ПРОЕКТ_НГУЕН презент

1.

Исследовательская работа
Искусственный интеллект
Выполнил:
Нгуен Тиен Хунг Ань
учащийся 10 класса "А"
Руководитель:
Никулина
Любовь Валентиновна
учитель информатики,
учитель высшей
квалификационной категории

2.

Оглавление
Введение
ГЛАВА 1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПОНЯТИЯ "ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ"
1 История искусственного интеллекта
2 Технологические принципы искусственного интеллекта
3 Искусственный интеллект в современном мире
3.1 Развитие искусственного интеллекта
3.2 Известные системы искусственного интеллекта
3.3. ИИ в смартфонах
3.4. Области применения
4. ИИ: преимущества и недостатки
ГЛАВА 2 ПРАКТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ РАБОТЫ
1 Практическая значимость исследовательской работы
Заключение
Список литературы

3.

Актуальность данной
работы заключается в
скоростном развитии
искусственного интеллекта
в наши дни. Для успешного
освоения этой области и
интеграции в повседневную
жизнь человека
необходимо изучить
историю развития
искусственного интеллекта.
Объект
исследования:
искусственный интеллект и
нейронные сети.

4.

Цель исследования:
проанализировать развитие
искусственного интеллекта и его
применение в жизни людей.
Задачи исследования:
1. Изучить историю развития
искусственного интеллекта.
2. Рассмотреть возможности и
применение искусственного
интеллекта в наше время.
3. Обобщить найденные
материалы.
4. Разработать анкету - опросник
для учащихся, проанализировать
полученные результаты, сделать
выводы.

5.

ГЛАВА 1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПОНЯТИЯ
"ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ"
1 История искусственного интеллекта
Истоки ИИ: середина XX века, философские,
математические и технические предпосылки.
Алан Тьюринг: тест Тьюринга, концепция универсальной
машины.
Джон фон Нейман: архитектура компьютера, ставшая
основой для современных ЭВМ.
Дартмутская конференция (1956): официальное
рождение ИИ как науки, формулировка задач и
направлений.
«Золотой век ИИ» (1950–1970-е): первые программы для
решения задач (шахматы, теоремы), Logic Theorist,
General Problem Solver, ELIZA.
«Зимы ИИ»: периоды спада интереса и финансирования,
причины и последствия.
Экспертные системы (1980-е): выход из первой «зимы»,
применение в медицине и финансах, причины второй
«зимы».

6.

2 Технологические принципы искусственного интеллекта
Машинное обучение (МО)
Логический подход
Символьное моделирование мыслительных процессов
Работа с естественными языками

7.

3 Искусственный интеллект в современном мире
3.1 Развитие искусственного интеллекта
Можно выделить два
направления развития
искусственного интеллекта:
решение проблем, связанных с
приближением специализированных
систем искусственного интеллекта к
возможностям человека, и их
интеграции, которая реализована
природой человека;
создание искусственного разума,
представляющего интеграцию уже
созданных систем искусственного
интеллекта в единую систему,
способную решать проблемы
человечества.

8.

3.2. Известные системы искусственного интеллекта
Chat GPT
Deep Blue
AlphaGo
Watson
MYCIN
20Q
ViaVoice
Midjourney

9.

3.3. Искусственный интеллект в смартфонах
•Распознавание лиц на телефоне
•Камера с искусственным интеллектом.
•Голосовой помощник

10.

3.4 Области применения
•Медицина
•Сельское хозяйство
•Управление человеческими ресурсами
•Тяжелая промышленность
•Военное дело
•Онлайн и телефонные службы клиентов
•Другие области применения

11.

4. Искусственный интеллект: преимущества и недостатки
Преимущества искусственного интеллекта
•Высокая скорость и эффективность — ИИ
быстро обрабатывает и анализирует большие
объёмы данных.
•Объективность решений — отсутствие
предвзятости и эмоционального влияния.
•Минимизация ошибок — снижение
вероятности человеческих ошибок.
•Непрерывная работа — ИИ не устаёт, не
требует отдыха, что повышает
производительность.

12.

4. Искусственный интеллект: преимущества и недостатки
Недостатки искусственного интеллекта
•Высокая стоимость — разработка,
внедрение и поддержка требуют
значительных вложений.
•Риски безопасности — возможность
использования ИИ для мошенничества,
кибератак, угрозы конфиденциальности.
•Снижение мотивации к развитию —
ИИ может ослабить у людей потребность
учиться, думать и совершенствоваться.
•Угроза рабочих мест — автоматизация
может привести к сокращению занятости в
ряде сфер.
•Зависимость от качества данных —
ошибки и нехватка информации могут
привести к неверным решениям.

13.

ГЛАВА 2 ПРАКТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ
РАБОТЫ
1 Практическая значимость исследовательской работы
Современные технологии
могут преобразовать нашу жизнь,
обеспечивая новые горизонты для
инноваций и повышения
эффективности в различных
сферах. Искусственный интеллект
способен не только
автоматизировать рутинные
задачи, но и выполнять сложные
аналитические функции, помогать
в принятии решений и создавать
новые продукты и услуги.

14.

Заключение
Определение ИИ. Искусственный интеллект
— это комплекс программ, имитирующих
человеческие навыки, который продолжает
активно развиваться.
Преимущества ИИ.
Минимизирует ошибки, связанные с
человеческим фактором.
Обладает высокой скоростью работы и
способностью принимать объективные
решения.
Эффективен в выполнении рутинных задач,
где человеку не хватает мотивации.
Недостатки и риски.
Угроза массовой безработицы из-за
автоматизации.
Риски для безопасности и
конфиденциальности данных.
Зависимость качества работы ИИ от объёма и
достоверности информации.

15.

Заключение
Ограничения ИИ. Не способен к
интуиции, творческому мышлению и
инновациям, что делает его
непригодным для ряда творческих
профессий.
Необходимость баланса. Важно
найти гармонию между использованием
ИИ и человеческим трудом, разделив
задачи по их специфике.
Рекомендации. Разработать методы
защиты данных и международные
стандарты для регулирования
использования ИИ.