Neuronis ВКР Защита

1.

neuronis
ИИ-ассистент
для подготовки к ЕГЭ
по информатике
ВКР · МПГУ · Институт международного образования · 2026
Тельпуховская Дана Николаевна
Научный руководитель: к.т.н. Н.Е. Серов
neuronis.ru

2.

Проблема, которую никто не решил
ЕГЭ по информатике — второй по популярности технический предмет. Но подготовка сломана.
«ЕГЭ стандартизирован — но 82% учеников
готовятся хаотично, без разбора своих ошибок»
❌ Нет системы
❌ Нет разбора
❌ ChatGPT не помогает
Решают задачи вразнобой — без
траектории и без понимания пробелов
После неверного ответа смотрят
решение — но не понимают, почему
ошиблись
Даёт ответы, но не знает кодификатор
ЕГЭ — и регулярно ошибается

3.

Кто готовится — и чего им не хватает
Анализ условной выборки 120 учеников 10–11 классов
38%
43%
19%
Базовый уровень
Средний уровень
Продвинутый
Фрагментарные знания,
трудности с алгоритмами.
Нужны: объяснение + пошаговая помощь
Типовые задачи решает,
сложные — нестабильно.
Нужны: разбор ошибок + траектория
Высокая база,
не хватает стратегии и скорости.
Нужны: мини-варианты + аналитика
времени
→ Один продукт не работает для всех — нужна адаптация под уровень

4.

Никто не закрывает всё сразу
Сравнение по четырём критическим параметрам
Решение
Соотв. ЕГЭ
Диалог
Персонал.
Точность
Решу ЕГЭ
✓✓
✗
✗
✓✓
Яндекс.Репетитор
✓✓
✗
△
✓✓
ChatGPT
△
✓✓
△
✗
Neuronis ИИ
✓✓
✓✓
✓✓
✓✓

5.

Neuronis: как это работает
neuronis.ru — веб-платформа в открытом доступе
ИИ видит задание, видит ответ ученика — и помогает именно с этим затруднением
27/27
3 уровня
Python
+ Calc
заданий ЕГЭ
в тренажёрах
подсказок:
намёк → шаг → разбор
среды прямо
в браузере
Цикл: диагностика → задание → подсказка (не ответ!) → ошибки → повторение
ИИ
помощник
видит код и тему
урока, не даёт ответ

6.

Архитектура: почему ИИ не галлюцинирует
Ключевое инженерное решение — предметный контур
Запрос
ученика
→
Кодификатор
ЕГЭ + база
180 заданий
→
Генерация
в рамках
предмета
→
Подсказка
без прямого
ответа
Модуль диагностики
Предметная база
Аналитика прогресса
10–12 стартовых задач
→ профиль пробелов
180 заданий + метаданные:
тема, тип, типичные ошибки
ошибки по темам, скорость,
рекомендации к повторению

7.

Пилот: 24 ученика · 4 недели · реальные цифры
46% → 63%
2,4 → 1,7
4,1 → 2,6
79%
+17 п.п.
−0,7
−1,5
NPS +42
верных решений
попыток на задачу
тем с устойч. ошибками
удержание
4,3 / 5 — оценка
100
50
37
51
65
68
78
49
До пилота
После пилота
0
Базовый
Средний
Продвинутый

8.

Теоретическая основа
Система требований — методические, педагогические, технологические
Выготский
Беспалько
Зона ближайшего развития
Педагогическая технология
ИИ не даёт ответ сразу — даёт намёк, потом шаг, потом разбор
Каждое задание привязано к диагностируемой
микрокомпетенции кодификатора
Гальперин
UNESCO/Holmes
Поэтапное формирование
AI in Education
Базовое понимание → шаблон → вариации → экзаменационное
давление
Прозрачность, предметный контроль, защита данных
школьников

9.

Итог
01
02
Специализированный ИИ с предметным контуром точнее универсальных
моделей в задачах ЕГЭ
neuronis
.ru
Многоступенчатые подсказки сохраняют самостоятельность — ученик
думает, не списывает
уже
работает
03
Прототип Neuronis доказал практическую применимость: +17 п.п. за 4
недели без принуждения
бесплатно
для всех
↑ QR
Далее: ОГЭ · расширение базы · экспертная панель учителя · A/B тест на 200+ учениках