Similar presentations:
ВКР: примеры выпускных квалификационных работ и руководители кафедры прикладной математики — 2026
1.
ВКР: Примеры выпускных квалификационныхработ 2026
2.
Разработка модели распределения пассажиропотокамосковского метрополитена и московского центрального кольца
Резкий рост количества пассажиров
за 2023 год на большой кольцевой
линии.
3.
4.
Разработка информационной системы распознавания и классификациизаболеваний яблонь на основе внешнего вида лиственного покрова
5.
6.
7.
Прохождение практик выпускников кафедры ПМв ООО «АВИА-ЦЕНТР» и «АЙТИ КЛАСС».
8.
ВКР: Руководители кафедрыПрикладной математики 2026
9. Борзых (БАК, МАГ) Никита Юрьевич К.т.н., доцент каф. ПМ
Область научных интересов:● Анализ больших данных;
● Бизнес-аналитика.
© Кафедра ПМ 2026
10. Борзых Никита Юрьевич К.т.н., доцент каф. ПМ
Научная специальность: 2.3.4 «Управление в организационных системах».Читаемые дисциплины:
● Методы анализа данных;
● Системы управления большими данными.
© Кафедра ПМ 2026
11. Волощук (БАК) Сергей Алексеевич К.ф.-м.н., доцент каф. ПМ
Инструменты и методы:● математические модели обработки
эмпирических данных: журнализация
поведения клиентов, временные
зависимости характеристик ИС и
других взаимодействующих объектов;
● математические модели мат. физики;
● элементы имитационного
моделирования.
© Кафедра ПМ 2026
12. Волощук Сергей Алексеевич К.ф.-м.н., доцент каф. ПМ
Примерные направления:1. Противодействие тимплей в SNG DON NLH.
2. Противодействие «взлому» карты «Тройка», основанному на тестировании
некорректных переходов между состояниями и некорректной обработке ошибок.
3. Алгоритм отслеживания совершения ставок клиентами с целью противодействия
абузу е-букмекера.
4. Алгоритм отслеживания поведения клиентов с целью противодействия ботоводству.
5. Алгоритм отслеживания поведения участников с целью противодействия абузу NFT
акций.
6. Разработка модели классификации инцидентов методами машинного обучения.
7. Разработка модели RTM прогнозирования результатов коалиционной антагонист.
игры на базе статистики соревновательной киберспортивной дисциплины.
8. Разработка модели противодействия угрозам OSINT.
© Кафедра ПМ 2026
13. Городничев (БАК, МАГ) Михаил Геннадьевич К.т.н., доцент, доцент каф. ПМ
Область научных интересов:● Большие данные;
● Анализ данных высокой размерности;
● DevOps;
● Нейронные сети;
● Программное обеспечение систем
искусственного интеллекта;
● Системы компьютерного зрения.
© Кафедра ПМ 2026
14. Городничев Михаил Геннадьевич К.т.н., доцент, доцент каф. ПМ
Примерные направления тем ВКР:● Разработка метода анализа продуктовых метрик для оптимизации webсервиса в сфере электронной коммерции на основе A/B-тестирования;
● Разработка модели прогнозирования качества сна на основе данных
датчиков физической активности;
● Прогнозирование поведения водителя посредством методов
машинного обучения.
© Кафедра ПМ 2026
15. Даева (БАК, МАГ) Софья Георгиевна К.ф.-м.н., доцент каф. ПМ
Область научных интересов:● численные методы решения
интегральных и дифференциальных
уравнений.
© Кафедра ПМ 2026
16. Даева Софья Георгиевна К.ф.-м.н., доцент каф. ПМ
Выпускница кафедры Прикладной математики.Научная специальность: 1.2.2 «Математическое моделирование,
численные методы и комплексы программ».
Читаемые дисциплины:
● п
© Кафедра ПМ 2026
17. Иванова (БАК, МАГ) Александра Петровна К.ф-м.н., доцент, доцент каф. ПМ
Область научных интересов:● теория игр;
● исследование операций;
● дискретная оптимизация;
● методы оптимизации;
● математическое моделирование.
© Кафедра ПМ 2026
18. Иванова Александра Петровна К.ф-м.н., доцент, доцент каф. ПМ
Примерные направления:1. Анализ моделей принятия решений при планировании размеров и структуры
посевов зерновых культур;
2. Исследование моделей прогнозирования возврата кредита;
3. Метод оптимального размещения базовых станций в беспроводных сетях
пятого поколения;
4. Анализ и разработка рекомендательной системы на основе графов;
5. Анализ математических методов и моделей, применяемых в маркетинговых
исследованиях;
6. Разработка моделей и алгоритмов мультимодальной транспортировки твердых
коммунальных отходов;
7. Оптимизация стратегий закупок сельскохозяйственных ресурсов с применением
нейросетевых моделей при учёте переменчивости погодных условий.
© Кафедра ПМ 2026
19. Калач (БАК, МАГ) Андрей Владимирович Д.х.н., профессор, профессор каф. ПМ
Экспертная область:1.2.2. Математическое моделирование, численные
методы и комплексы программ;
2.3.1 Системный анализ, управление и обработка
информации, статистика;
2.3.4 Управление в организационных системах.
3.2.6 Безопасность в чрезвычайных ситуациях
© Кафедра ПМ 2026
20. Калач Андрей Владимирович Д.х.н., профессор, профессор каф. ПМ
Заслуженный работник высшей школы Российской Федерации.Эксперт Российской Академии Наук. Полковник внутренней службы.
Член экспертного совета ВАК при Министерстве науки и высшего образования
Российской Федерации по управлению, компьютерным и информационным наукам.
Почетный работник сферы образования Российской Федерации, неоднократно был
награжден ведомственными наградами, почетными грамотами директора ФСИН
России и главы МЧС, а также почетным знаком «За заслуги».
Награжден медалью Владимира Ивановича Вернадского «За высокие научные
достижения и большой вклад в развитие России».
ВКР под руководством А.В. Калача ежегодно принимают участие в конкурсах на
лучшую Выпускную квалификационную работу по итогам защит.
© Кафедра ПМ 2026
21. Крынецкий (БАК) Борис Алексеевич Ст. преподаватель каф. ПМ (переход) К.т.н., доцент каф. ПМ
Область научных интересов:● Моделирование динамических
систем
● Анализ временных рядов
● Статистический анализ данных
● Оптимизационные задачи
© Кафедра ПМ 2026
22. Крынецкий Борис Алексеевич Ст. преподаватель каф. ПМ (переход) К.т.н., доцент каф. ПМ
Научная специальность: 2.3.1 «Системный анализ, управление и обработка информации,статистика».
Примерные направления: Имитационное моделирование динамических систем; Математическое
моделирование динамических систем; Анализ и моделирование технических систем.
Читаемые дисциплины:
● Прикладные задачи математической статистики;
● Языки программирования для статистической обработки данных;
● Математическое обеспечение систем управления данными;
● Модели и методы оптимального управления;
● Системы искусственного интеллекта и большие данные;
● Вычислительная математика;
● Дополнительные главы вычислительной математики.
© Кафедра ПМ 2026
23. Ледовская (БАК) Екатерина Валерьевна К.т.н., доцент каф. ПМ
Область научных интересов:● методы обработки данных;
● реляционные базы данных;
● искусственные нейронные сети.
© Кафедра ПМ 2026
24. Ледовская Екатерина Валерьевна К.т.н., доцент каф. ПМ
Читаемые дисциплины:● Математическая логика и теория алгоритмов;
● Вычислитетельная математика;
● Исследование операций.
© Кафедра ПМ 2026
25. Парамонов (БАК, МАГ) Александр Александрович К.т.н., доцент каф. ПМ
Область научных интересов:● Прикладной анализ данных;
● Проблемы выявления фундаментальных
состовляющих динамических рядов;
● Проблемы выявления скрытых зависимостей
и критических уровней в данных;
● Проектирование и разработка систем;
● Моделирование динамических процессов.
© Кафедра ПМ 2026
26. Парамонов Александр Александрович К.т.н., доцент каф. ПМ
Научная специальность: 3.2.6 «Безопасность в чрезвычайных ситуациях».Читаемые дисциплины:
● Введение в профессиональную деятельность;
● Модели и методы предиктивной аналитики;
● Системы искусственного интеллекта и большие данные;
● Интеллектуальный анализ данных.
© Кафедра ПМ 2026
27. Петросян (БАК, МАГ) Лусинэ Эдуардовна К.э.н., доцент каф. ПМ
Область научных интересов:● аналитика данных;
● веб-разработка;
● разработка программного обеспечения;
● мобильная разработка;
● безопасность информационных технологий.
© Кафедра ПМ 2026
28. Петросян Лусинэ Эдуардовна К.э.н., доцент каф. ПМ
Возможный вариант темы ВКР:«Моделирование и оптимизация системы интеллектуального управления
компостерами с элементами геймификации и монетизацией на основе
машинного обучения»
Требования к дипломникам:
● Строгое соблюдение сроков, установленных руководителем выпускной
квалификационной работы.
© Кафедра ПМ 2026
29. Полянцева (БАК, МАГ) Ксения Андреевна К.т.н., доцент каф. ПМ
Область научных интересов:● Методы распознавания сложных
неструктурированных объектов на
изображении;
● Применение нейросетевых методов
для прогнозирования трафика;
● Прогнозирование поведения водителя
посредством методов машинного
обучения.
© Кафедра ПМ 2026
30. Полянцева Ксения Андреевна К.т.н., доцент каф. ПМ
Примерные направления тем ВКР:● Разработка модели обнаружения и отслеживания спортивного снаряда в
видеопотоке;
● Разработка аналитической системы прогнозирования показателей
качества питьевой воды;
● Разработка модели классификации акустических паттернов плача детей
раннего возраста.
© Кафедра ПМ 2026
31. Сараев (БАК, МАГ) Павел Викторович Д.т.н., доцент, профессор каф. ПМ
Экспертная область:1.2.2. Математическое моделирование,
численные методы и комплексы программ;
2.3.1 Системный анализ, управление и
обработка информации, статистика;
2.3.4 Управление в организационных
системах.
© Кафедра ПМ 2026
32. Сараев Павел Викторович Д.т.н., доцент, профессор каф. ПМ
Автор более 200 научных и учебно-методических работ, 25 свидетельств нарегистрацию программ.
Руководитель и исполнитель более 15 научно-исследовательских работ по
грантам Фонда фундаментальных исследований, заданию Министерства
образования и науки, заказу ПАО «Новолипецкий металлургический
комбинат».
С 2016 по 2021 год являлся членом экспертного совета по управлению,
вычислительной технике и информатики Высшей аттестационной комиссии
при Министерстве образования и науки Российской Федерации.
© Кафедра ПМ 2026
33. Саратова (БАК, МАГ) Татьяна Евгеньевна Д.т.н., доцент, Заведующий каф. ПМ
Экспертная область:● 1.2.2 Математическое моделирование, численные
методы и комплексы программ;
● 2.3.1 Системный анализ, управление и обработка
информации, статистика;
● 2.3.4 Управление в организационных системах;
● 2.3.5 Математическое и программное обеспечение
вычислительных систем, комплексов и компьютерных
сетей;
● 2.3.8 Информатика и информационные процессы.
© Кафедра ПМ 2026
34. Саратова Татьяна Евгеньевна Д.т.н., доцент, Заведующий каф. ПМ
Член диссертационных советов при РТУ МИРЭА, МТУСИ.
Председатель секции «Прикладная математика и экономика данных» научнотехнической конференции студентов и аспирантов РТУ МИРЭА.
Эксперт конкурса «Студент и преподаватель года РТУ МИРЭА».
Под руководством Татьяны Евгеньевны ученую степень кандидата технических
наук получили: Борзых Н.Ю., Тетерин Н.Н., Пучкова М.А.
Читаемые дисциплины и область научных интересов:
● Технологии и инструментарий машинного обучения (+ ИИ, нейронные сети);
● Проектирование аналитических систем (+БД, ХД, OLAP-системы).
© Кафедра ПМ 2026
35. Сидоров (БАК, МАГ) Станислав Михайлович К.т.н., доцент каф. ПМ
Область научных интересов:мат. модели и методы анализа надежности и
эффективности функционирования систем.
мат. моделирование систем и прогнозирование
состояний системы на основе скрытых марковских
моделей.
полумарковские
процессы
с
фазовым
пространством состояний общего вида, скрытые
марковские модели и их применение.
применение
теоретико-вероятностных
и
статистических методов в инженерных задачах.
© Кафедра ПМ 2026
36. Сидоров Станислав Михайлович К.т.н., доцент каф. ПМ
Научная специальность: 1.2.2 «Математическое моделирование, численныеметоды и комплексы программ».
Победитель конкурса гранта Президента РФ поддержки молодых ученых (4 гранта)
Примерные направления:
1. Скрытые марковские модели в задачах надежности технических систем;
2. Стохастическое моделирование информационных систем;
3. Сравнение использования скрытых марковских моделей и рекуррентных
нейронных сетей в инженерных приложениях;
4. Анализ надежности и функционирования компьютерных систем;
5. Разработка ПО для скрытой марковской модели автономного ветро-дизельного
комплекса;
6. Стохастическое моделирование систем энергетики.
© Кафедра ПМ 2026
37. Терин (МАГ) Денис Владимирович К.ф.-м.н., зав. каф. ИТОАБД
Область научных интересов:● Анализ больших данных;
● Статистика.
© Кафедра ПМ 2026
38. Терин Денис Владимирович К.ф.-м.н., зав. каф. ИТОАБД
Советник ГМЦ РосстатаФедеральное
государственное
унитарное
предприятие
Главный
межрегиональный центр обработки и распространения статистической
информации Федеральной службы государственной статистики (ГМЦ
Росстата) – первая из созданных в России организаций в области
механизированной и автоматизированной обработки информации. Основным
направлением деятельности организации является сбор, обработка, анализ,
распространение и представление статистической информации органам
государственной власти и управления.
© Кафедра ПМ 2026
39. Тетерин (БАК) Николай Николаевич К.т.н., доцент каф. ПМ
Область научных интересов:● Искусственный интеллект и машинное
обучение (NLP и CV);
● Обработка мультимодальных данных;
● Обработка больших данных;
● Применение бизнес-аналитики в задач ИИ и
МО.
© Кафедра ПМ 2026
40. Тетерин Николай Николаевич К.т.н., доцент каф. ПМ
Научная специальность: 2.3.8 «Информатика и информационные процессы».Читаемые дисциплины:
● Системы искусственного интеллекта и большие данные;
● Технологии и инструментарий машинного обучения;
● Прогнозно-аналитические системы.
© Кафедра ПМ 2026
41. Царапкин (БАК, МАГ) Роман Александрович К.т.н., доцент каф. ПМ
Область научных интересов:● Испытательная техника;
● Расчетные методы прогнозирования
характеристик.
© Кафедра ПМ 2026
42. Царапкин Роман Александрович К.т.н., доцент каф. ПМ
Заместитель
начальника
отдела-начальника
исследовательского отдела НИО-510;
Председатель совета молодых ученых ФКП «НИЦ РКП».
группы
Читаемые дисциплины:
● Программные средства имитационного моделирования систем;
● Программное обеспечение параллельных вычислений.
© Кафедра ПМ 2026
научно-
mathematics