Глазунов_ВИАС43_ВКР

1. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации

ФГБОУ ВО «ДОНСКОЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Факультет «Информатика и вычислительная техника»
Кафедра «Информационные технологии»
Информационная система
«Инвестиционный помощник»
Выполнил: студент группы ВИАС43
Глазунов В.А.
Руководитель: доцент, канд. техн. наук
Привалов М.В.

2. Актуальность работы

• Пользователи брокерских сервисов получают большой объем
данных, но не всегда могут быстро их проанализировать;
• Начинающим инвесторам сложно оценивать риски, структуру
портфеля и соответствие активов личным целям;
• Существующие сервисы чаще отображают информацию, чем
объясняют, какие действия можно предпринять;
• Разрабатываемая система помогает сделать процесс принятия
инвестиционных решений более понятным и
структурированным.

3. Цели и задачи работы

Цель: Создание веб-сервиса, предназначенного для анализа инвестиционного портфеля
пользователя и формирования персональных AI-рекомендаций.
1
2
3
Проанализировать
предметную
область и аналоги
Спроектировать
структуру системы
и базы данных
Разработать вебприложение с
брокерской и ИИинтеграцией.

4. Анализ сервисов конкурентов

Функция
Т-Инвестиции
Revolut Robo-Advisor
СберИнвестиции
Просмотр инвестиционного
портфеля
Присутствует
Присутствует
Присутствует
Определение риск-профиля
Присутствует
Присутствует
Присутствует
Автоматическая ребалансировка
Отсутствует
Присутствует
Отсутствует
ИИ-анализ с учетом истории
решений
Отсутствует
Отсутствует
Отсутствует
Контроль ИИ-рекомендаций
пользователем
Отсутствует
Отсутствует
Отсутствует

5. Функциональные требования к системе

1. Регистрация и авторизация пользователей
2. Подключение брокерского аккаунта через T-Bank Invest API
3. Просмотр информации об инвестиционном портфеле и
активах
4. Определение инвестиционного профиля пользователя
5. Формирование персональных ИИ-рекомендаций
6. Сохранение истории решений и действий пользователя

6. Инструментальные средства разработки

Frontend
Backend
Данные
Внешние сервисы

7. Архитектура информационной системы

8. Схема базы данных

9. Лендинг сервиса

10. Форма авторизации и регистрации

11. Страница обзора личного кабинета

12. Страница акций

13. Страница портфеля пользователя

14. Страница анализа портфеля

15. Страница AI аналитики и рекомендации

16. Страница настроек

17. Страница инвест-квиза

18. Заключение

• Разработанный сервис позволяет пользователю удобнее
работать с инвестиционным портфелем и получать
рекомендации на основе его целей, уровня риска и текущего
состава активов.
• Интеграция с T-Bank Invest API обеспечивает получение
брокерских данных, а использование ИИ-модуля позволяет
формировать персональные аналитические рекомендации.
• Система упрощает процесс анализа портфеля, снижает
нагрузку на пользователя при принятии инвестиционных
решений и делает управление личными инвестициями более
структурированным и понятным.

19.

СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!!!