Крестьянсков

1.

Искусственный интеллект:
и Реальность
Крестьянсков Станислав Р-25
2026 год

2.

Актуальность темы
Экономический
рост
ИИ становится
ключевым драйвером
BBП, переходя от хайпа к
реальному внедрению в
бизнес-процессы.
Безопасность
Кадры
Необходимость
Трансформация рынка
критического
труда требует от
осмысления
специалистов новых
возможностей
компетенций в области
алгоритмов для защиты
работы с нейросетями.
данных и
инфраструктуры.

3.

Задачи
1) Сравнение: Выявление отличий между медийными мифами и научными фактами об ИИ.
2) Анализ рынка: Изучение динамики и объема российского рынка технологий ИИ в 2026 году.
3) Барьеры: Определение ключевых препятствий для массового внедрения ИИ в производство.
4) Прогноз: Оценка потенциального экономического эффекта технологий к 2030 году.

4.

Миф против Реальности
Популярный Миф
Научная Реальность
Сознание
ИИ обладает чувствами и волей
Сложная математическая модель и логика
Замещение
ИИ полностью заменит людей
ИИ автоматизирует только рутинные задачи
Объективность
Машина всегда беспристрастна
Наследует предвзятость данных от людей
Инструмент
Это отдельная программа
Целое направление компьютерных наук

5.

Рынок ИИ в России
Объем рынка ИИ-технологий в РФ вырос на 28.4% за последний год.
Общий объем рынка
Затраты на оборудование
Инвестиции
1.15трлн.Р
56.2млрд.Р
600млрд.Р

6.

Барьеры внедрения
Инфраструктура
Дефицит кадров
Качество данных
Высокая стоимость
оборудования и
сложность интеграции в
старые системы.
Острая нехватка датасайентистов и
инженеров по
машинному обучению.
Проблемы с
разрозненностью,
неполнотой и очисткой
входящей информации.

7.

Эффект к 2030
-12.8
трлн Р ежегодно для экономики РФ
Генеративный ИИ станет платформой,
интегрирующей NLP, компьютерное зрение и
рекомендательные системы во все отрасли.

8.

Заключение
1) Инструментальный подход: ИИ следует воспринимать не как модный гаджет, а как инструмент
перестройки бизнес-модели.
2)
Генеративный ИИ: Технология перешла от экспериментов к массовому использованию в 71%
компаний в 2025 году.
3)
Симбиоз: Будущее рынка труда —в сотрудничестве человека и ИИ, где алгоритм берет на себя рутину.
4) Безопасность: Развитие киберугроз требует государственного и корпоративного регулирования ИИсистем.

9.

Источники информации
Для подготовки материала использованы следующие данные:
1) ICT.Moscow: Аналитический отчет «Искусственный интеллект в России —2026 год: тренды и
перспективы».
2) TAdviser: Исследование российского рынка ИИ-технологий и расходов компаний на оборудование.
3) Росконгресс / Yakov & Partners: Отчет о внедрении ИИ в промышленное производство и прогнозе
экономического эффекта до 2030 года.