Презентация

1. Презентация

ПРЕЗЕНТАЦИЯ
Для практического задания №6
Сделали Фан Иван и Перепелкин Олег БСБО-12-23

2. Цель и задача для нашего Бота

Нашей задачей была
демонстрация ключевых
возможностей Telegram-бота,
созданного на платформе
SaluteBot. Мы реализовали
интерактивную систему, которая
подбирает цвет меча по
результатам психологического
теста, а также интегрировали
интеллектуальный чат с
нейросетью GigaChat. Так же был
создан собственный стикерпак
которым может пользоваться
пользователь!

3. Описание структуры чат-бота в виде схемы mind map

4. Основная информация

■ Представляем нашего Telegram-бота
«Your_lightsaber», созданного на
платформе SaluteBot! Найти его можно
по ссылке: @Your_light_saber_bot. Для
большего вовлечения мы также
разработали эксклюзивный стикерпак,
который доступен для установки здесь:
https://t.me/addstickers/your_lightsaber.

5. Спроектированные экраны бота

Взгляните на схему взаимодействия с ботом. В
целях наглядности я продемонстрирую её
начало.
Главное меню — это центральный узел нашего
бота, который открывается пользователю сразу
после запуска. Оно обеспечивает навигацию по
всем ключевым разделам:
«Начать» — запускает интерактивный тест для
определения вашего уникального цветового
меча в зависимости от ответов.
«Поболтать» — открывает диалог с
искусственным интеллектом GigaChat для
неограниченного общения.
«Информация» — рассказывает о проекте, его
возможностях и создателях.
«Отправить фото» — позволяет загружать
изображения.
«Получить стикерпак» — дарит доступ к
эксклюзивному набору авторских стикеров.

6. Пример работы нашего бота

На примере этого сценария
показана работа
интерактивного теста,
который определяет цвет,
подходящий пользователю
по итогу прохождения.
Особенностью является то,
что бот в начале
запрашивает имя, чтобы в
финале обратиться к
пользователю персонально и
выдать уникальный для него
результат.

7. Вывод:

■ В результате глубокого изучения платформы «SaluteBot» мы освоили полный цикл
разработки Telegram-бота: от создания токена и настройки логики до публикации
готового продукта. Теперь мы понимаем, как превращать концепции в
функционирующие решения на этой платформе.