output

1.

OpenAI Codex
Codex: установка, работа,
skills и лимиты
Слайды для быстрого входа: что поставить, как давать задачи, где живут навыки и
как считать расход.
npm i -g @openai/codex
codex
Краткий старт
проверено 30.04.2026

2.

Установка: два пути
Desktop app удобен для нескольких потоков и review; CLI хорош для терминала и
автоматизации.
Codex app
1. Скачайте приложение для Windows или
macOS.
2. Войдите через ChatGPT или API key.
3. Выберите папку проекта.
4. Отправьте первое сообщение в Local mode.
Codex CLI
npm i -g @openai/codex
codex
npm i -g @openai/codex@latest
В приложении есть worktrees, Git-действия, автомации, in-app browser и skills.
Первый запуск попросит авторизацию. На Windows можно работать
нативно в PowerShell или через WSL2, если нужен Linuxинструментарий.
Источник: OpenAI Developers: Codex CLI, App, Windows
2/8

3.

Где запускать Codex
Выбор поверхности зависит от задачи: локальная правка, ревью, облачная задача или интеграция с
IDE.
App
CLI
IDE
Web / Cloud
Параллельные треды, worktrees, обзор
diffs, артефакты и локальный браузер.
Быстрый TUI в терминале, команды,
модели, режимы одобрений и скрипты.
Контекст редактора, slash commands,
работа рядом с кодом.
Фоновые задачи в изолированной среде,
GitHub review и интеграции.
Источник: OpenAI Developers: Codex CLI, App, Windows
3/8

4.

Рабочий цикл: от задачи к
diff
Codex лучше всего работает с маленькими, проверяемыми шагами и явными критериями
готовности.
1
Откройте папку репозитория и проверьте git-состояние
2
Опишите цель, ограничения и как проверить результат
3
Дайте Codex прочитать код, составить план и внести правки
Хороший промпт
Найди причину падения теста X.
Измени минимально.
4
Разрешайте команды осознанно: тесты, build, линтеры
5
Просмотрите diff, зафиксируйте изменения и повторите цикл
Источник: OpenAI Developers: Codex CLI, App, Windows
Проверь командой npm test.
В конце покажи diff и риски.
Короткая цель + способ проверки обычно экономят больше лимита, чем
длинное описание контекста.
4/8

5.

Skills: повторяемые рабочие процессы
Skill сохраняет инструкции, примеры и при необходимости скрипты, чтобы Codex делал задачу
одинаково.
Как устроен skill
Явно: в CLI/IDE используйте `/skills` или упомяните `$skill` в
промпте.
my-skill/
SKILL.md
# name + description + steps
scripts/
# optional executable code
references/ # optional docs
assets/
Как запускать
Неявно: Codex сам выбирает skill, если описание совпадает с
задачей.
# templates or resources
Где хранить
Создать быстро: попросить `$skill-creator`. Установить curated skill: `$skill-installer
<name>`.
Источник: OpenAI Developers: Agent Skills
Репозиторий: `.agents/skills`
Пользователь:
`$HOME/.agents/skills`
Админ: `/etc/codex/skills`
Системные skills встроены в Codex.
5/8

6.

Токены и
контекст
Лимит расходуется не только на ваш текст, но и на файлы, историю, инструменты, reasoning и ответ
модели.
GPT-5.3-Codex
Контекстные окна ChatGPT-планов
План
GPT Instant
GPT Reasoning
Free
27K
varies
Go / Plus / Business
54K
256K
контекстное окно
Pro
128K
400K
128K max output tokens
Enterprise
128K
256K
400K
Практический лимит зависит от модели, версии и уровня доступа.
Источник: OpenAI Help: Tokens; OpenAI API model docs
Для Codex расход также растет от размера репозитория, AGENTS.md, MCP-серверов и долгих
сессий.
6/8

7.

Тарифные планы Codex
Цены и лимиты актуальны по странице Codex Pricing на 30 апреля
2026.
План
Цена
Для кого
Codex
Free
$0 / месяц
быстро попробовать
ограниченный доступ
Go
$8 / месяц
легкие задачи
легкий Codex usage
Plus
$20 / месяц
несколько сессий в неделю
web, CLI, IDE, iOS; расширенный usage
Pro
от $100 / месяц
частая разработка
5x или 20x выше Plus; Spark preview
API Key
по токенам
CI и автоматизация
CLI, SDK, IDE; без cloud review/Slack
Business
pay as you go
команды
админ-контроль, credits, большие VM
Enterprise / Edu
через sales
организации
security, RBAC, audit, data residency
Примеры лимитов за 5 часов: Plus GPT-5.3-Codex local 30-150, cloud 10-60, code review 20-50. Pro 5x: local 150-750. Pro 20x: local 600-3000.
Источник: OpenAI Developers: Codex Pricing
7/8

8.

Кредиты Codex
С 2 апреля 2026 расход Codex привязан к input, cached input и output токенам; часть планов может временно жить на
старой message-card модели.
Кредиты за 1M токенов
Модель
Input
Cached
Output
Как продлить лимиты
GPT-5.5
125
12.50
750
GPT-5.4
62.50
6.250
375
GPT-5.4-mini
18.75
1.875
113
GPT-5.3-Codex
43.75
4.375
350
1. Пишите точнее, без лишнего контекста.
2. Уменьшайте большой AGENTS.md.
3. Отключайте MCP, когда он не нужен.
4. Для рутины переключайтесь на меньшую
модель.
5. В активной CLI-сессии проверяйте `/status`.
GPT-5.2
43.75
4.375
350
Cloud tasks и GitHub code review работают на GPT-5.3-Codex; image
generation расходует общий лимит быстрее.
API пример для gpt-5.3-codex: $1.75 input, $0.175 cached input, $14 output за 1M токенов.
Источник: OpenAI Developers: Codex Pricing
8/8