Путеводитель для начинающего data scientist

1.

ПУТЕВОДИТЕЛЬ ДЛЯ
НАЧИНАЮЩЕГО
DATA SCIENTIST

2.

Кто такой Data Scientist?
Это специалист, который извлекает ценные
знания из больших объемов информации с
помощью методов машинного обучения и
статистики.
Он не просто анализирует прошлое, но и
строит прогнозные модели для бизнеса.

3.

Задачи специалиста
Очистка данных
Обучение ML
Визуализация
80% времени уходит на
Выбор и настройка
Перевод сложных цифр на
подготовку и
алгоритмов для решения
понятный язык графиков и
структурирование
конкретных задач.
выводов.
информации.

4.

Сферы применения
Финтех
Скоринг и защита от мошенников.
Медицина
Анализ снимков и поиск болезней.
Ритейл
Логистика
Умные рекомендации и прогноз
Оптимизация маршрутов доставки.
спроса.

5.

Рынок в цифрах
33%
$112k
Ежегодный рост
рынка
Медианная зарплата
(США/Европа)

6.

Ключевые Hard Skills
Программирование
Математика
Python & Библиотеки
Теорвер и статистика
SQL запросы
Линейная алгебра

7.

Стек технологий
Python
Git
Bash

8.

Дорожная карта
Основы
Инструменты
Анализ
Карьера
Математика
Python / SQL
ML алгоритмы
Портфолио

9.

Где учиться?
Coursera
Kaggle
DataCamp
Фундаментальные знания
Практика и реальные
Интерактивное обучение
от вузов.
кейсы.
коду.

10.

Будущее: AI & LLM
Современный Data Scientist должен уметь работать с языковыми моделями (LLM) и
интегрировать нейросети в бизнес-процессы. Роль смещается от написания кода к
проектированию систем.

11.

«Данные — это новая нефть, но только если вы
умеете их перерабатывать в инсайты.»
КЛАЙВ ХАМБИ

12.

СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!