Искусственный Интеллект
1) Изучение принципов работы ИИ 2) Создание словаря переводчика работающего по принципу ИИ 3)Составление базы слов для словаря
История ИИ: первая попытка XIX век
Прорыв в 1990-2000-х
Современная искусственная интеллектуальная система значительно отличается от ИИ 90-х годов. Основные сходства и отличия можно
3.79M

Искусственный Интеллект bb ghtp

1. Искусственный Интеллект

Создание словаря переводчика, работающего по принципу ии
Пагиев Давид Артурович 11 Б

2. 1) Изучение принципов работы ИИ 2) Создание словаря переводчика работающего по принципу ИИ 3)Составление базы слов для словаря

Цели:
1) Изучение принципов работы ИИ
2) Создание словаря переводчика работающего по принципу ИИ
3)Составление базы слов для словаря
Задачи:
1)Изучить основы искусственного интеллекта
2)Изучить язык Python
3)Создать программу словаря
4)Реализовать правильную работу программы
5)Проверить ее работу

3.

4. История ИИ: первая попытка XIX век

• Практическая история ИИ началась в XIX веке с изобретения аналитической машины
Чарльза Бэббиджа. Эта механическая вычислительная машина была спроектирована для
выполнения сложных математических операций. Хотя устройство так и не было построено, его
концепция заложила основы для программируемых компьютеров.
• Позже, в 1843 году, Ада Лавлейс написала первый алгоритм, вычисления чисел Бернулли,
который сегодня расценивают как первую компьютерную программу. А саму Лавлейс
благодаря этому часто называют первым программистом в истории.

5. Прорыв в 1990-2000-х

В 1997 году компьютер Deep Blue от IBM одержал победу над чемпионом мира по шахматам Гарри
Каспаровым. Это стало ключевым этапом в истории ИИ, поскольку показало, что машины могут
обыгрывать людей даже в сложных стратегических играх.
Deep Blue анализировал миллионы ходов за секунду, что делало его практически непобедимым.
Этот успех доказал потенциал ИИ для решения задач, требующих высокой вычислительной
мощности.
Сегодня история создания ИИ связана с огромным прогрессом в области машинного обучения и
обработки огромных баз данных. Современные технологии, такие как нейронные сети, позволяют ИИ
обучаться самостоятельно, анализируя тонны информации.
В 2016 году программа AlphaGo от компании DeepMind впервые победила чемпиона мира по го. Эта
игра считалась слишком сложной для ИИ из-за огромного количества возможных ходов. Однако
AlphaGo смогла победить благодаря глубокому обучению и продвинутым алгоритмам.
Настольная игра «Го» — это древняя стратегическая
игра для двух участников, возникшая в Китае и
впоследствии популяризировавшаяся в Японии. Цель
игры заключается в расставлении камней на
пересечениях линий на доске с намерением захватить
как можно большую территорию. «Го» обладает сложной
стратегической теорией и уникальной терминологией, и
считается одной из самых популярных настольных игр в
мире.

6. Современная искусственная интеллектуальная система значительно отличается от ИИ 90-х годов. Основные сходства и отличия можно

выделить следующим образом:

7.

Современные искусственные интеллектуальные системы можно представить
как многослойный пирог, где каждый слой выполняет свою уникальную
функцию:
English     Русский Rules