ИИ‑ассистентов для поддержки игрового процесса в PC‑играх

1. ИИ‑ассистентов для поддержки игрового процесса в PC‑играх

ИИ-АССИСТЕНТОВ ДЛЯ
ПОДДЕРЖКИ ИГРОВОГО
ПРОЦЕССА В PC-ИГРАХ
ВЫПОЛНИЛ: КУРМАНОВ ПАВЕЛ, СТУДЕНТ
ГРУППЫ ИВТ-223

2. Введение

АКТУАЛЬНОСТЬ
• • Современные PC-игры усложняются:
прогрессия, экономика, крафт, экипировка,
множество взаимосвязанных механик.
• • В онлайн-режимах решения принимаются
за секунды, а поиск информации вне игры
снижает результат.
• • В одиночных играх после перерывов игроку
нужно быстро восстановить контекст (квесты,
ресурсы, инвентарь).

3. Цель ассистента и сценарии использования

ОБЪЕКТ ИССЛЕДОВАНИЯ
• Объект исследования — процесс взаимодействия игрока с игровыми
системами в одиночных и многопользовательских PC-играх.
• Рассматривается поддержка принятия решений (подсказки по механикам,
прохождению, закупу/билдам и настройкам) без вмешательства в клиент.

4. Выбранные игры для демонстрации универсальности

ВЫБРАННЫЕ ИГРЫ ДЛЯ
ДЕМОНСТРАЦИИ УНИВЕРСАЛЬНОСТИ
• Набор из 6 игр (3 онлайн + 3
одиночных):
• Онлайн: Dota 2, Warframe, CS2
• Одиночные: The Witcher 3,
Cyberpunk 2077, RDR2
Идея: единый принцип работы, но
разные рекомендации по профилю
игры
(билды/закуп/прохождение/настрой
ки).

5. Анализ Конкурентов

АНАЛИЗ КОНКУРЕНТОВ

6. Постановка задачи

ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
• Цель: разработать
универсального
ИИ-ассистента для
поддержки игрового
процесса в PC-играх
на основе контекста,
базы знаний и памяти.
• Задачи:
• 1. Разработка
архитектуры
ассистента и модели

7. Заключение

ЗАКЛЮЧЕНИЕ
• Обоснована актуальность и сформированы сценарии
ассистента
• Выделены механики и выбран набор игр для
демонстрации универсальности
• Предложена модель контекста (слоты) и уровни
контекста, определена роль памяти
• Проведён анализ конкурентов, выявлены ограничения
существующих решений