Искусственный интеллект

1.

Работу выполнял:
Измайлов Марс 9А
Индивидуально итоговый
проект на тему
«искусственный интеллект»,
по предмету «информатика»

2.

Содержание:
1
Введение в искусственный интеллект
2
Технологии искусственного интеллекта
3
Применение искусственного интеллекта
4
Заключение

3.

1. Введение в
искусственный интеллект
• Искусственный интеллект (ИИ) это область информатики, которая
изучает возможность создания
машин, программ и систем,
которые могут самостоятельно
мыслить, принимать решения,
обучаться и решать различные
задачи по аналогии с человеческим
интеллектом. Сегодня
искусственный интеллект является
одной из наиболее быстрорастущих
областей технологии в мире. ИИ
используется во многих сферах,
таких как медицина, транспорт,
образование, финансовый сектор,
военное дело и многие другие.

4.

Роль искусственного
интеллекта в современном
мире
• ИИ позволяет нам решать глобальные проблемы,
например, поиск лекарств от различных
заболеваний, решение проблем с загрязнением
окружающей среды, а также создание безопасных
условий для работы в труднодоступных районах.
Также искусственный интеллект позволяет нам
исследовать космическое пространство и
совершать открытия в различных научных
сферах.

5.

Преимущества и недостатки
использования
искусственного интеллекта
• Преимущества
- Более высокая точность и быстродействие в сравнении с человеком
- Возможность выполнения многих задач одновременно
- Увеличение производительности и экономии времени и денег
- Безопасность и эффективность на дорогах благодаря автоматическим
системам управления транспортом
- Помощь при исследованиях в области медицины
• Недостатки :
- Ограниченность искусственного интеллекта в том, что он может работать
только в соответствии с программой и заданными параметрами
- Риск безопасности и конфиденциальности персональных данных
- Возможная безработица искусственного интеллекта и необходимость
переквалификации человеческого труда.

6.

2. Технологии искусственного
интеллекта
Машинное обучение и нейронные
сети - это технология, которая
позволяет программам
искусственного интеллекта обучать
себя без необходимости
предварительной настройки. Этот
подход широко применяется в
сферах, где требуется высокая
точность и скорость, например, в
распознавании речи и изображений, и
в разрешении проблем, подобных
играм.
Глубокое обучение - это метод
обучения нейронных сетей с
большим количеством слоев,
алгоритмы которого позволяют
находить новые связи и образы.
Обработка естественного языка - это
область, которая занимается

7.

Робототехника
• Робототехника - это область, в которой
роботы, оснащенные сенсорами, бывают в
состоянии выполнять широкий спектр задач и
функций в различных промышленных,
производственных, медицинских и других
сферах.

8.

3. Применение искусственного
интеллекта
- Искусственный интеллект в медицине применяется в диагностике и обработке
медицинских данных, планировании
лечения и мониторинге состояния
пациентов, а также для создания роботовхирургов и медицинских помощников.
- Интеллектуальные системы безопасности используются для защиты персональных
данных, обнаружения кибератак и защиты
физических объектов, таких как здания и
транспорт.
- Искусственный интеллект в транспорте применяется для создания систем
автоматического управления транспортом,
таких как автоматические автомобили и
поезда, система распознавания номерных
знаков и упрощения трафика.
- Искусственный интеллект в финансовой
сфере - применяется для анализа
экономических данных, прогнозирования
изменений на рынке, определения рисков
инвестирования и управления
инвестиционным портфелем.

9.

4. Заключение
В заключении можно отметить, что
искусственный интеллект является одной из
ключевых технологий, которая уже сейчас
влияет на множество областей жизни и
общества в целом. Использование ИИ
позволяет автоматизировать и упростить
множество задач, оптимизировать процессы,
сократить расходы и улучшить качество
жизни людей. Однако, с развитием этой
технологии возникают новые проблемы и
вопросы.
Темы, связанные с применением
искусственного интеллекта, такие как
медицина, транспорт, финансы и
безопасность, стали чрезвычайно
актуальными и востребованными. Вместе с
тем, этические и социальные вопросы
вызывают повышенный интерес, включая
безопасность данных, эффект безработицы и
риски автономных систем, а также этические
и моральные аспекты использования
искусственного интеллекта.

10.

Заключение
• Однако, несмотря на все сложности и вызовы, перспективы
развития искусственного интеллекта остаются весьма
значительными. Видны перспективы дальнейшего улучшения
технологий искусственного интеллекта, а также расширения
областей его применения. Развитие ИИ также будет способствовать
созданию новых видов работы и повышению уровня жизни людей.
• Таким образом, искусственный интеллект является ключевой
технологической тенденцией, которая будет модифицировать
множество областей жизни в будущем, но для достижения
положительного результата необходимо продолжать работу в
направлении этических и социальных норм, а также управления
рисками искусственного интеллекта.