

9. Техническое обеспечение состоит из устройств: измерения преобразования, передачи, хранения, обработки, отображения, регистрации, ввода/вы

Внешнее воздействие
Исполнение
Изменение
Объект управления
Преобразование
Передача
Передача
Система управления
Хранение
Обработка
Отображение
Регистрация
Ввод/вывод
9

10.

Кадровое обеспечение – это совокупность методов и
средств по организации и проведению обучения
персонала приема работы с ИС. Его целью является
поддержание работоспособности ИС и возможности
дальнейшего ее развития.
Организационное обеспечение – это совокупность
средств и методов организации производства и
управления им в условиях внедрения ИС. Его целью
является выбор и постановка задач управления, анализ
системы управления и путей ее совершенствования,
разработка решений по организации взаимодействия ИС
и персонала, внедрение задач управления.
Правовое обеспечение предназначено для
регламентации процесса создания и эксплуатации ИС.
Оно включает в себя совокупность юридических
документов, отражающих отношения по формированию,
хранению и обработке информации системы.
10

11. Лингвистическое обеспечение представляет собой совокупность научно-технических терминов и других языковых средств, используемых в ИС

Лингвистическое
обеспечение
Языковые
средства
Правила
формализации
Традиционные
языки
естественные;
математические;
алгоритмические;
моделирования.
Языки диалога
с ЭВМ
информационнопоисковые;
языки СУБД;
операционных
средств;
входные языки ППП.
Методы сжатия
информации
Методы раскрытия
информации
11

12.

Технологическое обеспечение ИС
соответствует разделению ИС на
подсистемы по технологическим этапам
обработки различных видов информации:
первичной информации;
организационно-распорядительной документации;
технологической документации и чертежей;
баз данных и знаний;
научно-технической информации, ГОСТов и технических
условий.
12

13. Понятие Информационной Технологии

Информационная технология (ИТ) – это
совокупность методов, производственных
процессов и алгоритмов программнотехнических средств, объединенных в
технологическую цепочку, реализация
которых обеспечивает сбор, хранение,
обработку, вывод и распространение
информации в целях снижения
трудоемкости процессов использования
информационного ресурса, повышения их
надежности и оперативности.
13

14. Концептуальная модель базовой ИТ

Базовая информационная технология
процессы
генерация (вывод)
объяснение
операции
14
формализация
передача
маршрутизация
коммутация
организация вычислений
логический вывод
преобразование
поиск
обновление
архивирование
синтез речи
построение графиков
показ видео
вывод текста
ввод
проверка
подготовка
сбор
процедуры
Знания
Данные
Информация
формирование
обмен
обработка
накопление
отображение
получение

15. Процессы преобразования информационного ресурса

Информация
Данные
Получение
Информация Знания
обработка
подготовка
сбор
ввод
обмен
формирование
отображение
проверка
накопление
Пользователь
15

16. Основные компоненты ИТ обработки данных

Информация для
внутреннего и
внешнего
использования
Информация из
внешней среды
Сбор данных
Создание отчетов
Обработка данных:
•группировка;
•сортировка;
•агрегирование;
•вычисление.
База данных
16

17. Основные компоненты ИТ управления

Информация из ИС
операционного
уровня
База данных
Формирование отчетов:
•суммирующих;
•сравнительных;
•сводных;
•регулярных;
•специальных;
•чрезвычайных.
Информация
для лица
принимающего
решение
17

18. Автоматизация офиса

Информация внешней
среды и других ИС
База
данных
Некомпьютерные
офисные технологии:
•факс;
•ксерокс;
•сканер;
•и т.д.
Компьютерные офисные
технологии:
•текстовый процессор;
•табличный редактор;
•электронная почта;
•программы управления;
•и т.д.
Информация
для лица
принимающего
решение
18

19. Итерационный процесс ИТ поддержки принятия решений

Введение новых исходных данных
Система
поддержки
принятия решений
Вариант
вычислений
Выбор
решения
ЛПР
19

20. Основные компоненты ИТ поддержки принятия решений

База
данных
База
моделей
Программная
подсистема управления
Источники данных:
•ИС операционного уровня;
•документы;
•внешние источники;
•внутренние источники.
СУБМ
СУБД
Система управления
интерфейсом
ЛПР
20

21. Типы моделей, составляющих базу моделей

База
моделей
Стратегические
модели
Тактические
модели
Оперативные
модели
Математические модели
21

22. Основные компоненты ИТ экспертных систем

Предметная
область
Интерфейс
пользователя
Пользователь
Интерпретатор
База
моделей
Инструкция к информации
Решения и объяснения
Модель
создания системы
Знания
Эксперт
(специалист по знаниям)
22

23. Классификация иис

Интеллектуальные
информационные
системы
Коммуникативные
способности
(интеллектуальный
интерфейс)
Решение сложных
задач
(экспертные
системы)
Способность к
самообучению
(самообучающиеся
системы)
Интеллектуальные
базы данных
Классифицирующие
системы
Индуктивные
системы
Естественно-языковой
интерфейс)
Доопределяющие
системы
Нейронные
сети
Гипертекстовые
системы
Трансформирующие
системы
Системы
на процентах
Контекстные системы
помощи
Многоагентные
системы
Хранилища
данных
23

24. Технологии Knowledge Discovery in Database - извлечение знаний из баз данных

Это процесс получения из данных знаний в
виде закономерностей, правил, моделей.
24

25. Этапы KDD

Источники данных
Выборка
данных
Исходящие данные
Очистка
Очищенные данные
Трансформация
Трансформированные
данные
Data Mining
Интерпретация
Шаблоны
Знания
25

26.

Data
Mining (DM) – обнаружение в «сырых»
данных ранее неизвестных,
нетривиальных, практически полезных и
доступных интерпретации знаний,
необходимых для принятия решений в
различных сферах человеческой
деятельности
26

27.

Вход 1
…
Алгоритм
классификации
Класс
«Плохой
заемщик»
Вход N
Вход 1
…
Алгоритм
регрессии
Сумма
продаж
Вход N
Вход 1
…
Алгоритм
кластеризации
Номер
кластера
Вход N
27

28. Технология хранилищ данных (Data Warehouse – DW)

Развитие ХД началось в начале 1990-х.
Основоположник - технический директор
компании Prism Solution Билл Инмон.
ХД - предметно-ориентированный,
интегрированный, неизменяемый и
поддерживающий хронологию набор
данных, предназначенный для
обеспечения принятия управленческих
решений.
28

29. КОНЦЕПТУАЛЬНАЯ СХЕМА хд

Источники данных
Учетные
системы
СУБД
Локальные
документы
Электронные
архивы
Внешние
источники
Хранилище данных
Детализированные
данные
Агрегированные
данные
Метаданные
Технические
Бизнес-метаданные
Визуализация, отчеты
Пользователь
29

30. Технология OLAP (On-Line Analytical Processing – оперативная аналитическая обработка)

Методика оперативного извлечения нужной
информации из больших массивов данных
и формирования соответствующих отчетов.
30

31.

Технологии OLAP используют многомерные
кубы – специально структурированные
данные (иначе называемые OLAP-кубами).
В структуре данных многомерного куба
различают измерения и факты.
Измерения – это категориальные атрибуты,
наименования и свойства объектов,
участвующих в некотором бизнеспроцессе.
Факты – это данные, количественно
описывающие бизнес-процесс,
непрерывные по своему характеру, то есть
они могут принимать бесконечное
множество значений.
31

32. Принцип организации многомерного куба

32

33. Многомерный взгляд на измерения Дата, Товар и Покупатель

33

34.

Экспертная система (ЭС) – это ИИС,
предназначенная для решения
слабоформализуемых задач на основе
накапливаемого в базе знаний опыта
работы экспертов в проблемной области.
34

35. Архитектура ЭС

Эксперт
Извлечение знаний
Инженер
знаний
Пользователь
Интеллектуальный
интерфейс
Механизм
объяснения
Механизм
приобретений
знаний
Механизм
вывода
База знаний
ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА
35

36. Пример нейронной сети

x1
y1
x2
y2
x3
36

37. Обобщенная модель искусственного нейрона

x1
x2
w1
w2
wi. xi
f(S)
y
…
xn
wn
37