проект презентация (1)

1. Понятие риска и неопределенности проекта

Подготовил: Ишдавлетов Артур Салаватович.

2.

Проект — это временное предприятие, направленное на
создание уникального продукта, услуги или результата, которое
ограничено по времени, ресурсам и имеет чёткие цели. Это
деятельность, направленная на решение конкретной задачи или
достижение определённого состояния, при этом проект
предполагает уникальность, ограниченность ресурсов и чёткое
планирование.
Риск — это осознанная и измеримая угроза. Вы знаете, что может
случиться, какова вероятность (например, 20%) и какой будет ущерб.
Неопределенность — это полная неизвестность. Вы не знаете ни
вероятности, ни последствий, ни даже точно, что именно может
произойти.

3.

Неопределенность — это неполнота или неточность
информации об условиях реализации проекта.
Причины:
•Непредсказуемость внешней среды (рынок, политика, погода).
•Отсутствие точных данных на старте.
•Новизна технологий.
Ключевая черта: неизвестна ни вероятность, ни возможные
последствия.

4.

Риск — это осознанная неопределенность, которую можно:
• измерить (оценить вероятность);
• спрогнозировать по последствиям.
Риск = событие, которое может произойти (или нет) и принесет
ущерб (или выгоду).
Пример: Вероятность сбоя сервера 15%, потери данных – 2 млн
руб.

5.

Ключевые отличия риска от неопределенности

6.

Классификация неопределенностей
Неопределенность бывает:
•Эпистемическая (не хватает знаний) → можно уменьшить сбором данных.
•Алеаторная (случайность, вариативность) → нельзя устранить, можно учесть
статистику.
•Оптимистическая / пессимистическая (разброс прогнозов).
Для проекта важны: техническая, экономическая, политическая, природная.

7.

Классификация рисков проекта
По сфере:
•Технико-технологические.
•Организационные (ресурсы, коммуникации).
•Финансовые (курсы, инфляция).
•Правовые.
•Риски внешней среды (форс-мажор).
По реакции:
•Чистые (только убыток).
•Спекулятивные (убыток или прибыль).

8.

От неопределенности — к риску
1.Обнаружение неопределенности («мы не знаем сроки
поставки»).
2.Сбор статистики / экспертиза → оценка вероятностей.
3.Переход в зону риска («вероятность задержки 30%, штраф —
500 тыс.»).
Вывод: Риск — это «прирученная» неопределенность.

9.

Качественный анализ
рисков
Цель: определить приоритетные риски.
Инструменты:
•Матрица «вероятность — влияние».
•Экспертные оценки (метод Дельфи, мозговой штурм).
•Чек-листы по прошлым проектам.
Результат: список рисков с приоритетами
(высокий/средний/низкий).

10.

Количественный анализ рисков
Цель: цифровое выражение рисков.
Методы:
•Анализ чувствительности (что важнее всего?).
•Метод Монте-Карло (имитация 1000+ сценариев).
•Деревья решений и событий.
Результат: бюджет с учетом рисков, вероятные коридоры сроков (P80, P50).

11.

Стратегии реагирования на
риски
•Избегание (изменить план, чтобы риск исчез).
•Передача (страхование, аутсорсинг).
•Снижение (установка резервного оборудования, тестирование).
•Принятие (пассивное — бюджетный резерв; активное — план действий на
случай срабатывания).
Для неопределенностей: адаптация, постепенное уточнение, создание
гибкости.

12.

Выводы:
1.Риск и неопределенность — не синонимы. Неопределенность шире.
2.Успех проекта зависит от способности превращать неопределенности в
управляемые риски.
3.Важно не бояться рисков, а системно их идентифицировать, анализировать и
планировать реакции.
4.Полное устранение неопределенности невозможно → проект должен быть
гибким.

13.

Спасибо за внимание!