Статистические методы контроля качества

1. «Статистические методы контроля качества»

Выполнил Бадтиев Ч.К
Научный руководитель Багиева.М.Г

2. Цели и задачи

Цель:
- создание автоматизированной
информационной системы контроля качества.
Задачи:
- формализация задачи
- разработка алгоритма решения задачи;
- программная реализация автоматизированной
информационной системы контроля качества.

3. Актуальность

Пищевая промышленность
Лёгкая промышленность
Тяжёлая промышленность
И.Т.Д

4. Методы контроля качества

Диаграмма Паррето
Диаграмма Исикавы
Гистограмма
Диаграмма разброса

5. Диаграмма Поррето

- представляет собой
разновидность столбиковой диаграммы,
применяемой для наглядного отображения
рассматриваемых факторов в порядке
уменьшения их значимости.

6. Диаграмма Исикавы

Диаграмма представляет собой графическое
упорядочение факторов, влияющих на объект
анализа.

7. Гистограмма

представляет собой столбчатый
график и применяется для наглядного
изображения распределения конкретных значений
параметра по частоте повторения.

8. Диаграмма разброса

применяется для выявления
зависимости одной переменной величины
(показателя качества продукции, параметра
технологического процесса, величины затрат и
т.п.) от другой.

9. Алгоритм контроля качества

Цели сбора данных описанных выше методов состоят
в следующем:
контроль и регулирование производственного
процесса;
анализ отклонений от установленных требований;
контроль продукции.

10. Математическая модель

Ppk Pp (1 k )
(1)
Pp - Индекс пригодности процесса удовлетворять
технический допуск без учета положения
среднего значения
k - Показатель настроенности процесса на
целевое значение.

11. Расчёт показателя k

k
xcp Ц
(USL LSL) / 2
(2)
Ц - Середина поля допуска или целевое значение
USL-верхняя граница поля допуска
LSL –нижняя граница поля допуска
определяются согласно требованиям стандартов
к качеству продукции.
хср - Среднее арифметическое значение
результатов наблюдений xi
11

12. Расчёт индекса Pp

(USL LSL)
Pp
R
R – размах выборки.
(3)