Тишанская. конференция

1. Предиктивная сегментация пациентов как методология стратегического анализа и инструмент повышения конкурентоспособности частной

медицинской организации
Т ИШАНСКАЯ СОФИЯ ВА ЛЕРЬЕВНА
М А Г И С Т РА Н Т, П Р О Ф И Л Ь « С Т РАТ Е Г И Ч Е С К О Е У П РА В Л Е Н И Е К О Н К У Р Е Н Т О С П О С О Б Н О Й О Р ГА Н И З А Ц И Е Й »
К Л И Н И К А : « Ю Ж Н А Я » Г. Н О В О Р О С С И Й С К , 5 0 С О Т Р У Д Н И К О В

2. Реальная динамика выручки (2024–2025)

Выручка, млн. рублей
3,5
3
2,5
2
1,5
1
0,5
0
Январь
Февраль
Март
Апрель
Май
Июнь
Июль
2025
2024
Август
Сентябрь
Октябрь
Ноябрь
Декабрь

3. Почему скидки и реклама не помогают?

❌ Пациенты физически уехали из города
❌ Скидка не вернёт их в клинику
❌ Нужно работать с теми, кто остаётся, и удерживать лояльность уехавших
✅ Решение: профилактические программы на год

4. Предиктивная сегментация: 3 группы риска

Группа
Критерий
Программа
1. Мужчины 50+ с
гипертонией
Давление >140/90
Кардио-контроль
2. Дети 3–7 лет, частые ОРВИ >3 эпизодов ОРВИ за осень-зиму
Иммунитет
Женское здоровье
3. Женщины 30–50 лет
Нет визита к гинекологу>1 года
Все программы включают консультации, УЗИ, анализы

5. Механизм: годовой контракт вместо разовых услуг

Без профилактики
Пациент
уехал
Денег
нет
Выручка
скачет
С профилактикой
Пациент
заплатил в
марте
Деньги
есть даже
в январе
Профилактика превращает “мёртвые месяцы” в живые деньги
Денежный
поток
становится
предсказуемее

6. Имитационное моделирование

Показатель
Значение
Пациентов в 3 группах риска
192
Конверсия (консервативная)
20%
Продано программ
~38
Средний чек
25 000 ₽
Дополнительная выручка за год
~950 000 ₽
Затраты на запуск
~20 000 ₽
Распределение выручки по месяцам зависит от учётной политики клиники.
Ключевой эффект — не сглаживание, а создание финансового резерва и долгосрочных контрактов.

7. Алгоритм для любой клиники

1. Выгрузить базу в Excel
2. Разметить группы риска
3. Сделать целевое предложение
4. Посчитать эффект и скорректировать

8. Это методология, а не маркетинг

Маркетинг
«Как продать абонемент?»
Методология
«Какие скрытые закономерности в данных
позволяют перестроить бизнес-модель?»
Новый объект анализа: портфель рисков пациента

9. Вывод

Клиника, которая предсказывает риски,
не боится ни январских каникул,
ни курортного оттока пациентов.
Спасибо за внимание!