Стереосистема

1. Стереосистема оценки расстояния при макросъёмке

2.

Члены команды и их функции
1. Васильев Игорь Дмитриевич – лидер, теоретик, спикер
2. Суляров Владислав Кириллович – теоретик
3. Слободенюк Софья Дмитриевна – специалист по программному
обеспечению
4. Строкина Татьяна Александровна – технический писарь
5. Ловейкин Максим Сергеевич – тестировщик
Наставник: Корнышев Николай Петрович

3.

Проблема
Существующие
моноскопические эндоскопы
не позволяют точно
определять глубину и объем
объектов, что приводит к
ошибочным результатам
диагностики.

4.

Актуальность проекта
Современная эндоскопическая
диагностика является одним из
ключевых методов визуального
обследования в медицине,
промышленности и научных
исследованиях.
Создание стереосистемы,
работающей в условиях макросъемки,
позволит точно и быстро определять
дефекты.

5.

Цель: повышение точности определения расстояния до объекта с
помощью стереосистемы в условиях макросъемки.
Гипотеза: подтвердить возможность создания стереосистемы.

6.

Целевая аудитория

7.

Продукт проекта
1) Теоретические расчеты
стереосистемы
2) Тестовый стенд
3) Научная публикация

8.

Выбор стереосистемы

9.

Расстояние до объекта, мм
Р-р матрицы /
F, мм
8
16
22
1/3”
106,7
212,8
292,6
1/2”
80
160
220
2/3”
58,2
116,8
160,6

10.

Минимальный размер объекта для матрицы 1/3”, мм
Разрешение
кадра
640 x 480
800 x 600
1600 x 1200
2048 x 1536
Min р-р
объекта, мм
0,2
0,16
0,08
0,063

11.

Стереобазис, мм
Р-р матрицы /
F, мм
8
16
22
1/3”
3,2
6,3
8,7
1/2”
2,4
4,8
6,6
2/3”
1,7
3,5
4,8

12.

Новизна исследования
Разработанная модель и макет
на базе Raspberry pi для
исследования стереосистемы в
условиях макросъемки позволит
точно определять расстояния до
объектов и оценивать
параметры системы.

13.

Спасибо за внимание!