6db3575d57b77c06fd8e0258c53c0c2d

1.

ВОЕННО-КОСМИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ имени А.Ф.МОЖАЙСКОГО
52 кафедра «Технологий и средств геофизического обеспечения войск»
1
Дисциплина: «Методы статистической обработки ГМИ».
Тема 14: «Статистический анализ гидрометеорологических временных
рядов (ГМВР)».
Лекция 30: «Гармонический анализ ГМВР».
Цель лекции: изучить гармонически анализ ГМВР.
Вопросы лекции:
1. Временные ряды как частный случай СФ одной переменной дискретного типа
2. Гармонический анализ ГМВР
Литература:
1. Шемелов В.А. Методы статистической обработки гидрометеорологической
информации. Часть 2: электронное учебное пособие. – СПб.: ВКА имени
А.Ф.Можайского, 2017 . – 142 с.
2. Пановский Г.А., Брайер Г.В. Статистические методы в метеорологии. – Л.: ГМИ,
1967. – 241 с.
3. Исаев А.А. Статистика в метеорологии и климатологии. – М.: МГУ, 1988. – 248 с.
(Глава 9 Методы анализа и интерпретации временных колебаний
гидрометеорологических рядов).
2025/2026 учебный год

2.

14. Статистический анализ гидрометеорологических временных рядов (ГМВР)
2
14.1 Временные ряды как частный случай СФ одной переменной дискретного типа
СФ времени – случайный процесс. Если время изменяется дискретно, то
случайный процесс становится случайным ВР.
О 14.1 ВР – это перечень значений случайной величины в зависимости от
времени в фиксированной точке пространства. ▲
Интервал времени между наблюдениями случайной величины (лаг) обычно
постоянен.
О 14.2 Гидрометеорологический ВР – перечень значений ГМП, наблюдения
за которым проводились в различные моменты времени в фиксированной точке
пространства. ▲
Обозначения ВР –