УМНИК_2026_У-640136_Молостов

1.

ИИГОСТ
Справочник
НОМЕР ЗАЯВКИ
У-640136
ТЕМАТИЧЕСКОЕ НАПРАВЛЕНИЕ
Н1 · Цифровые технологии
ЗАЯВИТЕЛЬ
Молостов Игорь Эдуардович
Инженер-конструктор 1 кат. · ООО ПКБ Петробалт
ПРОГРАММА
УМНИК 2026 · Фонд содействия инновациям
Интеллектуальная система семантического поиска
и анализа нормативно-технической документации
в области кораблестроения на основе ИИ
Май 2026

2.

ИИ ГОСТ
2
ПРОБЛЕМАТИКА
01
Информационная перегрузка
────────────────────────
Инженеры-кораблестроители работают с
сотнями ГОСТов, ОСТов и СНиПов. Поиск
нужного требования занимает часы ручного
перелистывания PDF-документов.
02
Ошибки при проектировании
────────────────────────
Пропущенное или устаревшее требование в
нормативных документах ведёт к
переделкам конструкторской
документации, срыву сроков и удорожанию
проекта.
03
Отсутствие цифровых
инструментов
────────────────────────
Отраслевого ИИ-инструмента для
семантического поиска по нормативной
базе кораблестроения в России не
существует. Отрасль работает с PDFфайлами 1960–2020-х годов.
Масштаб отрасли: 500+ нормативных документов · тысячи инженеров · десятки судостроительных предприятий

3.

AI ГОСТ
3
ПРЕДЛАГАЕМОЕ РЕШЕНИЕ
Технологический стек
Что создаём
Веб-платформа с ИИ-ядром для семантического поиска по базе
нормативно-технической документации (ГОСТ, ОСТ, СНиП) в
области кораблестроения.
Embeddings BAAI/bge-m3 (SentenceTransformers)
Ключевые возможности
LLM
Ollama / qwen2.5:7b
▸ Семантический поиск
AI API
Python FastAPI, asyncio, RAG-пайплайн
Задаёте вопрос на русском — получаете точный ответ с номером пункта
документа
Векторная БД Qdrant
Веб-сервер Laravel 11 (PHP 8.2) + Vue 3 SPA
▸ RAG-пайплайн
Retrieval-Augmented Generation: LLM отвечает только на основе
найденных фрагментов ГОСТов
Очереди
БД
Laravel Horizon + Redis
MySQL 8.0
▸ Векторная индексация
500+ документов проиндексированы моделью BAAI/bge-m3, хранятся в
Qdrant
DevOps
▸ Контекстные ответы
Инновационность
Указывает источник: номер ГОСТа, раздел, страницу — аудируемость
100%
Docker Compose, Nginx
Первый отраслевой RAG-инструмент для кораблестроения с поиском по
русскоязычной нормативной документации — аналогов на российском рынке нет.

4.

AI ГОСТ
4
ОБОСНОВАНИЕ ДОСТИЖИМОСТИ РЕЗУЛЬТАТА
01
Работающий прототип
03
02
──────────────────────
Доступ к ресурсам
✓ Веб-платформа развёрнута и работает
──────────────────────
✓ Проиндексировано 145+ ГОСТов
✓ Инженер-кораблестроитель в команде →
экспертная валидация
✓ Реализован полный RAG-пайплайн
✓ Laravel + FastAPI + Qdrant + Ollama
✓ Доступ к нормативной базе судостроения
(ОСТ, ГОСТ, СНиП)
✓ Покрытие тестами: Unit + Feature + Security
✓ Сервер с GPU/CPU для Ollama-инференса
✓ Продакшн-деплой на VPS (Docker, Nginx, SSL)
Интеллектуальная
собственность
──────────────────────
✓ Оригинальный RAG-пайплайн для отраслевой
документации
✓ По итогам проекта — регистрация
свидетельства на ПО (Роспатент)
✓ Алгоритм нормализации ссылок
на ГОСТ в запросах
✓ Специализированный chunking PDF
с OCR-постобработкой

5.

AI ГОСТ
5
СРАВНЕНИЕ С АНАЛОГАМИ
Прямые аналоги в сегменте «ИИ-поиск по нормативной документации для кораблестроения» в России — отсутствуют
Критерий
Ручной поиск по PDF
ChatGPT / GigaChat
Norma cs / Техэксперт
ИИ ГОСТ
Справочник ★
Язык документов
✓ Русский
△ Частично
✓ Русский
✓ Русский
Отраслевая специализация
✓ Любая
✗ Нет
△ Общая
✓ Кораблестроение
Точная ссылка на пункт
△ Вручную
✗ Галлюцинирует
△ По тексту
✓ Авто, с №стр.
Семантический поиск
✗ Нет
✓ Есть
✗ Нет
✓ Qdrant + bge-m3
Работа без интернета
✓ Да
✗ Нет
△ Частично
✓ On-premise
Стоимость
Зарплата специалиста
~$20/мес
~150 000 р/год
По подписке
Готовность к отрасли
–
✗ Нет
△ Нет AI
✓ Целевая

6.

AI ГОСТ
ПЕРСПЕКТИВЫ КОММЕРЦИАЛИЗАЦИИ
Модели получения дохода
Целевые потребители